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Dimensiones, controles, observabilidad, contratos, incidencias y métricas utilizadas para determinar si los datos son aptos, fiables y trazables para análisis y sistemas de inteligencia artificial.
Data accessibility
Facilidad con la que usuarios autorizados pueden localizar y utilizar los datos.
Ver definición completa →Timeliness
Disponibilidad de los datos dentro del plazo en que siguen siendo útiles.
Ver definición completa →Data service level agreement
Compromiso entre productores y consumidores sobre disponibilidad, frescura y calidad.
Ver definición completa →Data quality alert
Notificación generada cuando una métrica o regla rebasa su umbral.
Ver definición completa →Data root cause analysis
Investigación destinada a identificar el origen técnico u organizativo de una incidencia.
Ver definición completa →Data anomaly
Patrón o valor inesperado que puede indicar error, cambio o evento real.
Ver definición completa →Data staleness
Pérdida de actualidad causada por retrasos o ausencia de actualizaciones.
Ver definición completa →Fitness for use
Adecuación de los datos a una decisión, análisis o proceso concreto.
Ver definición completa →Data quality
Grado en que unos datos cumplen requisitos explícitos y son aptos para el uso previsto.
Ver definición completa →Data coverage
Proporción del universo, periodo o población relevante representada por los datos.
Ver definición completa →Completeness
Grado en que están presentes los datos necesarios y esperados.
Ver definición completa →Data quality check
Ejecución que evalúa una regla y devuelve resultado, evidencia y métricas.
Ver definición completa →Data trust
Nivel de seguridad práctica que tienen los usuarios sobre calidad, origen y controles.
Ver definición completa →Data compliance
Ajuste de los datos a estándares, políticas o especificaciones aplicables.
Ver definición completa →Data consistency
Grado en que los datos cumplen las reglas y concuerdan entre copias y operaciones.
Ver definición completa →Data contract
Especificación versionada de esquema, semántica, calidad y responsabilidades de un producto de datos.
Ver definición completa →Data credibility
Grado de confianza que merece un dato por su origen, controles y evidencia disponible.
Ver definición completa →Data quarantine
Aislamiento temporal de datos sospechosos para evitar su consumo.
Ver definición completa →Data drift
Cambio de la distribución observada de datos respecto a una referencia.
Ver definición completa →Data quality debt
Coste acumulado de defectos, controles ausentes y correcciones aplazadas.
Ver definición completa →Data quality dimension
Característica medible desde la que se evalúa la calidad de un conjunto de datos.
Ver definición completa →Value distribution
Frecuencia o probabilidad observada de los valores de un atributo.
Ver definición completa →Distribution drift
Variación estadística entre una distribución actual y otra de referencia.
Ver definición completa →Data quality evidence
Registro verificable de comprobaciones, resultados y decisiones sobre calidad.
Ver definición completa →Data accuracy
Grado en que un valor representa correctamente el hecho o entidad del mundo real.
Ver definición completa →Data expectation
Afirmación verificable sobre estructura, contenido o distribución de unos datos.
Ver definición completa →Data reliability
Capacidad de los datos para producir resultados estables y justificables bajo el uso previsto.
Ver definición completa →Data freshness
Tiempo transcurrido desde la última actualización válida de un activo de datos.
Ver definición completa →Data quality management
Proceso coordinado para definir, medir, mejorar y gobernar la calidad de datos.
Ver definición completa →Lineage graph
Representación de dependencias entre datasets, trabajos y transformaciones.
Ver definición completa →Downstream data impact
Efecto potencial de un cambio o incidencia sobre consumidores posteriores.
Ver definición completa →Data issue
Problema registrado que afecta a calidad, disponibilidad o trazabilidad de los datos.
Ver definición completa →Data incident
Suceso operativo con impacto significativo sobre consumidores o decisiones basadas en datos.
Ver definición completa →Data quality indicator
Métrica observable utilizada para seguir una dimensión de calidad.
Ver definición completa →Integrity
Mantenimiento de relaciones, restricciones y estructura sin alteraciones indebidas.
Ver definición completa →Data lineage
Registro de cómo los datos se desplazan y transforman entre sistemas, procesos y datasets.
Ver definición completa →Data quality monitoring
Seguimiento continuo o periódico de métricas y reglas de calidad.
Ver definición completa →Data quality objective
Meta cuantificada que un activo de datos debe mantener durante un periodo.
Ver definición completa →Data observability
Capacidad de conocer el estado y detectar fallos de datos mediante métricas, linaje y alertas.
Ver definición completa →Data quality dashboard
Vista consolidada de resultados, tendencias e incidencias de calidad.
Ver definición completa →Column profile
Resumen estadístico y estructural de los valores de una columna.
Ver definición completa →Data profiling
Análisis automático de estructura, distribuciones, frecuencias, nulos y valores atípicos.
Ver definición completa →Data quality plan
Documento que establece dimensiones, reglas, responsables, métricas y acciones de mejora.
Ver definición completa →Data provenance
Información sobre origen, custodia y contexto de creación o adquisición de los datos.
Ver definición completa →Data quality owner
Responsable de aceptar criterios, riesgos y prioridades de calidad para un activo.
Ver definición completa →Data quality gate
Control que impide avanzar datos que no cumplen criterios definidos.
Ver definición completa →Data quality score
Valor agregado que resume varias dimensiones o comprobaciones de calidad.
Ver definición completa →Data quality rule
Condición formal que los datos deben cumplir para considerarse aceptables.
Ver definición completa →Diagnóstico de procesos
Software interno a medida
Automatización de tareas repetitivas
Integración de sistemas y APIs
IA aplicada solo cuando aporta valor
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