Entrenamiento recursivo con datos sintéticos
Recursive synthetic training
Entrenamiento de nuevas generaciones de modelos con salidas de modelos anteriores.
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Recorrido recomendado
Vista derivada con términos de nivel intermedio y avanzado para perfiles profesionales y técnicos.
Recursive synthetic training
Entrenamiento de nuevas generaciones de modelos con salidas de modelos anteriores.
Ver definición completa →Completion-only training
Entrenamiento solo sobre completions es ajuste que excluye tokens de entrada del cálculo de pérdida.
Ver definición completa →Train on real, test on synthetic
Evaluación que entrena con datos reales y prueba sobre datos sintéticos.
Ver definición completa →Train on synthetic, test on real
Evaluación que entrena un modelo con datos sintéticos y lo prueba con datos reales.
Ver definición completa →Automated interview
Entrevista realizada o evaluada parcialmente mediante software y modelos automatizados.
Ver definición completa →Asynchronous video interview
Entrevista grabada por el candidato para revisión posterior.
Ver definición completa →AI-assisted structured interview
Entrevista con preguntas y criterios uniformes apoyados por herramientas de IA.
Ver definición completa →Guided document interview
Flujo adaptativo de preguntas para recopilar información necesaria.
Ver definición completa →Clean-label poisoning
Concepto de seguridad que describe envenenamiento clean-label dentro de alteración maliciosa de datos, modelos, adaptadores o fuentes de conocimiento.
Ver definición completa →Fine-tuning poisoning
Concepto de seguridad que describe envenenamiento de ajuste fino dentro de alteración maliciosa de datos, modelos, adaptadores o fuentes de conocimiento.
Ver definición completa →Federated learning poisoning
Concepto de seguridad que describe envenenamiento de aprendizaje federado dentro de alteración maliciosa de datos, modelos, adaptadores o fuentes de conocimiento.
Ver definición completa →Knowledge-base poisoning
Concepto de seguridad que describe envenenamiento de base de conocimiento dentro de alteración maliciosa de datos, modelos, adaptadores o fuentes de conocimiento.
Ver definición completa →Vector database poisoning
Concepto de seguridad que describe envenenamiento de base vectorial dentro de alteración maliciosa de datos, modelos, adaptadores o fuentes de conocimiento.
Ver definición completa →Context poisoning
Concepto de seguridad que describe envenenamiento de contexto dentro de manipulación de instrucciones y contexto en aplicaciones basadas en modelos generativos.
Ver definición completa →Embedding poisoning
Concepto de seguridad que describe envenenamiento de embeddings dentro de alteración maliciosa de datos, modelos, adaptadores o fuentes de conocimiento.
Ver definición completa →Training data poisoning
Concepto de seguridad que describe envenenamiento de entrenamiento dentro de alteración maliciosa de datos, modelos, adaptadores o fuentes de conocimiento.
Ver definición completa →Label poisoning
Concepto de seguridad que describe envenenamiento de etiquetas dentro de alteración maliciosa de datos, modelos, adaptadores o fuentes de conocimiento.
Ver definición completa →LoRA poisoning
Concepto de seguridad que describe envenenamiento de lora dentro de alteración maliciosa de datos, modelos, adaptadores o fuentes de conocimiento.
Ver definición completa →Memory poisoning
Envenenamiento de memoria es introducción deliberada de recuerdos manipulados.
Ver definición completa →RAG poisoning
Concepto de seguridad que describe envenenamiento de rag dentro de alteración maliciosa de datos, modelos, adaptadores o fuentes de conocimiento.
Ver definición completa →Smart delayed sending
Envío diferido inteligente es un concepto o una capacidad de conversión de comunicaciones en acciones y registros dentro de ia para correo electrónico y comunicaciones.
Ver definición completa →Event envelope
Estructura común que añade identificador, tipo, tiempo y metadatos.
Ver definición completa →Epoch
Recorrido completo, o aproximadamente completo, por los ejemplos asignados al entrenamiento.
Ver definición completa →Privacy epsilon
Parámetro que acota la pérdida de privacidad en un mecanismo diferencialmente privado.
Ver definición completa →Fairness
Propiedad normativa y contextual relativa a la distribución justa de beneficios, errores, oportunidades y cargas.
Ver definición completa →Educational algorithmic fairness
Concepto, técnica o práctica relacionada con equidad algorítmica educativa dentro de inclusión, privacidad y seguridad en ia aplicada a educación y formación.
Ver definición completa →Counterfactual fairness
Criterio que exige que una decisión no cambie en un escenario contrafactual donde solo varía el atributo protegido.
Ver definición completa →Fair lending
Prevención de discriminación injustificada en acceso, precio o condiciones de crédito.
Ver definición completa →Group fairness
Familia de criterios que compara métricas agregadas entre grupos definidos.
Ver definición completa →Outcome fairness
Valoración de cómo se distribuyen los resultados finales entre personas o grupos.
Ver definición completa →Educational outcome equity
Concepto, técnica o práctica relacionada con equidad de resultados educativos dentro de analítica e intervención en ia aplicada a educación y formación.
Ver definición completa →Hiring fairness
Diseño y evaluación de procesos de selección para evitar discriminación injustificada.
Ver definición completa →Health AI equity
Diseño y evaluación para evitar ampliar desigualdades de salud.
Ver definición completa →Individual fairness
Principio según el cual individuos similares deben recibir resultados similares.
Ver definición completa →Fairness through awareness
Enfoque que usa una noción explícita de similitud para tratar de forma semejante a individuos semejantes.
Ver definición completa →Fairness through unawareness
Enfoque que omite atributos protegidos del modelo, sin garantizar que desaparezcan sus proxies.
Ver definición completa →Procedural fairness
Justicia del proceso, reglas, participación y mecanismos de revisión usados para tomar decisiones.
Ver definición completa →Administrative workload balancing
Redistribución de tareas para reducir desequilibrios.
Ver definición completa →Queue balancing
Redistribución de trabajo para reducir desequilibrios de carga.
Ver definición completa →Turn-taking balance
Equilibrio de turnos es un concepto o una capacidad de facilitación, participación y accesibilidad dentro de ia para reuniones y gestión de tareas.
Ver definición completa →Federated AI team
Estructura en la que responsabilidades se reparten entre centro y dominios.
Ver definición completa →Human-machine teaming
Concepto de supervisión humana relacionado con grados de participación humana en sistemas automatizados.
Ver definición completa →Cognitive ergonomics
Concepto de supervisión humana relacionado con capacidad, carga, sesgos y condiciones de trabajo de los operadores.
Ver definición completa →Enhanced Representation through Knowledge Integration
Familia de modelos fundacionales de Baidu.
Ver definición completa →Enterprise resource planning
Sistema integrado para gestionar recursos y procesos empresariales.
Ver definición completa →AI-powered ERP
ERP con IA es un concepto o una capacidad de fundamentos de CRM, ERP e IA empresarial integrada dentro de ia para crm, erp y software empresarial.
Ver definición completa →Threat eradication
Control o concepto defensivo relacionado con respuesta, recuperación y continuidad frente a incidentes.
Ver definición completa →Mean absolute error
Promedio del valor absoluto de los errores de predicción.
Ver definición completa →Diagnóstico de procesos
Software interno a medida
Automatización de tareas repetitivas
Integración de sistemas y APIs
IA aplicada solo cuando aporta valor
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