Cargando diccionario…
Bloque temático
Aplicaciones de inteligencia artificial para descubrir, preparar, consultar, explorar, visualizar y explicar datos mediante lenguaje natural y código generado, con controles de esquema, permisos, trazabilidad y validación humana.
Governed AI data access
El término «Acceso gobernado a datos para IA» describe una capacidad o práctica de permisos, privacidad, linaje, reproducibilidad y revisión dentro de ia para análisis de datos.
Ver definición completa →Data agent
El término «Agente de datos» describe una capacidad o práctica de interacción conversacional con modelos semánticos, catálogos y metadatos dentro de ia para análisis de datos.
Ver definición completa →Bivariate analysis
El término «Análisis bivariante» describe una capacidad o práctica de exploración estadística, diagnóstico, predicción y análisis causal dentro de ia para análisis de datos.
Ver definición completa →Causal analysis
El término «Análisis causal» describe una capacidad o práctica de exploración estadística, diagnóstico, predicción y análisis causal dentro de ia para análisis de datos.
Ver definición completa →Counterfactual analysis
El término «Análisis contrafactual» describe una capacidad o práctica de exploración estadística, diagnóstico, predicción y análisis causal dentro de ia para análisis de datos.
Ver definición completa →AI-assisted anomaly analysis
El término «Análisis de anomalías asistido» describe una capacidad o práctica de exploración estadística, diagnóstico, predicción y análisis causal dentro de ia para análisis de datos.
Ver definición completa →Root cause analysis
Identificación de causas fundamentales de un problema.
Ver definición completa →Cohort analysis
El término «Análisis de cohortes» describe una capacidad o práctica de exploración estadística, diagnóstico, predicción y análisis causal dentro de ia para análisis de datos.
Ver definición completa →Contribution analysis
El término «Análisis de contribución» describe una capacidad o práctica de exploración estadística, diagnóstico, predicción y análisis causal dentro de ia para análisis de datos.
Ver definición completa →Correlation analysis
El término «Análisis de correlación» describe una capacidad o práctica de exploración estadística, diagnóstico, predicción y análisis causal dentro de ia para análisis de datos.
Ver definición completa →Covariance analysis
El término «Análisis de covarianza» describe una capacidad o práctica de exploración estadística, diagnóstico, predicción y análisis causal dentro de ia para análisis de datos.
Ver definición completa →AI data analysis
El término «Análisis de datos con IA» describe una capacidad o práctica de interacción conversacional con modelos semánticos, catálogos y metadatos dentro de ia para análisis de datos.
Ver definición completa →Distribution analysis
El término «Análisis de distribución» describe una capacidad o práctica de exploración estadística, diagnóstico, predicción y análisis causal dentro de ia para análisis de datos.
Ver definición completa →Funnel analysis
El término «Análisis de embudo» describe una capacidad o práctica de exploración estadística, diagnóstico, predicción y análisis causal dentro de ia para análisis de datos.
Ver definición completa →Scenario analysis
El término «Análisis de escenarios» describe una capacidad o práctica de exploración estadística, diagnóstico, predicción y análisis causal dentro de ia para análisis de datos.
Ver definición completa →Seasonality analysis
El término «Análisis de estacionalidad» describe una capacidad o práctica de exploración estadística, diagnóstico, predicción y análisis causal dentro de ia para análisis de datos.
Ver definición completa →Driver analysis
El término «Análisis de impulsores» describe una capacidad o práctica de exploración estadística, diagnóstico, predicción y análisis causal dentro de ia para análisis de datos.
Ver definición completa →Retention analytics
Análisis de factores y acciones relacionados con permanencia de empleados.
Ver definición completa →Segmentation analysis
El término «Análisis de segmentación» describe una capacidad o práctica de exploración estadística, diagnóstico, predicción y análisis causal dentro de ia para análisis de datos.
Ver definición completa →Sensitivity analysis
El término «Análisis de sensibilidad» describe una capacidad o práctica de exploración estadística, diagnóstico, predicción y análisis causal dentro de ia para análisis de datos.
Ver definición completa →Time-series analysis
El término «Análisis de series temporales» describe una capacidad o práctica de exploración estadística, diagnóstico, predicción y análisis causal dentro de ia para análisis de datos.
Ver definición completa →Trend analysis
El término «Análisis de tendencias» describe una capacidad o práctica de exploración estadística, diagnóstico, predicción y análisis causal dentro de ia para análisis de datos.
Ver definición completa →Variance analysis
Explicación de diferencias entre real, presupuesto y previsión.
Ver definición completa →Exploratory data analysis
El término «Análisis exploratorio de datos» describe una capacidad o práctica de exploración estadística, diagnóstico, predicción y análisis causal dentro de ia para análisis de datos.
Ver definición completa →Multivariate analysis
El término «Análisis multivariante» describe una capacidad o práctica de exploración estadística, diagnóstico, predicción y análisis causal dentro de ia para análisis de datos.
Ver definición completa →Univariate analysis
El término «Análisis univariante» describe una capacidad o práctica de exploración estadística, diagnóstico, predicción y análisis causal dentro de ia para análisis de datos.
Ver definición completa →What-if analysis
El término «Análisis what-if» describe una capacidad o práctica de exploración estadística, diagnóstico, predicción y análisis causal dentro de ia para análisis de datos.
Ver definición completa →Augmented analytics
El término «Analítica aumentada» describe una capacidad o práctica de interacción conversacional con modelos semánticos, catálogos y metadatos dentro de ia para análisis de datos.
Ver definición completa →Conversational analytics
El término «Analítica conversacional» describe una capacidad o práctica de interacción conversacional con modelos semánticos, catálogos y metadatos dentro de ia para análisis de datos.
Ver definición completa →Descriptive analytics
El término «Analítica descriptiva» describe una capacidad o práctica de exploración estadística, diagnóstico, predicción y análisis causal dentro de ia para análisis de datos.
Ver definición completa →Diagnostic analytics
El término «Analítica diagnóstica» describe una capacidad o práctica de exploración estadística, diagnóstico, predicción y análisis causal dentro de ia para análisis de datos.
Ver definición completa →Predictive analytics
El término «Analítica predictiva» describe una capacidad o práctica de exploración estadística, diagnóstico, predicción y análisis causal dentro de ia para análisis de datos.
Ver definición completa →Prescriptive analytics
El término «Analítica prescriptiva» describe una capacidad o práctica de exploración estadística, diagnóstico, predicción y análisis causal dentro de ia para análisis de datos.
Ver definición completa →Insight approval
El término «Aprobación de insight» describe una capacidad o práctica de permisos, privacidad, linaje, reproducibilidad y revisión dentro de ia para análisis de datos.
Ver definición completa →Data assistant
El término «Asistente de datos» describe una capacidad o práctica de interacción conversacional con modelos semánticos, catálogos y metadatos dentro de ia para análisis de datos.
Ver definición completa →Data quality for AI analytics
El término «Calidad de datos para análisis con IA» describe una capacidad o práctica de permisos, privacidad, linaje, reproducibilidad y revisión dentro de ia para análisis de datos.
Ver definición completa →Metrics layer
El término «Capa de métricas» describe una capacidad o práctica de interacción conversacional con modelos semánticos, catálogos y metadatos dentro de ia para análisis de datos.
Ver definición completa →Data semantic layer
El término «Capa semántica de datos» describe una capacidad o práctica de interacción conversacional con modelos semánticos, catálogos y metadatos dentro de ia para análisis de datos.
Ver definición completa →AI-ready data catalog
El término «Catálogo de datos para IA» describe una capacidad o práctica de interacción conversacional con modelos semánticos, catálogos y metadatos dentro de ia para análisis de datos.
Ver definición completa →Data source citation
El término «Citación de fuente de datos» describe una capacidad o práctica de permisos, privacidad, linaje, reproducibilidad y revisión dentro de ia para análisis de datos.
Ver definición completa →Insight confidence
El término «Confianza de insight» describe una capacidad o práctica de permisos, privacidad, linaje, reproducibilidad y revisión dentro de ia para análisis de datos.
Ver definición completa →Automated axis configuration
El término «Configuración automática de ejes» describe una capacidad o práctica de selección de visuales y explicación de hallazgos dentro de ia para análisis de datos.
Ver definición completa →Natural language query
El término «Consulta en lenguaje natural» describe una capacidad o práctica de interacción conversacional con modelos semánticos, catálogos y metadatos dentro de ia para análisis de datos.
Ver definición completa →Schema context
El término «Contexto de esquema» describe una capacidad o práctica de interacción conversacional con modelos semánticos, catálogos y metadatos dentro de ia para análisis de datos.
Ver definición completa →Analytics copilot
El término «Copiloto analítico» describe una capacidad o práctica de interacción conversacional con modelos semánticos, catálogos y metadatos dentro de ia para análisis de datos.
Ver definición completa →AI-assisted SQL correction
El término «Corrección de SQL asistida» describe una capacidad o práctica de generación y validación de SQL, Python, fórmulas y transformaciones dentro de ia para análisis de datos.
Ver definición completa →Data storytelling
El término «Data storytelling» describe una capacidad o práctica de selección de visuales y explicación de hallazgos dentro de ia para análisis de datos.
Ver definición completa →Variance decomposition
El término «Descomposición de variación» describe una capacidad o práctica de exploración estadística, diagnóstico, predicción y análisis causal dentro de ia para análisis de datos.
Ver definición completa →Diagnóstico de procesos
Software interno a medida
Automatización de tareas repetitivas
Integración de sistemas y APIs
IA aplicada solo cuando aporta valor
© 2026 Camilo Boo. Automatización de procesos y software interno.
