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L-diversidad
L-diversity
L-diversidad es un concepto relacionado con técnicas de privacidad y reducción de exposición de datos.
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L-diversity
L-diversidad es un concepto relacionado con técnicas de privacidad y reducción de exposición de datos.
Ver definición completa →LF AI & Data historical
Nombre histórico de la fundación actualmente presentada como Linux Foundation AI & Data.
Ver definición completa →Local Interpretable Model-agnostic Explanations
Concepto de explicabilidad relacionado con métodos que explican un modelo después de entrenarlo.
Ver definición completa →Large language model
Sigla de «Large language model»; en español se refiere a modelo de lenguaje grande.
Ver definición completa →LLM as a judge
Uso de un modelo de lenguaje como evaluador de respuestas, normalmente mediante una rúbrica.
Ver definición completa →Large language model operations
Sigla de «Large language model operations»; en español se refiere a operaciones de modelos de lenguaje grandes.
Ver definición completa →LM Studio
Aplicación de escritorio para descubrir y ejecutar modelos locales.
Ver definición completa →Large multimodal model
Sigla de «Large multimodal model»; en español se refiere a modelo multimodal grande.
Ver definición completa →LSSI for electronic prospecting
LSSI en prospección electrónica es un concepto o una capacidad de base jurídica, transparencia, oposición, supresión y auditoría dentro de ia para captación y cualificación de clientes.
Ver definición completa →Long short-term memory
Sigla de «Long short-term memory»; en español se refiere a memoria larga de corto plazo.
Ver definición completa →AI learns from every conversation
Confusión entre contexto temporal, memoria configurada y entrenamiento posterior del modelo.
Ver definición completa →AI truly understands
Confusión entre generar representaciones útiles y comprender con experiencia humana.
Ver definición completa →AI always knows the latest information
Confusión entre fecha de entrenamiento, herramientas conectadas y actualización factual.
Ver definición completa →AI is objective
Creencia de que un sistema entrenado con datos y decisiones humanas carece de sesgo.
Ver definición completa →AI thinks like a human
Creencia de que un sistema de IA posee procesos mentales humanos por producir lenguaje coherente.
Ver definición completa →AI can fully verify itself
Suposición de que una segunda generación del mismo sistema sustituye evidencia externa.
Ver definición completa →AI replaces domain expertise
Creencia de que generar respuestas sustituye contexto, juicio y responsabilidad profesional.
Ver definición completa →AI is always truthful
Creencia de que una respuesta fluida implica exactitud factual.
Ver definición completa →AI will replace all jobs
Predicción simplista que ignora tareas, reorganización, adopción y creación de funciones.
Ver definición completa →AI has Internet access by default
Suposición de que un modelo puede navegar sin una herramienta y permisos específicos.
Ver definición completa →AI has unlimited memory
Confusión entre una ventana de contexto finita y una memoria permanente sin límites.
Ver definición completa →Anonymization is always irreversible
Suposición de que retirar identificadores directos impide cualquier reidentificación.
Ver definición completa →Average accuracy is sufficient
Suposición de que una media oculta no necesita análisis por segmentos, errores y consecuencias.
Ver definición completa →Label flipping
Concepto de seguridad que describe label flipping dentro de alteración maliciosa de datos, modelos, adaptadores o fuentes de conocimiento.
Ver definición completa →Self-driving laboratory
Concepto, técnica o práctica relacionada con laboratorio automatizado dentro de comunicación y ciencia autónoma en ia aplicada a investigación.
Ver definición completa →Autonomous laboratory
Concepto, técnica o práctica relacionada con laboratorio autónomo dentro de comunicación y ciencia autónoma en ia aplicada a investigación.
Ver definición completa →AI research lab
Organización dedicada a investigar y desarrollar métodos y sistemas de inteligencia artificial.
Ver definición completa →Intelligent virtual laboratory
Concepto, técnica o práctica relacionada con laboratorio virtual inteligente dentro de aprendizaje adaptativo y tutoría en ia aplicada a educación y formación.
Ver definición completa →Data lake
Repositorio que almacena grandes volúmenes de datos en su formato original.
Ver definición completa →Data lakehouse
Arquitectura que combina flexibilidad de un lago con controles y consultas de un almacén.
Ver definición completa →AI-assisted landing page
El término «Landing page asistida por IA» describe una capacidad o práctica de adaptación de mensajes a piezas y canales concretos dentro de ia para creación de contenido.
Ver definición completa →LangChain
Framework para construir aplicaciones que coordinan modelos, herramientas y recuperación.
Ver definición completa →LangGraph
Framework de LangChain para agentes y flujos con estado representados como grafos.
Ver definición completa →LangSmith
Plataforma de LangChain para trazas, evaluación y observabilidad de aplicaciones de IA.
Ver definición completa →Latency
Tiempo transcurrido desde una solicitud hasta la respuesta o resultado medido.
Ver definición completa →Search latency
Tiempo transcurrido desde que se recibe la consulta hasta que se entregan resultados.
Ver definición completa →Queue latency
Tiempo que una solicitud espera antes de comenzar su procesamiento.
Ver definición completa →Tail latency
Latencia observada en percentiles altos que representa las respuestas más lentas.
Ver definición completa →Tool latency
Latencia de herramienta es tiempo empleado por una llamada a herramienta.
Ver definición completa →Interconnect latency
Latencia de interconexión es tiempo necesario para transferir datos entre componentes.
Ver definición completa →Postprocessing latency
Tiempo dedicado a validar, transformar o enriquecer la salida del modelo.
Ver definición completa →Preprocessing latency
Tiempo dedicado a preparar, validar o transformar la entrada.
Ver definición completa →Time to first response
Tiempo hasta que el usuario recibe la primera señal útil de respuesta.
Ver definición completa →Retrieval latency
Latencia de recuperación es tiempo consumido por la recuperación de información.
Ver definición completa →Network latency
Tiempo consumido en transportar datos entre cliente, servicios y proveedores.
Ver definición completa →Synchronization latency
Tiempo entre un cambio en origen y su reflejo en destino.
Ver definición completa →Transcription latency
Tiempo entre el habla y la aparición del texto.
Ver definición completa →Client-side latency
Tiempo de respuesta percibido y medido desde el dispositivo o interfaz del usuario.
Ver definición completa →Model latency
Tiempo utilizado por el modelo para procesar entradas y generar salidas.
Ver definición completa →Server-side latency
Tiempo empleado dentro de la infraestructura del servicio para procesar una solicitud.
Ver definición completa →Industrial deterministic latency
Concepto, técnica o práctica relacionada con latencia determinista industrial dentro de robótica, edge y seguridad en ia aplicada a industria y distribución.
Ver definición completa →Inter-token latency
Intervalo de tiempo entre fragmentos consecutivos de una respuesta en streaming.
Ver definición completa →Local time to first token
Latencia hasta el primer token local es tiempo desde la solicitud hasta el primer token.
Ver definición completa →P50 latency
Mediana de la distribución de tiempos de respuesta.
Ver definición completa →P95 latency
Valor por debajo del cual cae el 95 % de los tiempos de respuesta.
Ver definición completa →P99 latency
Valor por debajo del cual cae el 99 % de los tiempos de respuesta.
Ver definición completa →Latency
Anglicismo usado en IA; su equivalente o explicación recomendada en español es «latencia».
Ver definición completa →Initial noise latent
Ruido desde el que comienza la generación.
Ver definición completa →Video latent
Representación comprimida de contenido visual y movimiento.
Ver definición completa →Openwashing
Lavado de imagen abierto es un concepto relacionado con formas de acceso, distribución y despliegue de modelos.
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