Contaminación de dataset

Dataset contamination

También: Dataset contamination

Inclusión no deseada de ejemplos que comprometen una evaluación o uso previsto.

Definición técnica

Inclusión no deseada de ejemplos que comprometen una evaluación o uso previsto. Debe comprobarse con ataques, solapamientos y escenarios adversos, no solo con estadísticas agregadas.

Camilo Boo

Automatización de procesos, integración de sistemas y software a medida para reducir tareas manuales y mejorar el control operativo.

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Explicación empresarial

Ayuda a decidir cómo diseñar, controlar o utilizar contaminación de dataset sin perder trazabilidad, calidad ni capacidad de revisión.

Para qué sirve

Definir cuándo aplicar contaminación de dataset, qué evidencia necesita y cómo comprobar que cumple el uso previsto.

Cómo funciona

Debe comprobarse con ataques, solapamientos y escenarios adversos, no solo con estadísticas agregadas. El resultado se conserva con métricas, versión y procedencia para poder auditarlo.

Ejemplos

Ejemplo práctico

Un pipeline registra contaminación de dataset junto con sus parámetros y valida el resultado sobre datos representativos antes de reutilizarlo.

Ejemplo empresarial

Un equipo documenta responsables, criterios de aceptación y riesgos de contaminación de dataset antes de incorporarlo a un proceso automatizado.

Confusiones frecuentes

No debe confundirse con conceptos próximos que operan sobre otra unidad, persiguen otro objetivo o requieren un criterio de validación distinto.

Limitaciones

Su utilidad depende del contexto, la representatividad de los datos, los supuestos aplicados y la calidad del procedimiento de evaluación.

Riesgos

Una definición o aplicación incorrecta puede introducir sesgos, fuga de información, errores silenciosos o conclusiones que no generalizan.

Idea principal

Inclusión no deseada de ejemplos que comprometen una evaluación o uso previsto.

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Para qué sirve
Cómo funciona
Ejemplos
Confusiones frecuentes
Limitaciones
Riesgos
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Clasificación

Nivel: Intermedio
Categorías: Datasets y conjuntos de entrenamiento
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Fuentes

Data Cards: Purposeful and Transparent Dataset Documentation for Responsible AI
Google Research · Autor: Mahima Pushkarna et al. · Publicación científica · Publicado el 3 de abril de 2022
Fuente primaria, normativa u oficial para definir el concepto, su funcionamiento y sus límites.