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Bloque temático
Errores estratégicos, organizativos, de datos, arquitectura, evaluación, seguridad, operación y adopción que reducen el valor o aumentan el riesgo de una implantación de inteligencia artificial.
Tight provider coupling
Código, datos y procesos diseñados alrededor de interfaces propietarias difíciles de sustituir.
Ver definición completa →Overly narrow scope
Piloto tan limitado que no permite medir valor, riesgos ni integración reales.
Ver definición completa →Overly broad scope
Proyecto que intenta cubrir demasiados procesos, usuarios o excepciones a la vez.
Ver definición completa →Unmeasured hallucinations
Despliegue sin cuantificar errores factuales ni su impacto por tipo de tarea.
Ver definición completa →No business case
Iniciativa sin hipótesis explícita de valor, costes, riesgos y criterios de continuidad.
Ver definición completa →No usage cost control
Sistema sin presupuestos, límites, alertas ni atribución del gasto de IA.
Ver definición completa →No portability strategy
Falta de abstracciones, formatos y pruebas que permitan migrar componentes.
Ver definición completa →No domain evaluation
Pruebas sin expertos ni criterios propios del sector o proceso afectado.
Ver definición completa →No fallback
Sistema sin alternativa segura cuando el modelo, proveedor o herramienta falla.
Ver definición completa →No rate-limit handling
Flujo que no controla cuotas, reintentos, concurrencia ni degradación del servicio.
Ver definición completa →No change management
Despliegue que ignora comunicación, formación, roles, incentivos y rediseño del trabajo.
Ver definición completa →No human handoff
Flujo que no permite transferir a una persona casos ambiguos, críticos o no resolubles.
Ver definición completa →No baseline
Falta de una referencia previa con la que comparar el efecto real del sistema.
Ver definición completa →No continuous monitoring
Despliegue sin seguimiento periódico de rendimiento, riesgo, deriva y uso.
Ver definición completa →No observability
Falta de trazas, métricas, costes, errores y contexto para diagnosticar el sistema.
Ver definición completa →Lack of executive sponsorship
Falta de una persona con autoridad para resolver prioridades, recursos y bloqueos.
Ver definición completa →No incident response plan
Organización sin detección, contención, comunicación, análisis y corrección de incidentes de IA.
Ver definición completa →No regression testing
Cambios de modelo, prompt o datos sin comprobar pérdidas respecto de versiones anteriores.
Ver definición completa →No red teaming
Falta de pruebas deliberadas para descubrir usos indebidos, evasiones y fallos de seguridad.
Ver definición completa →No work redesign
Introducción de IA sin redefinir decisiones, responsabilidades, excepciones y controles.
Ver definición completa →No rollback
Imposibilidad de volver rápidamente a una versión segura tras un cambio defectuoso.
Ver definición completa →No environment separation
Pruebas realizadas con recursos productivos o datos reales sin aislamiento suficiente.
Ver definición completa →No model versioning
Uso de alias móviles o cambios de modelo sin registrar la versión efectiva.
Ver definición completa →No prompt versioning
Cambios de instrucciones sin historial, revisión ni posibilidad de reproducir resultados.
Ver definición completa →Automating a broken process
Uso de IA para acelerar un proceso mal diseñado sin corregir previamente sus fallos.
Ver definición completa →No feedback channel
Ausencia de un mecanismo para informar errores, sugerencias y efectos no previstos.
Ver definición completa →Insufficient operational capacity
Falta de personas, procesos o infraestructura para atender excepciones y crecimiento.
Ver definición completa →High-risk first pilot
Inicio de la adopción con una decisión crítica que exige controles aún inexistentes.
Ver definición completa →Poorly defined use case
Iniciativa cuyo problema, usuario, decisión y resultado esperado no están delimitados.
Ver definición completa →Missing risk classification
Despliegue sin determinar criticidad, impacto, usuarios afectados y controles exigibles.
Ver definición completa →Confusing time saved with realized value
Conversión automática de minutos estimados en ahorro económico sin comprobar capacidad liberada.
Ver definición completa →Omitted exception cost
Business case que ignora revisión humana, corrección, escalado y casos fallidos.
Ver definición completa →Hidden costs
Costes omitidos de integración, datos, revisión humana, seguridad, operación o salida.
Ver definición completa →Vague acceptance criteria
Pruebas que no definen umbrales, tolerancias, casos críticos ni responsables de aprobación.
Ver definición completa →Missing exit criteria
Proyecto sin condiciones para avanzar, pausar, rediseñar o detener la inversión.
Ver definición completa →Poor data quality
Datos con errores, sesgos, incoherencias o falta de actualización que degradan el sistema.
Ver definición completa →Inaccessible data
Información necesaria que no puede utilizarse por silos, permisos, formatos o contratos.
Ver definición completa →Insufficient data
Cantidad o cobertura de datos incapaz de sostener el rendimiento esperado.
Ver definición completa →Non-representative data
Muestra que no refleja usuarios, casos, idiomas o condiciones del entorno real.
Ver definición completa →Stale data
Información que ya no representa procesos, clientes, normas o condiciones actuales.
Ver definición completa →Sensitive data in prompts
Envío de información confidencial o personal al modelo sin necesidad, control o protección.
Ver definición completa →Hidden dependency
Componente externo no inventariado que condiciona disponibilidad, coste o cumplimiento.
Ver definición completa →Ignored schema drift
Cambios en campos, formatos o significado que rompen silenciosamente el flujo de IA.
Ver definición completa →Double counting benefits
Atribución del mismo ahorro o ingreso a varias iniciativas o métricas.
Ver definición completa →Premature scaling
Ampliación del sistema antes de validar valor, riesgos, capacidad y operación.
Ver definición completa →Poor labels
Anotaciones inconsistentes, ambiguas o erróneas que contaminan entrenamiento y evaluación.
Ver definición completa →Late privacy assessment
Protección de datos considerada después de recopilar o integrar información personal.
Ver definición completa →Late legal assessment
Revisión normativa realizada cuando la arquitectura y los contratos ya están cerrados.
Ver definición completa →Diagnóstico de procesos
Software interno a medida
Automatización de tareas repetitivas
Integración de sistemas y APIs
IA aplicada solo cuando aporta valor
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