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Recorrido recomendado
Vista derivada con términos de nivel intermedio y avanzado para perfiles profesionales y técnicos.
Cuota de uso
Concepto de control de costes y consumo de ia identificado en el inventario de referencia.
Ver definición completa →AI usage quota
Cantidad máxima de uso permitida para una cuenta, proyecto o periodo.
Ver definición completa →Knowledge curation
Selección, revisión y mantenimiento de contenido útil y fiable.
Ver definición completa →Fine-tuning curriculum
Currículo de ajuste es orden planificado de ejemplos por dificultad o prioridad.
Ver definición completa →Receiver operating characteristic curve
Curva que representa sensibilidad frente a tasa de falsos positivos para distintos umbrales.
Ver definición completa →Learning curve
Gráfico que muestra cómo cambia una pérdida o métrica durante el entrenamiento.
Ver definición completa →Precision-recall curve
Curva que muestra el compromiso entre precisión y exhaustividad al variar el umbral.
Ver definición completa →Knowledge steward
Rol operativo que mantiene activos y metadatos de conocimiento.
Ver definición completa →Customer 360
Customer 360 es un concepto o una capacidad de datos maestros, transaccionales, calidad e identidad dentro de ia para crm, erp y software empresarial.
Ver definición completa →Open model code
Código abierto del modelo es un concepto relacionado con medición y documentación del grado de apertura.
Ver definición completa →Hallucinated code
Código plausible pero incorrecto, inexistente o incompatible generado por IA.
Ver definición completa →GPAI Code of Practice
Código de buenas prácticas de GPAI es un concepto relacionado con modelos de IA de propósito general y obligaciones específicas.
Ver definición completa →AI code of practice
Código de buenas prácticas de IA es un concepto relacionado con leyes, normas, códigos, guías y otros instrumentos regulatorios.
Ver definición completa →Code of conduct
Código de conducta es un concepto relacionado con leyes, normas, códigos, guías y otros instrumentos regulatorios.
Ver definición completa →AI code of conduct
Código de conducta de IA es un concepto relacionado con leyes, normas, códigos, guías y otros instrumentos regulatorios.
Ver definición completa →Training code
Código de entrenamiento es un concepto relacionado con componentes técnicos necesarios para estudiar o modificar un modelo.
Ver definición completa →HTTP status code
Código numérico que resume el resultado de una solicitud HTTP.
Ver definición completa →Evaluation code
Código de evaluación es un concepto relacionado con componentes técnicos necesarios para estudiar o modificar un modelo.
Ver definición completa →Inference code
Código de inferencia es un concepto relacionado con componentes técnicos necesarios para estudiar o modificar un modelo.
Ver definición completa →Preprocessing code
Código de preprocesamiento es un concepto relacionado con componentes técnicos necesarios para estudiar o modificar un modelo.
Ver definición completa →Source code
Código fuente es un concepto relacionado con conceptos básicos de software abierto y control de versiones.
Ver definición completa →Corresponding source
Código fuente correspondiente es un concepto relacionado con licencias, autorizaciones y condiciones de reutilización.
Ver definición completa →Non-binding ethics code
Código ético no vinculante es un concepto relacionado con prácticas que aparentan ética sin controles o evidencia suficientes.
Ver definición completa →Test-time compute
Cómputo adicional empleado al resolver una consulta, sin volver a entrenar el modelo.
Ver definición completa →Denoising Diffusion Implicit Model
Muestreador de difusión que permite trayectorias más rápidas y deterministas.
Ver definición completa →Denoising Diffusion Probabilistic Model
Modelo probabilístico de difusión con muestreo iterativo.
Ver definición completa →Discrete Reasoning Over Paragraphs
Benchmark de comprensión lectora que requiere operaciones discretas sobre párrafos.
Ver definición completa →Observability dashboard
Dashboard de observabilidad es vista agregada de métricas, trazas y estado.
Ver definición completa →Data exfiltration
Concepto de seguridad que describe data exfiltration dentro de obtención no autorizada de modelos, datos o información sensible.
Ver definición completa →Data poisoning
Concepto de seguridad que describe data poisoning dentro de alteración maliciosa de datos, modelos, adaptadores o fuentes de conocimiento.
Ver definición completa →Compromised dataset
Concepto de seguridad que describe dataset comprometido dentro de compromiso de componentes, repositorios y dependencias del ciclo de vida de IA.
Ver definición completa →Fine-tuning dataset
Dataset de ajuste es conjunto de ejemplos usado para adaptar el modelo.
Ver definición completa →Calibration dataset
Dataset de calibración es muestra de entradas usada para ajustar rangos.
Ver definición completa →Application evaluation dataset
Conjunto de casos representativos utilizado para evaluar comportamiento de la aplicación.
Ver definición completa →Golden dataset
Conjunto curado de ejemplos y respuestas de referencia usado como base estable de evaluación.
Ver definición completa →Biometric data
Dato biométrico es un concepto relacionado con tipos de datos personales y categorías que exigen salvaguardas reforzadas.
Ver definición completa →Children's personal data
Dato de menores es un concepto relacionado con tipos de datos personales y categorías que exigen salvaguardas reforzadas.
Ver definición completa →Health data
Dato de salud es un concepto relacionado con tipos de datos personales y categorías que exigen salvaguardas reforzadas.
Ver definición completa →Derived data
Dato derivado es un concepto relacionado con tipos de datos personales y categorías que exigen salvaguardas reforzadas.
Ver definición completa →Genetic data
Dato genético es un concepto relacionado con tipos de datos personales y categorías que exigen salvaguardas reforzadas.
Ver definición completa →Inferred data
Dato inferido es un concepto relacionado con tipos de datos personales y categorías que exigen salvaguardas reforzadas.
Ver definición completa →Observed data
Dato observado es un concepto relacionado con tipos de datos personales y categorías que exigen salvaguardas reforzadas.
Ver definición completa →Personal data
Un dato personal es cualquier información relacionada con una persona física identificada o identificable.
Ver definición completa →Criminal conviction and offence data
Dato relativo a condenas e infracciones es un concepto relacionado con tipos de datos personales y categorías que exigen salvaguardas reforzadas.
Ver definición completa →Sensitive data
Dato sensible es un concepto relacionado con tipos de datos personales y categorías que exigen salvaguardas reforzadas.
Ver definición completa →Open data
Datos abiertos es un concepto relacionado con medición y documentación del grado de apertura.
Ver definición completa →Training data
Parte de los datos que el algoritmo utiliza para ajustar los parámetros del modelo.
Ver definición completa →Personal data in prompts
Datos personales en prompts es un concepto relacionado con riesgos y operaciones de privacidad específicos de entrenamiento, inferencia y modelos generativos.
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