Cuota de tokens
Token quota
Máximo de tokens que puede consumir una identidad o carga en una ventana definida.
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Recorrido recomendado
Vista derivada con términos de nivel intermedio y avanzado para perfiles profesionales y técnicos.
Token quota
Máximo de tokens que puede consumir una identidad o carga en una ventana definida.
Ver definición completa →Cuota de uso
Concepto de control de costes y consumo de ia identificado en el inventario de referencia.
Ver definición completa →AI usage quota
Cantidad máxima de uso permitida para una cuenta, proyecto o periodo.
Ver definición completa →Knowledge curation
Selección, revisión y mantenimiento de contenido útil y fiable.
Ver definición completa →Data curation
Selección, organización, documentación y mantenimiento de datos para usos posteriores.
Ver definición completa →Scientific data curation
Concepto, técnica o práctica relacionada con curación de datos científicos dentro de datos, metadatos y extracción en ia aplicada a investigación.
Ver definición completa →Video data curation
Selección, filtrado y normalización de vídeos para entrenamiento.
Ver definición completa →Data curator
Profesional que selecciona, documenta y mantiene colecciones de datos.
Ver definición completa →Self-generated curriculum
Conjunto progresivo de tareas creado por el propio sistema para ampliar capacidades.
Ver definición completa →Fine-tuning curriculum
Currículo de ajuste es orden planificado de ejemplos por dificultad o prioridad.
Ver definición completa →Cursor
Editor de código con funciones de asistencia y agentes de IA.
Ver definición completa →Streaming cursor
Indicador visual de que una respuesta sigue recibiéndose.
Ver definición completa →AI adoption curve
Representación de cómo aumenta el uso de una tecnología de IA desde los primeros adoptantes hasta su generalización.
Ver definición completa →Learning curve
Gráfico que muestra cómo cambia una pérdida o métrica durante el entrenamiento.
Ver definición completa →Precision-recall curve
Curva que muestra el compromiso entre precisión y exhaustividad al variar el umbral.
Ver definición completa →Receiver operating characteristic curve
Curva que representa sensibilidad frente a tasa de falsos positivos para distintos umbrales.
Ver definición completa →Clinical ROC curve
Relación entre sensibilidad y falsos positivos a distintos umbrales.
Ver definición completa →Knowledge steward
Rol operativo que mantiene activos y metadatos de conocimiento.
Ver definición completa →Customer 360
Customer 360 es un concepto o una capacidad de datos maestros, transaccionales, calidad e identidad dentro de ia para crm, erp y software empresarial.
Ver definición completa →Customer effort score
Medida del esfuerzo percibido por el cliente para resolver una necesidad.
Ver definición completa →Customer journey analytics
Análisis de recorridos y puntos de contacto antes, durante y después de la conversión.
Ver definición completa →Computer vision
Sigla de «Computer vision»; en español se refiere a visión artificial.
Ver definición completa →DALL-E
Familia histórica de OpenAI para generación de imágenes a partir de texto.
Ver definición completa →Dignitary harm
Daño a la dignidad es un concepto relacionado con dignidad, autonomía y derechos humanos afectados por sistemas de IA.
Ver definición completa →Allocative harm
Daño producido por distribuir de manera desigual oportunidades, recursos o decisiones.
Ver definición completa →Foreseeable harm
Daño previsible es un concepto relacionado con evaluación de impactos, deliberación y resolución de conflictos de valores.
Ver definición completa →Representational harm
Daño producido por estereotipos, invisibilización, denigración o representación desigual.
Ver definición completa →Conversational dashboard
El término «Dashboard conversacional» describe una capacidad o práctica de modelado, composición y distribución de informes y dashboards dentro de ia para informes y cuadros de mando.
Ver definición completa →Observability dashboard
Dashboard de observabilidad es vista agregada de métricas, trazas y estado.
Ver definición completa →Real-time dashboard
El término «Dashboard en tiempo real» describe una capacidad o práctica de representación visual, filtrado y navegación analítica dentro de ia para informes y cuadros de mando.
Ver definición completa →Mobile dashboard
El término «Dashboard móvil» describe una capacidad o práctica de representación visual, filtrado y navegación analítica dentro de ia para informes y cuadros de mando.
Ver definición completa →Data drift
Cambio de la distribución observada de datos respecto a una referencia.
Ver definición completa →Data exfiltration
Concepto de seguridad que describe data exfiltration dentro de obtención no autorizada de modelos, datos o información sensible.
Ver definición completa →Data poisoning
Concepto de seguridad que describe data poisoning dentro de alteración maliciosa de datos, modelos, adaptadores o fuentes de conocimiento.
Ver definición completa →Data storytelling
El término «Data storytelling» describe una capacidad o práctica de selección de visuales y explicación de hallazgos dentro de ia para análisis de datos.
Ver definición completa →Data wrangling
Trabajo iterativo de reestructurar, combinar y depurar datos para hacerlos utilizables.
Ver definición completa →Databricks
Empresa de plataforma de datos e inteligencia artificial basada en lakehouse.
Ver definición completa →Databricks Mosaic AI
Conjunto de capacidades de Databricks para construir y gobernar sistemas de IA.
Ver definición completa →DataRobot
Empresa de plataformas para desarrollar y gobernar aplicaciones y modelos de IA.
Ver definición completa →Dataset
Colección organizada de observaciones utilizada para análisis, entrenamiento o evaluación.
Ver definición completa →Open dataset
Dataset que puede utilizarse, modificarse y redistribuirse conforme a una licencia abierta.
Ver definición completa →Compromised dataset
Concepto de seguridad que describe dataset comprometido dentro de compromiso de componentes, repositorios y dependencias del ciclo de vida de IA.
Ver definición completa →Fine-tuning dataset
Dataset de ajuste es conjunto de ejemplos usado para adaptar el modelo.
Ver definición completa →Calibration dataset
Dataset de calibración es muestra de entradas usada para ajustar rangos.
Ver definición completa →Demonstration dataset
Colección de ejemplos resueltos que muestra el comportamiento deseado.
Ver definición completa →Domain dataset
Dataset especializado en una industria, disciplina o contexto concreto.
Ver definición completa →Application evaluation dataset
Conjunto de casos representativos utilizado para evaluar comportamiento de la aplicación.
Ver definición completa →Product evaluation dataset
Conjunto representativo de casos utilizado para probar una capacidad de IA.
Ver definición completa →Diagnóstico de procesos
Software interno a medida
Automatización de tareas repetitivas
Integración de sistemas y APIs
IA aplicada solo cuando aporta valor
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