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Intermedio·Visión artificial

Estimación de profundidad

Depth estimation

También: Depth estimation

Predicción de la distancia de cada punto de la escena.

Definición técnica

Generación de un mapa de profundidad relativo o métrico desde una o varias imágenes.

Explicación empresarial

Ayuda a comprender y aplicar estimación de profundidad dentro de productos y procesos de IA con criterios explícitos de calidad.

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Estimación de profundidad: definición y uso en IA | camiloboo

Para qué sirve

Definir cuándo utilizar estimación de profundidad, qué entradas requiere y cómo comprobar su resultado.

Cómo funciona

Generación de un mapa de profundidad relativo o métrico desde una o varias imágenes.

Ejemplos

Ejemplo práctico

Una aplicación incorpora estimación de profundidad y compara la salida con casos representativos antes de automatizar el proceso.

Ejemplo empresarial

Un equipo evalúa calidad, coste, latencia, privacidad y necesidad de revisión humana antes de desplegar estimación de profundidad.

Confusiones frecuentes

No debe confundirse con conceptos próximos que persiguen otra salida, usan otra unidad de análisis o requieren una validación diferente.

Limitaciones

El resultado depende del modelo, los datos, el idioma o dominio, la configuración y el procedimiento de evaluación.

Riesgos

Puede introducir errores plausibles, pérdida de información, sesgos o decisiones incorrectas si se usa sin revisión y trazabilidad.

Idea principal

Predicción de la distancia de cada punto de la escena.

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Confusiones frecuentes
Limitaciones
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Clasificación

Nivel: Intermedio
Categorías: Visión artificial
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Términos relacionados

Profundidad monocular Visión artificial

Fuentes

ORB-SLAM: a Versatile and Accurate Monocular SLAM System
arXiv · Autor: Raúl Mur-Artal, J. M. M. Montiel and Juan D. Tardós · Publicación científica · Publicado el 3 de febrero de 2015
Fuente primaria u oficial para la definición, funcionamiento y límites del concepto.

Revisión editorial

Última revisión: 25 de julio de 2026

Camilo Boo

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