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Proceso, unidades, métodos y controles utilizados para ajustar parámetros de modelos de inteligencia artificial.
Model checkpoint
Instantánea guardada del estado de un modelo en un momento del entrenamiento o de su publicación.
Ver definición completa →Gradient descent
Método de optimización que cambia parámetros en dirección opuesta al gradiente para reducir una función.
Ver definición completa →Gradient
Vector de derivadas que indica cómo cambia una magnitud al variar cada parámetro.
Ver definición completa →Forward propagation
Cálculo que lleva una entrada por las capas de la red hasta producir una salida.
Ver definición completa →Backpropagation
Método que calcula cómo contribuyó cada peso de una red neuronal a un error para poder ajustarlo durante el entrenamiento.
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