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Técnicas que estructuran uno o varios prompts para resolver tareas complejas.
In-context learning
Adapta el comportamiento usando información y ejemplos presentes en la entrada.
Ver definición completa →Self-consistency
Genera varias trayectorias y agrega las respuestas coincidentes.
Ver definición completa →Chain-of-thought prompting
Solicita o demuestra pasos intermedios antes de una respuesta.
Ver definición completa →Context
Información disponible que ayuda al modelo a interpretar y resolver una tarea.
Ver definición completa →Critique and revise
Genera una crítica y después revisa una respuesta inicial.
Ver definición completa →Prompt decomposition
Divide una tarea compleja en subtareas más manejables.
Ver definición completa →In-context example
Par de entrada y salida que muestra al modelo el comportamiento esperado.
Ver definición completa →Prompt chaining
Divide un flujo en prompts donde una salida alimenta al siguiente.
Ver definición completa →Prompt routing
Selecciona una ruta, plantilla o modelo según la entrada.
Ver definición completa →Few-shot prompting
Incluye unas pocas demostraciones representativas.
Ver definición completa →Prompt engineering
Proceso sistemático de diseñar, probar y mejorar prompts para alcanzar criterios de éxito.
Ver definición completa →Least-to-most prompting
Resuelve subproblemas desde los más simples hasta el objetivo completo.
Ver definición completa →Meta-prompting
Usa un prompt para crear, criticar o transformar otros prompts.
Ver definición completa →Program-aided language model
Delega cálculos a un programa generado o invocado por el modelo.
Ver definición completa →Reasoning model
Modelo de lenguaje optimizado para resolver tareas que requieren varios pasos de inferencia o cálculo.
Ver definición completa →One-shot prompting
Incluye una única demostración antes del caso nuevo.
Ver definición completa →Prompt optimization
Busca sistemáticamente una variante de prompt con mejor resultado medido.
Ver definición completa →Prompt
Entrada que comunica al modelo una tarea y la información necesaria para responder.
Ver definición completa →Retrieval-augmented prompting
Añade información recuperada al prompt antes de responder.
Ver definición completa →Reason and Act
Intercala razonamiento, acciones y observaciones externas.
Ver definición completa →Reflexion
Usa retroalimentación verbal de intentos previos para mejorar el siguiente.
Ver definición completa →Tree of Thoughts
Explora y evalúa varias continuaciones de razonamiento como un árbol.
Ver definición completa →Zero-shot chain-of-thought
Induce pasos intermedios sin aportar demostraciones razonadas.
Ver definición completa →Zero-shot prompting
Plantea una tarea sin incluir demostraciones resueltas.
Ver definición completa →Diagnóstico de procesos
Software interno a medida
Automatización de tareas repetitivas
Integración de sistemas y APIs
IA aplicada solo cuando aporta valor
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