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Oclusión visual

Visual occlusion

También: Visual occlusion

Ocultación parcial de un objeto en la imagen.

Definición técnica

Condición que reduce evidencia disponible y desafía detección, reconocimiento y seguimiento.

Explicación empresarial

Ayuda a comprender y aplicar oclusión visual dentro de productos y procesos de IA con criterios explícitos de calidad.

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Oclusión visual: definición y uso en IA | camiloboo

Para qué sirve

Definir cuándo utilizar oclusión visual, qué entradas requiere y cómo comprobar su resultado.

Cómo funciona

Condición que reduce evidencia disponible y desafía detección, reconocimiento y seguimiento.

Ejemplos

Ejemplo práctico

Una aplicación incorpora oclusión visual y compara la salida con casos representativos antes de automatizar el proceso.

Ejemplo empresarial

Un equipo evalúa calidad, coste, latencia, privacidad y necesidad de revisión humana antes de desplegar oclusión visual.

Confusiones frecuentes

No debe confundirse con conceptos próximos que persiguen otra salida, usan otra unidad de análisis o requieren una validación diferente.

Limitaciones

El resultado depende del modelo, los datos, el idioma o dominio, la configuración y el procedimiento de evaluación.

Riesgos

Puede introducir errores plausibles, pérdida de información, sesgos o decisiones incorrectas si se usa sin revisión y trazabilidad.

Idea principal

Ocultación parcial de un objeto en la imagen.

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Cómo funciona
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Confusiones frecuentes
Limitaciones
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Clasificación

Nivel: Intermedio
Categorías: Visión artificial
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Términos relacionados

Cambio de dominio visual Visión artificial

Fuentes

Microsoft COCO: Common Objects in Context
arXiv · Autor: Tsung-Yi Lin et al. · Publicación científica · Publicado el 1 de mayo de 2014
Fuente primaria u oficial para la definición, funcionamiento y límites del concepto.

Revisión editorial

Última revisión: 25 de julio de 2026

Camilo Boo

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