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Recorrido recomendado
Vista derivada con todos los términos canónicos ordenables alfabéticamente.
Strong consistency
Modelo en el que las lecturas observan el último valor confirmado conforme al orden acordado.
Ver definición completa →Memory consolidation
Consolidación de memoria es integración de recuerdos relacionados en conocimiento estable.
Ver definición completa →Vector index build
Proceso de crear una estructura de búsqueda a partir de los vectores.
Ver definición completa →Context builder
Componente que selecciona y ensambla información para una llamada al modelo.
Ver definición completa →Stakeholder consultation
Consulta a partes interesadas es un concepto relacionado con diseño ético, participación y consideración de las partes afectadas.
Ver definición completa →Memory query
Consulta de memoria es expresión utilizada para localizar recuerdos relevantes.
Ver definición completa →Subgraph query
Consulta que recupera una porción conectada de un grafo de conocimiento.
Ver definición completa →Natural language CRM query
Consulta en lenguaje natural de CRM es un concepto o una capacidad de copilotos, agentes, flujos, acciones y excepciones dentro de ia para crm, erp y software empresarial.
Ver definición completa →Natural language ERP query
Consulta en lenguaje natural de ERP es un concepto o una capacidad de copilotos, agentes, flujos, acciones y excepciones dentro de ia para crm, erp y software empresarial.
Ver definición completa →Hybrid vector query
Consulta que combina similitud vectorial con búsqueda léxica u otras señales.
Ver definición completa →Unanswerable RAG query
Consulta que no puede responderse con las fuentes disponibles.
Ver definición completa →Public consultation on AI
Consulta pública sobre IA es un concepto relacionado con implantación y mejora continua del uso responsable.
Ver definición completa →Semantic query
Consulta expresada en lenguaje natural cuyo significado debe interpretarse.
Ver definición completa →Zero-result query
Consulta para la que el sistema no devuelve candidatos aceptables.
Ver definición completa →Token usage
Consumo de tokens es cantidad de tokens procesados en una operación.
Ver definición completa →Input token usage
Consumo de tokens de entrada es tokens enviados al modelo.
Ver definición completa →Output token usage
Consumo de tokens de salida es tokens generados por el modelo.
Ver definición completa →Cached token usage
Consumo de tokens en caché es tokens reutilizados mediante caché.
Ver definición completa →Local power consumption
Consumo eléctrico local es energía utilizada por el equipo al ejecutar el modelo.
Ver definición completa →Energy per inference
Energía consumida para producir una inferencia bajo una configuración determinada.
Ver definición completa →Unbounded consumption
Concepto de seguridad que describe consumo no acotado dentro de agotamiento de recursos, degradación del servicio o incremento de costes.
Ver definición completa →Benchmark contamination
Presencia de ejemplos o soluciones del benchmark en los datos de entrenamiento o ajuste.
Ver definición completa →Fine-tuning dataset contamination
Contaminación del dataset de ajuste es presencia de ejemplos de evaluación o información no permitida.
Ver definición completa →AI containment
Conjunto de barreras técnicas y operativas destinadas a limitar acciones, acceso y propagación de un sistema de IA.
Ver definición completa →Incident containment
Control o concepto defensivo relacionado con respuesta, recuperación y continuidad frente a incidentes.
Ver definición completa →Network contention
Contención de red es degradación causada por varias transferencias que compiten por enlaces.
Ver definición completa →Container
Contenedor es unidad aislada que empaqueta aplicación y dependencias.
Ver definición completa →Content Credentials
Content Credentials es un concepto relacionado con credenciales y manifiestos técnicos del estándar C2PA.
Ver definición completa →Token counting
Proceso de calcular cuántos tokens ocupará o ha ocupado una entrada, salida o solicitud completa.
Ver definición completa →Contestability
Concepto de supervisión humana relacionado con impugnación, revisión y reparación frente a decisiones automatizadas.
Ver definición completa →Context
Información disponible que ayuda al modelo a interpretar y resolver una tarea.
Ver definición completa →On-demand context
Contexto bajo demanda es información cargada únicamente cuando resulta necesaria.
Ver definición completa →Open files context
Archivos actualmente abiertos que se aportan como contexto al asistente.
Ver definición completa →Codebase context
Conjunto de archivos, símbolos y relaciones de un proyecto aportados al asistente.
Ver definición completa →Selected code context
Fragmento seleccionado utilizado como foco de una instrucción.
Ver definición completa →Dependency context
Versiones y relaciones de paquetes utilizadas para proponer cambios compatibles.
Ver definición completa →Diff context
Cambios añadidos, eliminados o modificados aportados al asistente.
Ver definición completa →Runtime context
Contexto de ejecución es configuración y datos disponibles solo para una ejecución.
Ver definición completa →Input context
Información que se incorpora antes de generar una salida y que puede condicionar al modelo.
Ver definición completa →Workspace context
Contexto de espacio de trabajo es archivos, reglas y estado pertenecientes a un proyecto.
Ver definición completa →Database schema context
Tablas, columnas y restricciones proporcionadas al asistente.
Ver definición completa →Tool context
Contexto de herramienta es descripciones, resultados y estado relacionados con herramientas.
Ver definición completa →Issue context
Descripción, comentarios y metadatos de una incidencia usados para orientar el trabajo.
Ver definición completa →Build log context
Salida de compilación utilizada para diagnosticar errores.
Ver definición completa →Memory context
Contexto de memoria es información recuperada de memoria persistente o de sesión.
Ver definición completa →Pull request context
Diff, conversación y metadatos de una pull request aportados a la IA.
Ver definición completa →Enterprise role context
Contexto de rol empresarial es un concepto o una capacidad de fundamentos de CRM, ERP e IA empresarial integrada dentro de ia para crm, erp y software empresarial.
Ver definición completa →Output context
Espacio y secuencia generada que forman la salida del modelo dentro de una operación.
Ver definición completa →Diagnóstico de procesos
Software interno a medida
Automatización de tareas repetitivas
Integración de sistemas y APIs
IA aplicada solo cuando aporta valor
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