Cuantización por canal
Per-channel quantization
Cuantización por canal es parámetros distintos para cada canal.
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Recorrido recomendado
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Per-channel quantization
Cuantización por canal es parámetros distintos para cada canal.
Ver definición completa →Group-wise quantization
Cuantización por grupo es parámetros compartidos por grupos de valores.
Ver definición completa →Per-tensor quantization
Cuantización por tensor es un único conjunto de parámetros para todo el tensor.
Ver definición completa →Post-training quantization
Cuantización post-entrenamiento es cuantización aplicada después de entrenar el modelo.
Ver definición completa →Hessian-aware quantization
Cuantización sensible a Hessiana es método que usa información de curvatura para minimizar error.
Ver definición completa →Symmetric quantization
Cuantización simétrica es mapeo numérico centrado en cero.
Ver definición completa →Fake quantization
Cuantización simulada es simulación de redondeo y saturación durante entrenamiento.
Ver definición completa →Data-free quantization
Cuantización sin datos es cuantización que no requiere el dataset original.
Ver definición completa →Weight-only quantization
Cuantización solo de pesos es reducción de precisión aplicada únicamente a los pesos.
Ver definición completa →Leaky bucket
Algoritmo que suaviza tráfico liberándolo a un ritmo controlado.
Ver definición completa →Token bucket
Algoritmo de limitación que acumula permisos de consumo a una tasa definida.
Ver definición completa →Compute Unified Device Architecture
CUDA es plataforma y modelo de programación paralela de NVIDIA.
Ver definición completa →Service account
Control o concepto defensivo relacionado con autenticación, autorización y control de privilegios.
Ver definición completa →AI risk culture
Cultura de riesgo de IA es un concepto relacionado con estructuras, principios y modelos operativos de gobernanza de IA.
Ver definición completa →Prospecting compliance
Cumplimiento de prospección es un concepto o una capacidad de base jurídica, transparencia, oposición, supresión y auditoría dentro de ia para captación y cualificación de clientes.
Ver definición completa →Regulatory compliance
Cumplimiento normativo es un concepto relacionado con procesos y evidencias para identificar y cumplir obligaciones.
Ver definición completa →AI regulatory compliance
Cumplimiento normativo de IA es un concepto relacionado con procesos y evidencias para identificar y cumplir obligaciones.
Ver definición completa →Quota
Cantidad máxima de uso asignada a una cuenta o proyecto.
Ver definición completa →Cloud quota
Cuota cloud es límite de consumo impuesto a una cuenta o región.
Ver definición completa →AI usage quota
Control o concepto defensivo relacionado con validación, filtrado y aplicación de políticas sobre entradas y salidas.
Ver definición completa →Resource quota
Cuota de recursos es límite agregado aplicado a un espacio o equipo.
Ver definición completa →AI request quota
Máximo de solicitudes permitido durante una ventana temporal.
Ver definición completa →Token quota
Máximo de tokens que puede consumir una identidad o carga en una ventana definida.
Ver definición completa →Cuota de uso
Concepto de control de costes y consumo de ia identificado en el inventario de referencia.
Ver definición completa →AI usage quota
Cantidad máxima de uso permitida para una cuenta, proyecto o periodo.
Ver definición completa →Knowledge curation
Selección, revisión y mantenimiento de contenido útil y fiable.
Ver definición completa →Fine-tuning curriculum
Currículo de ajuste es orden planificado de ejemplos por dificultad o prioridad.
Ver definición completa →Learning curve
Gráfico que muestra cómo cambia una pérdida o métrica durante el entrenamiento.
Ver definición completa →Precision-recall curve
Curva que muestra el compromiso entre precisión y exhaustividad al variar el umbral.
Ver definición completa →Receiver operating characteristic curve
Curva que representa sensibilidad frente a tasa de falsos positivos para distintos umbrales.
Ver definición completa →Knowledge steward
Rol operativo que mantiene activos y metadatos de conocimiento.
Ver definición completa →Customer 360
Customer 360 es un concepto o una capacidad de datos maestros, transaccionales, calidad e identidad dentro de ia para crm, erp y software empresarial.
Ver definición completa →Dignitary harm
Daño a la dignidad es un concepto relacionado con dignidad, autonomía y derechos humanos afectados por sistemas de IA.
Ver definición completa →Allocative harm
Daño producido por distribuir de manera desigual oportunidades, recursos o decisiones.
Ver definición completa →Foreseeable harm
Daño previsible es un concepto relacionado con evaluación de impactos, deliberación y resolución de conflictos de valores.
Ver definición completa →Representational harm
Daño producido por estereotipos, invisibilización, denigración o representación desigual.
Ver definición completa →Observability dashboard
Dashboard de observabilidad es vista agregada de métricas, trazas y estado.
Ver definición completa →Data exfiltration
Concepto de seguridad que describe data exfiltration dentro de obtención no autorizada de modelos, datos o información sensible.
Ver definición completa →Data poisoning
Concepto de seguridad que describe data poisoning dentro de alteración maliciosa de datos, modelos, adaptadores o fuentes de conocimiento.
Ver definición completa →Compromised dataset
Concepto de seguridad que describe dataset comprometido dentro de compromiso de componentes, repositorios y dependencias del ciclo de vida de IA.
Ver definición completa →Fine-tuning dataset
Dataset de ajuste es conjunto de ejemplos usado para adaptar el modelo.
Ver definición completa →Calibration dataset
Dataset de calibración es muestra de entradas usada para ajustar rangos.
Ver definición completa →Application evaluation dataset
Conjunto de casos representativos utilizado para evaluar comportamiento de la aplicación.
Ver definición completa →Golden dataset
Conjunto curado de ejemplos y respuestas de referencia usado como base estable de evaluación.
Ver definición completa →Biometric data
Dato biométrico es un concepto relacionado con tipos de datos personales y categorías que exigen salvaguardas reforzadas.
Ver definición completa →Children's personal data
Dato de menores es un concepto relacionado con tipos de datos personales y categorías que exigen salvaguardas reforzadas.
Ver definición completa →Health data
Dato de salud es un concepto relacionado con tipos de datos personales y categorías que exigen salvaguardas reforzadas.
Ver definición completa →Derived data
Dato derivado es un concepto relacionado con tipos de datos personales y categorías que exigen salvaguardas reforzadas.
Ver definición completa →Diagnóstico de procesos
Software interno a medida
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