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Recorrido recomendado
Vista derivada con términos de nivel intermedio y avanzado para perfiles profesionales y técnicos.
Strong consistency
Modelo en el que las lecturas observan el último valor confirmado conforme al orden acordado.
Ver definición completa →Memory consolidation
Consolidación de memoria es integración de recuerdos relacionados en conocimiento estable.
Ver definición completa →Vector index build
Proceso de crear una estructura de búsqueda a partir de los vectores.
Ver definición completa →Context builder
Componente que selecciona y ensambla información para una llamada al modelo.
Ver definición completa →Stakeholder consultation
Consulta a partes interesadas es un concepto relacionado con diseño ético, participación y consideración de las partes afectadas.
Ver definición completa →Memory query
Consulta de memoria es expresión utilizada para localizar recuerdos relevantes.
Ver definición completa →Subgraph query
Consulta que recupera una porción conectada de un grafo de conocimiento.
Ver definición completa →Natural language CRM query
Consulta en lenguaje natural de CRM es un concepto o una capacidad de copilotos, agentes, flujos, acciones y excepciones dentro de ia para crm, erp y software empresarial.
Ver definición completa →Natural language ERP query
Consulta en lenguaje natural de ERP es un concepto o una capacidad de copilotos, agentes, flujos, acciones y excepciones dentro de ia para crm, erp y software empresarial.
Ver definición completa →Hybrid vector query
Consulta que combina similitud vectorial con búsqueda léxica u otras señales.
Ver definición completa →Unanswerable RAG query
Consulta que no puede responderse con las fuentes disponibles.
Ver definición completa →Public consultation on AI
Consulta pública sobre IA es un concepto relacionado con implantación y mejora continua del uso responsable.
Ver definición completa →Semantic query
Consulta expresada en lenguaje natural cuyo significado debe interpretarse.
Ver definición completa →Zero-result query
Consulta para la que el sistema no devuelve candidatos aceptables.
Ver definición completa →Token usage
Consumo de tokens es cantidad de tokens procesados en una operación.
Ver definición completa →Input token usage
Consumo de tokens de entrada es tokens enviados al modelo.
Ver definición completa →Output token usage
Consumo de tokens de salida es tokens generados por el modelo.
Ver definición completa →Cached token usage
Consumo de tokens en caché es tokens reutilizados mediante caché.
Ver definición completa →Local power consumption
Consumo eléctrico local es energía utilizada por el equipo al ejecutar el modelo.
Ver definición completa →Energy per inference
Energía consumida para producir una inferencia bajo una configuración determinada.
Ver definición completa →Unbounded consumption
Concepto de seguridad que describe consumo no acotado dentro de agotamiento de recursos, degradación del servicio o incremento de costes.
Ver definición completa →Benchmark contamination
Presencia de ejemplos o soluciones del benchmark en los datos de entrenamiento o ajuste.
Ver definición completa →Fine-tuning dataset contamination
Contaminación del dataset de ajuste es presencia de ejemplos de evaluación o información no permitida.
Ver definición completa →AI containment
Conjunto de barreras técnicas y operativas destinadas a limitar acciones, acceso y propagación de un sistema de IA.
Ver definición completa →Incident containment
Control o concepto defensivo relacionado con respuesta, recuperación y continuidad frente a incidentes.
Ver definición completa →Network contention
Contención de red es degradación causada por varias transferencias que compiten por enlaces.
Ver definición completa →Container
Contenedor es unidad aislada que empaqueta aplicación y dependencias.
Ver definición completa →Content Credentials
Content Credentials es un concepto relacionado con credenciales y manifiestos técnicos del estándar C2PA.
Ver definición completa →Token counting
Proceso de calcular cuántos tokens ocupará o ha ocupado una entrada, salida o solicitud completa.
Ver definición completa →Contestability
Concepto de supervisión humana relacionado con impugnación, revisión y reparación frente a decisiones automatizadas.
Ver definición completa →Context
Información disponible que ayuda al modelo a interpretar y resolver una tarea.
Ver definición completa →On-demand context
Contexto bajo demanda es información cargada únicamente cuando resulta necesaria.
Ver definición completa →Open files context
Archivos actualmente abiertos que se aportan como contexto al asistente.
Ver definición completa →Codebase context
Conjunto de archivos, símbolos y relaciones de un proyecto aportados al asistente.
Ver definición completa →Selected code context
Fragmento seleccionado utilizado como foco de una instrucción.
Ver definición completa →Dependency context
Versiones y relaciones de paquetes utilizadas para proponer cambios compatibles.
Ver definición completa →Diff context
Cambios añadidos, eliminados o modificados aportados al asistente.
Ver definición completa →Runtime context
Contexto de ejecución es configuración y datos disponibles solo para una ejecución.
Ver definición completa →Input context
Información que se incorpora antes de generar una salida y que puede condicionar al modelo.
Ver definición completa →Workspace context
Contexto de espacio de trabajo es archivos, reglas y estado pertenecientes a un proyecto.
Ver definición completa →Database schema context
Tablas, columnas y restricciones proporcionadas al asistente.
Ver definición completa →Tool context
Contexto de herramienta es descripciones, resultados y estado relacionados con herramientas.
Ver definición completa →Issue context
Descripción, comentarios y metadatos de una incidencia usados para orientar el trabajo.
Ver definición completa →Build log context
Salida de compilación utilizada para diagnosticar errores.
Ver definición completa →Memory context
Contexto de memoria es información recuperada de memoria persistente o de sesión.
Ver definición completa →Pull request context
Diff, conversación y metadatos de una pull request aportados a la IA.
Ver definición completa →Enterprise role context
Contexto de rol empresarial es un concepto o una capacidad de fundamentos de CRM, ERP e IA empresarial integrada dentro de ia para crm, erp y software empresarial.
Ver definición completa →Output context
Espacio y secuencia generada que forman la salida del modelo dentro de una operación.
Ver definición completa →Diagnóstico de procesos
Software interno a medida
Automatización de tareas repetitivas
Integración de sistemas y APIs
IA aplicada solo cuando aporta valor
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