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Recorrido recomendado
Vista derivada con todos los términos canónicos ordenables alfabéticamente.
Dataset metadata
Metadatos del dataset es un concepto relacionado con componentes técnicos necesarios para estudiar o modificar un modelo.
Ver definición completa →Local model metadata
Metadatos del modelo local es información de arquitectura, licencia, tokenizer y configuración.
Ver definición completa →Enterprise metadata
Información descriptiva y de gobierno sobre activos de la organización.
Ver definición completa →Meta-prompting
Usa un prompt para crear, criticar o transformar otros prompts.
Ver definición completa →Fine-tuning data mixture
Mezcla de datos de ajuste es composición ponderada de varias fuentes de entrenamiento.
Ver definición completa →Microbatching
Procesamiento de lotes pequeños para equilibrar latencia y rendimiento.
Ver definición completa →Microscaling FP4
Microscaling FP4 es formato de cuatro bits con escalas compartidas por bloques.
Ver definición completa →Microsegmentation
Control o concepto defensivo relacionado con separación de componentes y control de comunicaciones.
Ver definición completa →Middleware
Componente intermedio que procesa solicitudes y respuestas.
Ver definición completa →Database migration
Cambio versionado de estructura o datos de una base.
Ver definición completa →AI provider migration
Traslado de una integración desde un proveedor o API a otro.
Ver definición completa →Milvus
Base de datos distribuida orientada a búsqueda vectorial a gran escala.
Ver definición completa →Min-p sampling
Filtro que exige una probabilidad mínima relativa al token más probable.
Ver definición completa →Process mining
Análisis de registros de eventos para descubrir cómo se ejecutan realmente los procesos.
Ver definición completa →Task mining
Análisis de acciones de usuario para comprender cómo se realiza una tarea.
Ver definición completa →Text and data mining
Minería de textos y datos es un concepto relacionado con uso de contenidos y datos para entrenamiento y minería.
Ver definición completa →Text and data mining for scientific research
Minería de textos y datos para investigación científica es un concepto relacionado con uso de contenidos y datos para entrenamiento y minería.
Ver definición completa →Data minimisation
Minimización de datos es un concepto relacionado con principios de protección de datos que condicionan el diseño y uso de sistemas de IA.
Ver definición completa →Email data minimization
Minimización de datos de correo es un concepto o una capacidad de privacidad, permisos, trazabilidad y control humano dentro de ia para correo electrónico y comunicaciones.
Ver definición completa →Prospecting data minimization
Minimización de datos de prospección es un concepto o una capacidad de base jurídica, transparencia, oposición, supresión y auditoría dentro de ia para captación y cualificación de clientes.
Ver definición completa →Memory minimization
Minimización de memoria es almacenamiento exclusivo de información necesaria.
Ver definición completa →Log minimization
Concepto de trazabilidad relacionado con conservación, acceso y eliminación controlada de registros.
Ver definición completa →Task carried out in the public interest
Misión de interés público es un concepto relacionado con bases de licitud y condiciones para tratar datos personales.
Ver definición completa →Bias mitigation
Conjunto de acciones para reducir sesgos perjudiciales y sus impactos.
Ver definición completa →In-processing mitigation
Intervención en el objetivo o algoritmo durante el entrenamiento.
Ver definición completa →Post-processing mitigation
Ajuste de decisiones, umbrales o puntuaciones después del entrenamiento.
Ver definición completa →Pre-processing mitigation
Intervención sobre datos, etiquetas o muestreo antes del entrenamiento.
Ver definición completa →Mixture of Experts
Mixture of Experts es arquitectura que activa solo un subconjunto de expertos por entrada.
Ver definición completa →Model Context Protocol
Protocolo abierto para conectar aplicaciones con modelos a herramientas y fuentes de contexto.
Ver definición completa →Model extraction
Concepto de seguridad que describe model extraction dentro de obtención no autorizada de modelos, datos o información sensible.
Ver definición completa →Model inversion
Concepto de seguridad que describe model inversion dentro de obtención no autorizada de modelos, datos o información sensible.
Ver definición completa →Model poisoning
Concepto de seguridad que describe model poisoning dentro de alteración maliciosa de datos, modelos, adaptadores o fuentes de conocimiento.
Ver definición completa →Topic modeling
Descubrimiento de temas latentes en una colección de documentos.
Ver definición completa →Language modeling
Tarea de aprender y estimar probabilidades o representaciones de secuencias lingüísticas.
Ver definición completa →Roofline model
Modelo Roofline es modelo que relaciona intensidad aritmética, ancho de banda y rendimiento.
Ver definición completa →Open model
Modelo abierto es un concepto relacionado con formas de acceso, distribución y despliegue de modelos.
Ver definición completa →Generalized additive model
Concepto de explicabilidad relacionado con modelos cuyo funcionamiento puede inspeccionarse directamente.
Ver definición completa →Autoregressive model
Modelo que genera cada parte de una secuencia usando las partes anteriores como contexto.
Ver definición completa →Rule-based model
Concepto de explicabilidad relacionado con modelos cuyo funcionamiento puede inspeccionarse directamente.
Ver definición completa →Fine-tuning base model
Modelo base para ajuste es modelo preentrenado sobre el que se aplica la adaptación.
Ver definición completa →Bidirectional language model
Modelo que construye una representación usando contexto situado antes y después de cada posición.
Ver definición completa →Bilingual language model
Modelo de lenguaje entrenado o adaptado para procesar dos idiomas.
Ver definición completa →Causal language model
Modelo que predice cada unidad usando solo las unidades anteriores de la secuencia.
Ver definición completa →Closed model
Modelo cerrado es un concepto relacionado con formas de acceso, distribución y despliegue de modelos.
Ver definición completa →Encoder-decoder model
Modelo que primero representa una entrada y después genera una salida condicionada por esa representación.
Ver definición completa →Model as a service
Modelo como servicio es un concepto relacionado con formas de acceso, distribución y despliegue de modelos.
Ver definición completa →Compact model
Modelo compacto es modelo diseñado para menor memoria y cálculo.
Ver definición completa →Compromised model
Concepto de seguridad que describe modelo comprometido dentro de compromiso de componentes, repositorios y dependencias del ciclo de vida de IA.
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