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Bloque temático
Conceptos, objetivos y familias que permiten entender cómo los modelos de lenguaje representan, predicen y generan secuencias.
Transfer learning
Reutilización de conocimiento aprendido en una tarea o dominio para mejorar otra tarea relacionada.
Ver definición completa →Text generation
Producción automática de texto nuevo a partir de una entrada, contexto o distribución aprendida.
Ver definición completa →Instruction
Expresión que indica al modelo una tarea, restricción o forma esperada de responder.
Ver definición completa →Chat model
Modelo adaptado para mantener intercambios por turnos y responder dentro de una conversación.
Ver definición completa →Language model
Modelo que estima qué secuencias de lenguaje son probables y puede predecir o completar texto.
Ver definición completa →Large language model
Modelo de lenguaje entrenado a gran escala con muchos datos y parámetros para realizar numerosas tareas.
Ver definición completa →Small language model
Modelo de lenguaje de tamaño contenido, diseñado para reducir recursos, latencia o coste.
Ver definición completa →Foundation model
Modelo entrenado con datos amplios y a gran escala que sirve como base para muchas tareas posteriores.
Ver definición completa →Diagnóstico de procesos
Software interno a medida
Automatización de tareas repetitivas
Integración de sistemas y APIs
IA aplicada solo cuando aporta valor
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