Incidencia de datos

Data issue

También: Data issue

Problema registrado que afecta a calidad, disponibilidad o trazabilidad de los datos.

Definición técnica

Problema registrado que afecta a calidad, disponibilidad o trazabilidad de los datos. Debe registrarse, priorizarse y resolverse con trazabilidad de causa, impacto y acción correctiva.

Explicación empresarial

Camilo Boo

Automatización de procesos, integración de sistemas y software a medida para reducir tareas manuales y mejorar el control operativo.

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Ayuda a decidir cómo diseñar, controlar o utilizar incidencia de datos sin perder trazabilidad, calidad ni capacidad de revisión.

Para qué sirve

Definir cuándo aplicar incidencia de datos, qué evidencia necesita y cómo comprobar que cumple el uso previsto.

Cómo funciona

Debe registrarse, priorizarse y resolverse con trazabilidad de causa, impacto y acción correctiva. El resultado se conserva con métricas, versión y procedencia para poder auditarlo.

Ejemplos

Ejemplo práctico

Un pipeline registra incidencia de datos junto con sus parámetros y valida el resultado sobre datos representativos antes de reutilizarlo.

Ejemplo empresarial

Un equipo documenta responsables, criterios de aceptación y riesgos de incidencia de datos antes de incorporarlo a un proceso automatizado.

Confusiones frecuentes

No debe confundirse con conceptos próximos que operan sobre otra unidad, persiguen otro objetivo o requieren un criterio de validación distinto.

Limitaciones

Su utilidad depende del contexto, la representatividad de los datos, los supuestos aplicados y la calidad del procedimiento de evaluación.

Riesgos

Una definición o aplicación incorrecta puede introducir sesgos, fuga de información, errores silenciosos o conclusiones que no generalizan.

Idea principal

Problema registrado que afecta a calidad, disponibilidad o trazabilidad de los datos.

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Para qué sirve
Cómo funciona
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Confusiones frecuentes
Limitaciones
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Clasificación

Nivel: Intermedio
Categorías: Calidad de datos
Recorridos: Diccionario técnico para profesionales Índice alfabético completo de términos

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Fuentes

Data quality use cases
Great Expectations · Autor: Great Expectations · Documentación oficial
Fuente primaria, normativa u oficial para definir el concepto, su funcionamiento y sus límites.
Fuente comprobada el 25 de julio de 2026