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Profesiones, funciones y responsabilidades que participan en diseño, datos, ingeniería, producto, operación, adopción, gobernanza, evaluación y supervisión de sistemas de inteligencia artificial.
Generative AI engineer
Especialista en aplicaciones basadas en modelos generativos.
Ver definición completa →Inference engineer
Profesional que optimiza y opera servicios de inferencia.
Ver definición completa →AI engineer
Profesional que integra modelos, datos, software e infraestructura para construir aplicaciones de IA.
Ver definición completa →AI research engineer
Profesional que implementa y escala prototipos de investigación.
Ver definición completa →LLMOps engineer
Especialista en operación de aplicaciones y modelos de lenguaje.
Ver definición completa →MLOps engineer
Profesional que automatiza ciclo de vida, despliegue, observabilidad y gobierno de modelos.
Ver definición completa →Language model engineer
Profesional centrado en construcción, adaptación y operación de modelos lingüísticos.
Ver definición completa →Foundation model engineer
Especialista en entrenamiento, adaptación y evaluación de modelos fundacionales.
Ver definición completa →NLP engineer
Especialista que construye sistemas de procesamiento del lenguaje natural.
Ver definición completa →AI platform engineer
Profesional que crea servicios compartidos para desarrollar y operar IA.
Ver definición completa →Prompt engineer
Profesional que diseña, prueba y versiona instrucciones para modelos.
Ver definición completa →RAG engineer
Especialista en recuperación, indexación y generación fundamentada.
Ver definición completa →AI performance engineer
Especialista en latencia, throughput, memoria y coste de sistemas de IA.
Ver definición completa →AI robotics engineer
Profesional que integra percepción, planificación y control inteligente en robots.
Ver definición completa →AI security engineer
Especialista que protege modelos, datos, herramientas e infraestructura frente a amenazas.
Ver definición completa →Computer vision engineer
Especialista que desarrolla sistemas para interpretar imágenes y vídeo.
Ver definición completa →Speech AI engineer
Profesional que desarrolla reconocimiento, síntesis o interacción por voz.
Ver definición completa →AI research scientist
Perfil investigador que diseña experimentos y publica avances técnicos en IA.
Ver definición completa →AI researcher
Profesional que desarrolla conocimiento, métodos o modelos nuevos de inteligencia artificial.
Ver definición completa →AI UX researcher
Especialista que estudia cómo usuarios comprenden, utilizan y confían en sistemas de IA.
Ver definición completa →AI system operator
Persona que supervisa y opera un sistema durante su uso.
Ver definición completa →AI executive sponsor
Directivo que proporciona mandato, recursos y resolución de bloqueos.
Ver definición completa →AI product manager
Responsable de visión, priorización, resultados y ciclo de vida de un producto de IA.
Ver definición completa →AI product owner
Responsable del backlog y aceptación de valor de un producto o equipo de IA.
Ver definición completa →AI professional
Persona que diseña, desarrolla, gobierna, opera, evalúa o utiliza sistemas de inteligencia artificial como parte sustancial de su función.
Ver definición completa →AI program manager
Profesional que coordina múltiples iniciativas de IA con dependencias y objetivos comunes.
Ver definición completa →AI project manager
Responsable de alcance, planificación, riesgos y entrega de un proyecto de IA.
Ver definición completa →AI use-case owner
Responsable empresarial del valor y riesgo de un caso de uso de IA.
Ver definición completa →Process owner
Persona responsable de resultados, reglas y cambios de un proceso empresarial.
Ver definición completa →AI red teamer
Profesional que busca fallos, abusos y vulnerabilidades mediante pruebas adversariales.
Ver definición completa →AI adoption lead
Profesional que impulsa uso efectivo, formación y cambio de comportamiento.
Ver definición completa →AI portfolio manager
Perfil que prioriza y supervisa el conjunto de inversiones y casos de uso de IA.
Ver definición completa →AI center of excellence lead
Persona que coordina estándares, activos comunes y apoyo transversal de IA.
Ver definición completa →AI cybersecurity lead
Profesional que integra amenazas de IA en el programa de seguridad.
Ver definición completa →AI procurement specialist
Perfil que evalúa proveedores, licencias y condiciones de adquisición de IA.
Ver definición completa →Data governance lead
Perfil que coordina políticas, roles y controles sobre datos.
Ver definición completa →AI governance lead
Persona que dirige el sistema organizativo de gobierno de IA.
Ver definición completa →Responsible AI lead
Perfil que coordina principios y controles de confianza, equidad y transparencia.
Ver definición completa →AI incident manager
Perfil que coordina respuesta, comunicación y aprendizaje tras incidentes de IA.
Ver definición completa →AI business owner
Persona que acepta resultados y consecuencias de una solución de IA.
Ver definición completa →AI safety lead
Perfil que dirige evaluación y mitigación de riesgos de seguridad y capacidad.
Ver definición completa →Algorithmic transparency lead
Profesional que gestiona documentación, avisos y explicaciones de sistemas algorítmicos.
Ver definición completa →AI human reviewer
Persona que comprueba, corrige o aprueba resultados de un sistema.
Ver definición completa →Socio-cultural analyst
Especialista que analiza efectos sociales y culturales de un sistema de IA.
Ver definición completa →Data steward
Steward de datos es un concepto o una capacidad de datos maestros, transaccionales, calidad e identidad dentro de ia para crm, erp y software empresarial.
Ver definición completa →AI human overseer
Persona con autoridad y capacidad para intervenir o detener un sistema.
Ver definición completa →Professional AI user
Trabajador que utiliza sistemas de IA como parte de su función.
Ver definición completa →Model validator
Profesional que revisa de forma independiente supuestos, datos y rendimiento de modelos.
Ver definición completa →Diagnóstico de procesos
Software interno a medida
Automatización de tareas repetitivas
Integración de sistemas y APIs
IA aplicada solo cuando aporta valor
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