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Recorrido recomendado
Vista derivada con términos de nivel intermedio y avanzado para perfiles profesionales y técnicos.
Corresponding source
Código fuente correspondiente es un concepto relacionado con licencias, autorizaciones y condiciones de reutilización.
Ver definición completa →Unreachable code
Código al que ningún flujo de ejecución puede llegar.
Ver definición completa →Dead code
Código que no se utiliza o no puede ejecutarse.
Ver definición completa →Non-binding ethics code
Código ético no vinculante es un concepto relacionado con prácticas que aparentan ética sin controles o evidencia suficientes.
Ver definición completa →Adaptive compute
Asignación variable de cómputo según dificultad, riesgo o incertidumbre de una tarea.
Ver definición completa →Test-time compute
Cómputo adicional empleado al resolver una consulta, sin volver a entrenar el modelo.
Ver definición completa →Sustainable AI computing
Diseño y operación de infraestructura de IA con menor consumo de energía, agua, materiales y emisiones.
Ver definición completa →Synthetic data copula
Modelo que separa distribuciones marginales y dependencia para generar datos tabulares.
Ver definición completa →DALL-E
Familia histórica de OpenAI para generación de imágenes a partir de texto.
Ver definición completa →Database management system
Sigla de «Database management system»; en español se refiere a sistema gestor de bases de datos.
Ver definición completa →Denoising Diffusion Implicit Model
Muestreador de difusión que permite trayectorias más rápidas y deterministas.
Ver definición completa →Denoising Diffusion Probabilistic Model
Modelo probabilístico de difusión con muestreo iterativo.
Ver definición completa →Deep learning
Sigla de «Deep learning»; en español se refiere a aprendizaje profundo.
Ver definición completa →Digital object identifier
Concepto, técnica o práctica relacionada con dOI dentro de fundamentos y gobernanza científica en ia aplicada a investigación.
Ver definición completa →Data protection impact assessment
Sigla de «Data protection impact assessment»; en español se refiere a evaluación de impacto relativa a la protección de datos.
Ver definición completa →Direct preference optimization
Sigla de «Direct preference optimization»; en español se refiere a optimización directa de preferencias.
Ver definición completa →Deep Q-network
Sigla de «Deep Q-network»; en español se refiere a red Q profunda.
Ver definición completa →Discrete Reasoning Over Paragraphs
Benchmark de comprensión lectora que requiere operaciones discretas sobre párrafos.
Ver definición completa →DSPy
Framework para programar y optimizar sistemas basados en modelos mediante firmas y métricas.
Ver definición completa →Conversational dashboard
El término «Dashboard conversacional» describe una capacidad o práctica de modelado, composición y distribución de informes y dashboards dentro de ia para informes y cuadros de mando.
Ver definición completa →Observability dashboard
Dashboard de observabilidad es vista agregada de métricas, trazas y estado.
Ver definición completa →Real-time dashboard
El término «Dashboard en tiempo real» describe una capacidad o práctica de representación visual, filtrado y navegación analítica dentro de ia para informes y cuadros de mando.
Ver definición completa →Mobile dashboard
El término «Dashboard móvil» describe una capacidad o práctica de representación visual, filtrado y navegación analítica dentro de ia para informes y cuadros de mando.
Ver definición completa →Data drift
Cambio de la distribución observada de datos respecto a una referencia.
Ver definición completa →Data exfiltration
Concepto de seguridad que describe data exfiltration dentro de obtención no autorizada de modelos, datos o información sensible.
Ver definición completa →Data poisoning
Concepto de seguridad que describe data poisoning dentro de alteración maliciosa de datos, modelos, adaptadores o fuentes de conocimiento.
Ver definición completa →Data storytelling
El término «Data storytelling» describe una capacidad o práctica de selección de visuales y explicación de hallazgos dentro de ia para análisis de datos.
Ver definición completa →Data wrangling
Trabajo iterativo de reestructurar, combinar y depurar datos para hacerlos utilizables.
Ver definición completa →DataRobot
Empresa de plataformas para desarrollar y gobernar aplicaciones y modelos de IA.
Ver definición completa →Databricks
Empresa de plataforma de datos e inteligencia artificial basada en lakehouse.
Ver definición completa →Databricks Mosaic AI
Conjunto de capacidades de Databricks para construir y gobernar sistemas de IA.
Ver definición completa →Dataset
Colección organizada de observaciones utilizada para análisis, entrenamiento o evaluación.
Ver definición completa →Open dataset
Dataset que puede utilizarse, modificarse y redistribuirse conforme a una licencia abierta.
Ver definición completa →Compromised dataset
Concepto de seguridad que describe dataset comprometido dentro de compromiso de componentes, repositorios y dependencias del ciclo de vida de IA.
Ver definición completa →Fine-tuning dataset
Dataset de ajuste es conjunto de ejemplos usado para adaptar el modelo.
Ver definición completa →Calibration dataset
Dataset de calibración es muestra de entradas usada para ajustar rangos.
Ver definición completa →Demonstration dataset
Colección de ejemplos resueltos que muestra el comportamiento deseado.
Ver definición completa →Domain dataset
Dataset especializado en una industria, disciplina o contexto concreto.
Ver definición completa →Application evaluation dataset
Conjunto de casos representativos utilizado para evaluar comportamiento de la aplicación.
Ver definición completa →Product evaluation dataset
Conjunto representativo de casos utilizado para probar una capacidad de IA.
Ver definición completa →Report dataset
El término «Dataset de informe» describe una capacidad o práctica de modelado, composición y distribución de informes y dashboards dentro de ia para informes y cuadros de mando.
Ver definición completa →Instruction dataset
Conjunto de instrucciones y respuestas usado para adaptar modelos generativos.
Ver definición completa →Preference dataset
Conjunto de comparaciones o valoraciones usado para aprender preferencias humanas o automáticas.
Ver definición completa →Benchmark dataset
Dataset ampliamente utilizado para comparar métodos bajo una tarea definida.
Ver definición completa →Golden dataset
Conjunto curado de ejemplos y respuestas de referencia usado como base estable de evaluación.
Ver definición completa →Streaming dataset
Dataset consumido como flujo continuo o incremental de observaciones.
Ver definición completa →Static dataset
Dataset publicado como una versión cerrada que no cambia continuamente.
Ver definición completa →Labeled dataset
Dataset cuyos ejemplos incluyen etiquetas o respuestas objetivo.
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