Cargando diccionario…
Recorrido recomendado
Vista derivada con todos los términos canónicos ordenables alfabéticamente.
Precision-recall curve
Curva que muestra el compromiso entre precisión y exhaustividad al variar el umbral.
Ver definición completa →Receiver operating characteristic curve
Curva que representa sensibilidad frente a tasa de falsos positivos para distintos umbrales.
Ver definición completa →Clinical ROC curve
Relación entre sensibilidad y falsos positivos a distintos umbrales.
Ver definición completa →Knowledge steward
Rol operativo que mantiene activos y metadatos de conocimiento.
Ver definición completa →Customer 360
Customer 360 es un concepto o una capacidad de datos maestros, transaccionales, calidad e identidad dentro de ia para crm, erp y software empresarial.
Ver definición completa →Customer effort score
Medida del esfuerzo percibido por el cliente para resolver una necesidad.
Ver definición completa →Customer journey analytics
Análisis de recorridos y puntos de contacto antes, durante y después de la conversión.
Ver definición completa →Customer Relationship Management
Customer Relationship Management es un concepto o una capacidad de fundamentos de CRM, ERP e IA empresarial integrada dentro de ia para crm, erp y software empresarial.
Ver definición completa →Computer vision
Sigla de «Computer vision»; en español se refiere a visión artificial.
Ver definición completa →DALL-E
Familia histórica de OpenAI para generación de imágenes a partir de texto.
Ver definición completa →Dignitary harm
Daño a la dignidad es un concepto relacionado con dignidad, autonomía y derechos humanos afectados por sistemas de IA.
Ver definición completa →Allocative harm
Daño producido por distribuir de manera desigual oportunidades, recursos o decisiones.
Ver definición completa →Foreseeable harm
Daño previsible es un concepto relacionado con evaluación de impactos, deliberación y resolución de conflictos de valores.
Ver definición completa →Representational harm
Daño producido por estereotipos, invisibilización, denigración o representación desigual.
Ver definición completa →Conversational dashboard
El término «Dashboard conversacional» describe una capacidad o práctica de modelado, composición y distribución de informes y dashboards dentro de ia para informes y cuadros de mando.
Ver definición completa →Observability dashboard
Dashboard de observabilidad es vista agregada de métricas, trazas y estado.
Ver definición completa →Real-time dashboard
El término «Dashboard en tiempo real» describe una capacidad o práctica de representación visual, filtrado y navegación analítica dentro de ia para informes y cuadros de mando.
Ver definición completa →Mobile dashboard
El término «Dashboard móvil» describe una capacidad o práctica de representación visual, filtrado y navegación analítica dentro de ia para informes y cuadros de mando.
Ver definición completa →Data drift
Cambio de la distribución observada de datos respecto a una referencia.
Ver definición completa →Data exfiltration
Concepto de seguridad que describe data exfiltration dentro de obtención no autorizada de modelos, datos o información sensible.
Ver definición completa →Data poisoning
Concepto de seguridad que describe data poisoning dentro de alteración maliciosa de datos, modelos, adaptadores o fuentes de conocimiento.
Ver definición completa →Data storytelling
El término «Data storytelling» describe una capacidad o práctica de selección de visuales y explicación de hallazgos dentro de ia para análisis de datos.
Ver definición completa →Data wrangling
Trabajo iterativo de reestructurar, combinar y depurar datos para hacerlos utilizables.
Ver definición completa →Databricks
Empresa de plataforma de datos e inteligencia artificial basada en lakehouse.
Ver definición completa →Databricks Mosaic AI
Conjunto de capacidades de Databricks para construir y gobernar sistemas de IA.
Ver definición completa →DataRobot
Empresa de plataformas para desarrollar y gobernar aplicaciones y modelos de IA.
Ver definición completa →Dataset
Colección organizada de observaciones utilizada para análisis, entrenamiento o evaluación.
Ver definición completa →Open dataset
Dataset que puede utilizarse, modificarse y redistribuirse conforme a una licencia abierta.
Ver definición completa →Compromised dataset
Concepto de seguridad que describe dataset comprometido dentro de compromiso de componentes, repositorios y dependencias del ciclo de vida de IA.
Ver definición completa →Fine-tuning dataset
Dataset de ajuste es conjunto de ejemplos usado para adaptar el modelo.
Ver definición completa →Calibration dataset
Dataset de calibración es muestra de entradas usada para ajustar rangos.
Ver definición completa →Demonstration dataset
Colección de ejemplos resueltos que muestra el comportamiento deseado.
Ver definición completa →Domain dataset
Dataset especializado en una industria, disciplina o contexto concreto.
Ver definición completa →Application evaluation dataset
Conjunto de casos representativos utilizado para evaluar comportamiento de la aplicación.
Ver definición completa →Product evaluation dataset
Conjunto representativo de casos utilizado para probar una capacidad de IA.
Ver definición completa →Report dataset
El término «Dataset de informe» describe una capacidad o práctica de modelado, composición y distribución de informes y dashboards dentro de ia para informes y cuadros de mando.
Ver definición completa →Instruction dataset
Conjunto de instrucciones y respuestas usado para adaptar modelos generativos.
Ver definición completa →Preference dataset
Conjunto de comparaciones o valoraciones usado para aprender preferencias humanas o automáticas.
Ver definición completa →Benchmark dataset
Dataset ampliamente utilizado para comparar métodos bajo una tarea definida.
Ver definición completa →Golden dataset
Conjunto curado de ejemplos y respuestas de referencia usado como base estable de evaluación.
Ver definición completa →Streaming dataset
Dataset consumido como flujo continuo o incremental de observaciones.
Ver definición completa →Static dataset
Dataset publicado como una versión cerrada que no cambia continuamente.
Ver definición completa →Labeled dataset
Dataset cuyos ejemplos incluyen etiquetas o respuestas objetivo.
Ver definición completa →Longitudinal dataset
Dataset con observaciones repetidas de las mismas entidades a lo largo del tiempo.
Ver definición completa →Multimodal dataset
Dataset que integra dos o más modalidades de información relacionadas.
Ver definición completa →Unlabeled dataset
Dataset que contiene entradas sin una respuesta objetivo explícita.
Ver definición completa →Paired dataset
Dataset con ejemplos vinculados entre dos modalidades, versiones o dominios.
Ver definición completa →Private dataset
Dataset cuyo acceso está limitado a personas o sistemas autorizados.
Ver definición completa →Diagnóstico de procesos
Software interno a medida
Automatización de tareas repetitivas
Integración de sistemas y APIs
IA aplicada solo cuando aporta valor
© 2026 Camilo Boo. Automatización de procesos y software interno.
