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Bloque temático
Hitos y enfoques que explican el nacimiento, los ciclos y la evolución técnica de la inteligencia artificial.
Connectionism
Enfoque que explica o construye capacidades inteligentes mediante redes de unidades simples conectadas.
Ver definición completa →Dartmouth workshop
Encuentro de investigación celebrado en 1956 que ayudó a establecer la inteligencia artificial como campo académico con nombre propio.
Ver definición completa →ImageNet
Gran conjunto de imágenes etiquetadas que se convirtió en una referencia para entrenar y comparar sistemas de visión artificial.
Ver definición completa →Symbolic artificial intelligence
Enfoque de IA que representa conocimiento mediante símbolos y aplica reglas explícitas para razonar o resolver problemas.
Ver definición completa →AI winter
Periodo en el que disminuyen el interés, la financiación y las expectativas sobre la inteligencia artificial tras resultados inferiores a lo prometido.
Ver definición completa →Perceptron
Modelo temprano de neurona artificial que combina entradas ponderadas y produce una decisión sencilla.
Ver definición completa →AI resurgence
Etapa de recuperación del interés y los resultados de la IA impulsada por mejores métodos, más datos, más capacidad de cálculo y aplicaciones útiles.
Ver definición completa →Backpropagation
Método que calcula cómo contribuyó cada peso de una red neuronal a un error para poder ajustarlo durante el entrenamiento.
Ver definición completa →Expert system
Programa que usa conocimiento especializado y reglas para ofrecer conclusiones o recomendaciones en un dominio concreto.
Ver definición completa →Turing test
Prueba propuesta por Alan Turing para estudiar si la conversación de una máquina puede resultar indistinguible de la de una persona para un evaluador.
Ver definición completa →Diagnóstico de procesos
Software interno a medida
Automatización de tareas repetitivas
Integración de sistemas y APIs
IA aplicada solo cuando aporta valor
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