Intermedio
Editorial call to action
El término «Llamada a la acción editorial» describe una capacidad o práctica de planificación de audiencias, temas, formatos, objetivos y voz editorial dentro de ia para creación de contenido.
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Email call to action
Llamada a la acción en correo es un concepto o una capacidad de redacción, respuesta y adaptación del mensaje dentro de ia para correo electrónico y comunicaciones.
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Compositional function calling
Encadenamiento de funciones donde una salida permite preparar la siguiente llamada.
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Tool call
Solicitud estructurada emitida por el modelo para usar una herramienta.
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Secure tool calling
Control o concepto defensivo relacionado con restricción segura de herramientas, funciones y acciones de agentes.
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Synchronous AI call
Llamada en la que el cliente espera la respuesta antes de continuar.
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LlamaIndex
Framework para conectar fuentes de datos con modelos y construir sistemas de recuperación.
Ver definición completa →IntermedioLLM
Large language model
Sigla de «Large language model»; en español se refiere a modelo de lenguaje grande.
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LLM as a judge
Uso de un modelo de lenguaje como evaluador de respuestas, normalmente mediante una rúbrica.
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Large language model operations
Sigla de «Large language model operations»; en español se refiere a operaciones de modelos de lenguaje grandes.
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AI-assisted brainstorming
Concepto, técnica o práctica relacionada con lluvia de ideas asistida dentro de escritura, comunicación y creatividad en ia aplicada a productividad personal.
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LM Studio
Aplicación de escritorio para descubrir y ejecutar modelos locales.
Ver definición completa →IntermedioLMM
Large multimodal model
Sigla de «Large multimodal model»; en español se refiere a modelo multimodal grande.
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Data locality
Localidad de datos es proximidad entre los datos y el recurso que los procesa.
Ver definición completa →IntermedioL10n
Localization
Adaptación de contenido a una lengua y mercado concretos.
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Content localization
El término «Localización de contenido» describe una capacidad o práctica de transformación modular, localización y personalización controlada dentro de ia para creación de contenido.
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Educational content localization
Concepto, técnica o práctica relacionada con localización de contenido educativo dentro de apoyo docente y diseño instruccional en ia aplicada a educación y formación.
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Email localization
Localización de correo es un concepto o una capacidad de redacción, respuesta y adaptación del mensaje dentro de ia para correo electrónico y comunicaciones.
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Defect localization
Concepto, técnica o práctica relacionada con localización de defectos dentro de calidad y visión industrial en ia aplicada a industria y distribución.
Ver definición completa →IntermedioSLAM
Simultaneous localization and mapping
Construcción de un mapa mientras se estima la posición de la cámara.
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Vendor lock-in
Dependencia que dificulta cambiar de proveedor, plataforma o tecnología.
Ver definición completa →AvanzadoLoftQ
LoRA-Fine-Tuning-aware Quantization
LoftQ es inicialización conjunta que reduce error de cuantización para LoRA.
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Infrastructure log
Log de infraestructura es registro de eventos producido por componentes de plataforma.
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Observability log
Log de observabilidad es registro discreto de un evento o mensaje del sistema.
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Conditional logic
Estructura que selecciona una acción según se cumpla una condición.
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Document logic
Reglas que determinan contenido, orden y variantes del documento.
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Logit
Puntuación sin normalizar que un modelo asigna a una opción antes de convertirla en probabilidad.
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Logits
Anglicismo usado en IA; su equivalente o explicación recomendada en español es «puntuaciones previas a la probabilidad».
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Token log probability
Logaritmo de la probabilidad asignada a un token en una posición.
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Long-context model
Modelo optimizado para procesar y utilizar secuencias de contexto muy extensas.
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Context length
Número de tokens que ocupa el contexto disponible o utilizado en una operación.
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Local context length
Longitud de contexto local es contexto máximo configurado según memoria disponible.
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Normalized document length
El término «Longitud de documento normalizada» describe una capacidad o práctica de representación e indexación eficiente de documentos y términos dentro de ia para búsqueda y recuperación de información.
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Minimum output length
Cantidad mínima de tokens nuevos antes de permitir una parada normal.
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Lookalike audience
Audiencia de personas similares a un grupo de referencia.
Ver definición completa →AvanzadoLoRA
Low-Rank Adaptation
LoRA es adaptación de bajo rango que aprende matrices pequeñas de actualización.
Ver definición completa →AvanzadorsLoRA
Rank-stabilized LoRA
LoRA estabilizada por rango es variante que modifica la escala para estabilizar rangos altos.
Ver definición completa →IntermedioLoRA
LoRA for image generation
Adaptación ligera de un modelo visual mediante matrices de bajo rango.
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All-linear LoRA
LoRA por todas las capas lineales es configuración que adapta todas las capas lineales elegibles.
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Synthetic data is risk-free
Creencia de que generar datos elimina memorization, sesgo, reidentificación y errores de distribución.
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Embeddings perfectly represent meaning
Creencia de que un vector conserva todo el contexto, intención y matiz de un contenido.
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Guardrails eliminate risk
Suposición de que filtros y políticas sustituyen arquitectura, permisos, pruebas y supervisión.
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Batch
Grupo de ejemplos procesados conjuntamente para calcular una actualización o una evaluación.
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Annotation batch
Subconjunto de tareas procesado como una unidad operativa.
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LSSI for electronic prospecting
LSSI en prospección electrónica es un concepto o una capacidad de base jurídica, transparencia, oposición, supresión y auditoría dentro de ia para captación y cualificación de clientes.
Ver definición completa →IntermedioLSTM
Long short-term memory
Sigla de «Long short-term memory»; en español se refiere a memoria larga de corto plazo.
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Lyria
Familia de Google DeepMind para generación musical.
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Macro
Secuencia grabada o programada de acciones dentro de una aplicación.
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