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Recorrido recomendado
Vista derivada con todos los términos canónicos ordenables alfabéticamente.
Language pair
Combinación de idioma de origen y de destino.
Ver definición completa →Image-text pair
Imagen asociada a una descripción o texto relacionado.
Ver definición completa →Negative pair
Dos ejemplos que el entrenamiento debe representar como no relacionados.
Ver definición completa →Positive pair
Dos ejemplos que el entrenamiento debe representar como relacionados.
Ver definición completa →Video-text pair
Vídeo asociado a una descripción o instrucción textual.
Ver definición completa →Vision-assisted safe stop
Concepto, técnica o práctica relacionada con parada segura asistida por visión dentro de robótica, edge y seguridad en ia aplicada a industria y distribución.
Ver definición completa →Early stopping
Regla que detiene el entrenamiento cuando una señal de validación deja de mejorar.
Ver definición completa →AI productivity paradox
Situación en la que avances o inversiones en IA no se reflejan de inmediato en mejoras agregadas de productividad.
Ver definición completa →Paraphrasing
Reformulación de un texto con significado equivalente.
Ver definición completa →Data parallelism
Estrategia que replica el modelo y procesa particiones distintas de datos en paralelo.
Ver definición completa →Model parallelism
Estrategia que reparte partes del modelo o de sus tensores entre varios dispositivos.
Ver definición completa →Parallelization
Ejecución simultánea de tareas que no dependen entre sí.
Ver definición completa →Frozen parameter
Parámetro congelado es parámetro que conserva su valor durante el ajuste.
Ver definición completa →Model parameter
Valor interno que determina cómo transforma un modelo sus entradas y que suele ajustarse durante el entrenamiento.
Ver definición completa →Trainable parameter
Parámetro entrenable es parámetro habilitado para recibir gradientes durante el ajuste.
Ver definición completa →HNSW M parameter
Número aproximado de conexiones que mantiene cada nodo en HNSW.
Ver definición completa →Default parameters
Valores que se aplican cuando una solicitud no especifica otros.
Ver definición completa →Adversarial patch
Concepto de seguridad que describe parche adversarial dentro de manipulación de entradas para provocar errores en inferencia.
Ver definición completa →Image patch
Región rectangular tratada como unidad por un modelo.
Ver definición completa →Software patch
Parche de software es un concepto relacionado con conceptos básicos de software abierto y control de versiones.
Ver definición completa →Spatiotemporal patch
Bloque de espacio y tiempo tratado como unidad de entrada del modelo.
Ver definición completa →Minimal patch
Cambio limitado a la menor superficie necesaria para resolver un problema.
Ver definición completa →Reversible patch
Cambio que puede deshacerse de forma controlada.
Ver definición completa →Secure patch
Parche diseñado y verificado para corregir una vulnerabilidad sin introducir otras.
Ver definición completa →Demographic parity
Criterio que exige una tasa de resultados positivos similar entre grupos.
Ver definición completa →Statistical parity
Otra denominación del criterio de independencia entre resultado y pertenencia a grupo.
Ver definición completa →Predictive parity
Criterio que exige igual valor predictivo positivo entre grupos.
Ver definición completa →Temporal flicker
Variación visual rápida e involuntaria entre fotogramas consecutivos.
Ver definición completa →Data parsing
Interpretación de texto o bytes conforme a una estructura esperada.
Ver definición completa →Query parser
El término «Parser de consulta» describe una capacidad o práctica de interpretación de consultas, filtros, facetas y ayudas de búsqueda dentro de ia para búsqueda y recuperación de información.
Ver definición completa →Output parser
Componente que interpreta la respuesta del modelo y la convierte en datos utilizables.
Ver definición completa →Data split
División de un dataset en subconjuntos con funciones distintas.
Ver definición completa →Event partition
División de un flujo para distribuir carga y mantener orden local.
Ver definición completa →Stratified split
División que conserva aproximadamente la distribución de clases o grupos.
Ver definición completa →Group split
División que mantiene juntas las observaciones pertenecientes a una misma entidad o grupo.
Ver definición completa →Temporal split
División que respeta el orden cronológico para evitar utilizar información futura.
Ver definición completa →Model serving sharding
Distribución de un modelo o carga entre varios recursos.
Ver definición completa →Data partitioning
División lógica de una tabla o conjunto de datos en partes.
Ver definición completa →Affected community participation
Incorporación de personas y grupos afectados al diseño, evaluación y supervisión del sistema.
Ver definición completa →Stakeholder engagement
Participación de partes interesadas es un concepto relacionado con implantación y mejora continua del uso responsable.
Ver definición completa →Affected-person participation
Participación de personas afectadas es un concepto relacionado con diseño ético, participación y consideración de las partes afectadas.
Ver definición completa →Public participation in AI
Intervención de ciudadanía y partes afectadas en decisiones sobre diseño, gobernanza y uso de sistemas de IA.
Ver definición completa →Meeting participant
Participante de reunión es un concepto o una capacidad de fundamentos y contexto de reuniones asistidas dentro de ia para reuniones y gestión de tareas.
Ver definición completa →Partnership on AI
Organización multiactor que desarrolla prácticas y recursos para IA responsable.
Ver definición completa →Context passage
Texto proporcionado como evidencia para una tarea de comprensión.
Ver definición completa →AI gateway
Punto de control para enrutar, proteger y observar llamadas a modelos.
Ver definición completa →Model gateway
Capa central que autentica, enruta, limita y observa llamadas a modelos.
Ver definición completa →Conditional step
Paso que elige una ruta según una condición.
Ver definición completa →Diagnóstico de procesos
Software interno a medida
Automatización de tareas repetitivas
Integración de sistemas y APIs
IA aplicada solo cuando aporta valor
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