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Bloque temático
Marcos, fases y prácticas para descubrir, priorizar, justificar, experimentar, diseñar, desplegar, adoptar, operar y escalar soluciones de inteligencia artificial con gestión continua de valor y riesgo.
Prototype
Representación temprana de una solución para aprender sobre diseño y uso.
Ver definición completa →Throwaway prototype
Prototipo creado para aprender y no para evolucionar a producción.
Ver definición completa →A/B test
Experimento que compara variantes asignadas a grupos.
Ver definición completa →Proof of concept
Experimento limitado para comprobar viabilidad técnica o funcional.
Ver definición completa →Use-case score
Valor compuesto que resume criterios de priorización.
Ver definición completa →AI quick win
Caso limitado con valor visible y baja complejidad relativa.
Ver definición completa →Readiness review
Revisión formal de preparación técnica, operativa, jurídica y de negocio.
Ver definición completa →AI champions network
Comunidad interna que ayuda a probar, enseñar y extender prácticas.
Ver definición completa →AI system retirement
Proceso controlado para dejar de usar y archivar una solución.
Ver definición completa →AI component reuse
Uso de activos compartidos para reducir duplicación y riesgo.
Ver definición completa →AI portfolio review
Evaluación periódica de valor, riesgo, coste y estado de iniciativas.
Ver definición completa →Use-case risk
Combinación de impactos, incertidumbres y exposición asociada al caso.
Ver definición completa →AI runbook
Procedimiento operativo para tareas, alertas e incidencias recurrentes.
Ver definición completa →AI security by design
Incorporación de controles de seguridad desde la concepción.
Ver definición completa →Shadow mode
Ejecución de un sistema sin afectar decisiones reales para comparar resultados.
Ver definición completa →AI service level agreement
Compromiso de servicio que incluye métricas y límites relevantes para IA.
Ver definición completa →AI service level objective
Objetivo interno medible de fiabilidad o rendimiento de un servicio de IA.
Ver definición completa →AI first-line support
Atención inicial de dudas e incidencias de usuarios.
Ver definición completa →AI stage gate
Punto formal de revisión antes de avanzar a una fase posterior.
Ver definición completa →Team Data Science Process
Ciclo colaborativo de ciencia de datos para entregar soluciones analíticas.
Ver definición completa →AI threat modeling
Identificación sistemática de activos, amenazas, rutas y mitigaciones.
Ver definición completa →Expected use-case value
Estimación ponderada del beneficio probable.
Ver definición completa →Legal feasibility
Compatibilidad preliminar con obligaciones y restricciones jurídicas.
Ver definición completa →Operational feasibility
Capacidad del proceso y la organización para operar la solución.
Ver definición completa →Technical feasibility
Grado en que tecnología, datos e integración permiten la solución.
Ver definición completa →Diagnóstico de procesos
Software interno a medida
Automatización de tareas repetitivas
Integración de sistemas y APIs
IA aplicada solo cuando aporta valor
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