Unidad lineal rectificada

Rectified linear unitReLU

También: Rectified linear unit, ReLU, Activación ReLU

Activación que devuelve cero para valores negativos y conserva los positivos.

Definición técnica

Función por tramos ReLU(x)=max(0,x), no lineal y con derivada constante en la región positiva salvo en el punto de cambio.

Camilo Boo

Automatización de procesos, integración de sistemas y software a medida para reducir tareas manuales y mejorar el control operativo.

Navegación

Activación sencilla y eficiente que se usa ampliamente en capas ocultas para entrenar redes profundas.

Introducir no linealidad con un cálculo barato y mantener gradientes útiles para entradas positivas.

Aplica un umbral en cero a cada valor de activación de forma independiente.

Ejemplo práctico

Una preactivación de -2 se transforma en 0 y una de 3,5 permanece en 3,5.

Ejemplo empresarial

Una red de visión usa ReLU entre convoluciones para aprender combinaciones no lineales de rasgos.

No es una capa densa ni un optimizador; es una función aplicada normalmente después de una transformación parametrizada.

La salida no está acotada por arriba y unidades expuestas siempre a valores negativos pueden dejar de activarse.

Una tasa de aprendizaje o inicialización inadecuada puede producir unidades ReLU muertas y reducir capacidad efectiva.

ReLU introduce no linealidad conservando la parte positiva y anulando la negativa.

Nivel: Intermedio
Categorías: Redes neuronales
Recorridos: Diccionario técnico para profesionales Índice alfabético completo de términos

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Una selección editorial para consultar conceptos relacionados fuera de la web.

Neural networks: Activation functions
Google for Developers · Documentación oficial
Define activación, sigmoide, tanh y ReLU y su función para introducir no linealidad.
Fuente comprobada el 24 de julio de 2026
Build the Neural Network
PyTorch · Documentación oficial
Documenta módulos, capas lineales, ReLU, paso forward, logits y softmax.
Fuente comprobada el 24 de julio de 2026