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Tipos, estructura, adquisición, partición, documentación, publicación, licencias y gobernanza básica de datasets utilizados para entrenar y evaluar sistemas de inteligencia artificial.
Data acquisition
Incorporación técnica y jurídica de datos procedentes de una fuente.
Ver definición completa →Dataset attribution
Reconocimiento exigido o recomendado a autores y fuentes del dataset.
Ver definición completa →Dataset field
Elemento nombrado y tipado que forma parte de un registro.
Ver definición completa →Feature
Variable o atributo de entrada que un modelo utiliza para realizar una tarea.
Ver definición completa →Dataset catalog
Índice de datasets con metadatos para búsqueda, comparación y acceso.
Ver definición completa →Dataset
Colección organizada de ejemplos o registros utilizada para analizar, entrenar o evaluar un sistema.
Ver definición completa →Training set
Partición empleada para ajustar los parámetros de un modelo.
Ver definición completa →Test set
Partición reservada para estimar el rendimiento final sobre datos no utilizados en el desarrollo.
Ver definición completa →Holdout set
Subconjunto excluido del entrenamiento y reservado para una evaluación independiente.
Ver definición completa →Validation set
Partición usada para seleccionar configuraciones y controlar el aprendizaje sin tocar la prueba final.
Ver definición completa →Data consent
Autorización informada para recoger o utilizar datos personales con fines definidos.
Ver definición completa →Dataset contamination
Inclusión no deseada de ejemplos que comprometen una evaluación o uso previsto.
Ver definición completa →Test set contamination
Presencia de ejemplos de prueba o equivalentes en datos usados durante desarrollo.
Ver definición completa →Corpus
Colección de textos utilizada para estudiar o entrenar sistemas de lenguaje.
Ver definición completa →Data exclusion criterion
Condición que determina qué observaciones se descartan.
Ver definición completa →Data inclusion criterion
Condición que determina qué observaciones forman parte del dataset.
Ver definición completa →Croissant
Formato interoperable y legible por máquinas para describir datasets de aprendizaje automático.
Ver definición completa →Data curation
Selección, organización, documentación y mantenimiento de datos para usos posteriores.
Ver definición completa →Dataset
Colección organizada de observaciones utilizada para análisis, entrenamiento o evaluación.
Ver definición completa →Open dataset
Dataset que puede utilizarse, modificarse y redistribuirse conforme a una licencia abierta.
Ver definición completa →Demonstration dataset
Colección de ejemplos resueltos que muestra el comportamiento deseado.
Ver definición completa →Domain dataset
Dataset especializado en una industria, disciplina o contexto concreto.
Ver definición completa →Instruction dataset
Conjunto de instrucciones y respuestas usado para adaptar modelos generativos.
Ver definición completa →Preference dataset
Conjunto de comparaciones o valoraciones usado para aprender preferencias humanas o automáticas.
Ver definición completa →Benchmark dataset
Dataset ampliamente utilizado para comparar métodos bajo una tarea definida.
Ver definición completa →Streaming dataset
Dataset consumido como flujo continuo o incremental de observaciones.
Ver definición completa →Static dataset
Dataset publicado como una versión cerrada que no cambia continuamente.
Ver definición completa →Labeled dataset
Dataset cuyos ejemplos incluyen etiquetas o respuestas objetivo.
Ver definición completa →Longitudinal dataset
Dataset con observaciones repetidas de las mismas entidades a lo largo del tiempo.
Ver definición completa →Multimodal dataset
Dataset que integra dos o más modalidades de información relacionadas.
Ver definición completa →Unlabeled dataset
Dataset que contiene entradas sin una respuesta objetivo explícita.
Ver definición completa →Paired dataset
Dataset con ejemplos vinculados entre dos modalidades, versiones o dominios.
Ver definición completa →Private dataset
Dataset cuyo acceso está limitado a personas o sistemas autorizados.
Ver definición completa →Proprietary dataset
Dataset controlado por una entidad y sujeto a restricciones contractuales o técnicas.
Ver definición completa →Public dataset
Dataset accesible públicamente bajo condiciones de uso definidas.
Ver definición completa →Sensitive dataset
Dataset que contiene información cuyo uso o divulgación puede causar perjuicios.
Ver definición completa →Cross-sectional dataset
Dataset que describe múltiples entidades en un periodo o punto temporal limitado.
Ver definición completa →Data statement
Descripción del contexto, población, idioma y condiciones de creación de datos lingüísticos.
Ver definición completa →Class distribution
Frecuencia relativa de cada clase dentro de un dataset etiquetado.
Ver definición completa →Data distribution
Patrón estadístico conjunto de valores, clases y relaciones en un dataset.
Ver definición completa →Train-validation-test split
Esquema de partición que separa ajuste, selección y evaluación final.
Ver definición completa →Training example
Unidad individual de datos que un algoritmo utiliza para ajustar un modelo durante el entrenamiento.
Ver definición completa →Dataset schema
Definición de campos, tipos, relaciones y restricciones de un dataset.
Ver definición completa →Label
Resultado conocido asociado a un ejemplo y utilizado como referencia para aprender o evaluar.
Ver definición completa →Dataset datasheet
Documentación sistemática sobre motivación, composición, recogida, mantenimiento y uso de un dataset.
Ver definición completa →Dataset filtering
Eliminación o selección de ejemplos según criterios de calidad, seguridad o alcance.
Ver definición completa →Data source
Sistema, organización, instrumento o proceso del que proceden los datos.
Ver definición completa →Data leakage
Disponibilidad durante entrenamiento de información que no existiría en inferencia real.
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