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Intermedio·Visión artificial

Detección facial

Face detection

También: Face detection

Localización de rostros en imágenes o vídeo.

Definición técnica

Detector especializado que produce regiones faciales y, a veces, puntos clave.

Explicación empresarial

Ayuda a comprender y aplicar detección facial dentro de productos y procesos de IA con criterios explícitos de calidad.

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Detección facial: definición y uso en IA | camiloboo

Para qué sirve

Definir cuándo utilizar detección facial, qué entradas requiere y cómo comprobar su resultado.

Cómo funciona

Detector especializado que produce regiones faciales y, a veces, puntos clave.

Ejemplos

Ejemplo práctico

Una aplicación incorpora detección facial y compara la salida con casos representativos antes de automatizar el proceso.

Ejemplo empresarial

Un equipo evalúa calidad, coste, latencia, privacidad y necesidad de revisión humana antes de desplegar detección facial.

Confusiones frecuentes

No debe confundirse con conceptos próximos que persiguen otra salida, usan otra unidad de análisis o requieren una validación diferente.

Limitaciones

El resultado depende del modelo, los datos, el idioma o dominio, la configuración y el procedimiento de evaluación.

Riesgos

Puede introducir errores plausibles, pérdida de información, sesgos o decisiones incorrectas si se usa sin revisión y trazabilidad.

Idea principal

Localización de rostros en imágenes o vídeo.

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Cómo funciona
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Confusiones frecuentes
Limitaciones
Riesgos
Idea principal

Clasificación

Nivel: Intermedio
Categorías: Visión artificial
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Términos relacionados

Reconocimiento facial Visión artificial

Fuentes

TorchVision Object Detection Finetuning Tutorial
PyTorch · Autor: PyTorch · Documentación oficial
Fuente primaria u oficial para la definición, funcionamiento y límites del concepto.
Fuente comprobada el 25 de julio de 2026

Revisión editorial

Última revisión: 25 de julio de 2026

Camilo Boo

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