Exhaustividad de citas

Citation recall

También: Citation recall

Proporción de afirmaciones que requieren apoyo y cuentan con una cita adecuada.

Definición técnica

Proporción de afirmaciones que requieren apoyo y cuentan con una cita adecuada. Resume una propiedad mediante una regla cuantitativa cuyo denominador, unidad y población deben declararse.

Camilo Boo

Automatización de procesos, integración de sistemas y software a medida para reducir tareas manuales y mejorar el control operativo.

[email protected]LinkedIn

Cuéntame el proceso

Navegación

Soluciones Procesos Sectores Casos

Explicación empresarial

Permite a una organización interpretar y controlar exhaustividad de citas dentro de decisiones sobre calidad, riesgo y operación de sistemas de IA.

Para qué sirve

Definir exhaustividad de citas, establecer cómo se observa y evitar conclusiones que excedan la evidencia disponible.

Cómo funciona

Resume una propiedad mediante una regla cuantitativa cuyo denominador, unidad y población deben declararse. El resultado debe conservar datos, configuración, versión y evidencia suficiente para poder reproducirlo.

Ejemplos

Ejemplo práctico

Un equipo registra exhaustividad de citas junto con el conjunto de evaluación, la versión del modelo y el criterio aplicado.

Ejemplo empresarial

Antes de desplegar una versión, la organización revisa exhaustividad de citas y documenta si el resultado permite continuar, mitigar o restringir el uso.

Confusiones frecuentes

No debe confundirse con conceptos próximos que usan otro denominador, persiguen otra propiedad o responden a un criterio normativo diferente.

Limitaciones

No resume por sí solo toda la calidad del sistema y puede cambiar según población, umbral, datos, prompt, entorno o procedimiento de evaluación.

Riesgos

Una aplicación incorrecta puede ocultar fallos por subgrupos, favorecer comparaciones inválidas o generar una confianza superior a la evidencia.

Idea principal

Proporción de afirmaciones que requieren apoyo y cuentan con una cita adecuada.

En esta página

Definición técnica
Explicación empresarial
Para qué sirve
Cómo funciona
Ejemplos
Confusiones frecuentes
Limitaciones
Riesgos
Idea principal

Clasificación

Nivel: Técnico
Categorías: Alucinaciones y errores de los modelos
Recorridos: Diccionario técnico para profesionales Índice alfabético completo de términos

PDF gratuito

Diccionario técnico de IA para profesionales

Una selección editorial para consultar conceptos relacionados fuera de la web.

Descargar PDF gratis

Términos relacionados

Alucinaciones y errores de los modelos

Fuentes

FActScore: Fine-grained Atomic Evaluation of Factual Precision in Long Form Text Generation
arXiv · Autor: Sewon Min et al. · Publicación científica · Publicado el 23 de mayo de 2023
Fuente primaria u oficial utilizada para delimitar el concepto, su medición, aplicación y límites.
HaluEval: A Large-Scale Hallucination Evaluation Benchmark for Large Language Models
arXiv · Autor: Junyi Li et al. · Publicación científica · Publicado el 19 de mayo de 2023
Fuente primaria u oficial utilizada para delimitar el concepto, su medición, aplicación y límites.