Representación jerárquica

Hierarchical representation

También: Hierarchical representation, Jerarquía de representaciones

Representación en la que conceptos complejos se construyen a partir de características más simples organizadas por niveles.

Definición técnica

Secuencia de variables internas donde cada nivel se obtiene componiendo transformaciones del nivel anterior y puede capturar factores con distinta abstracción.

Camilo Boo

Automatización de procesos, integración de sistemas y software a medida para reducir tareas manuales y mejorar el control operativo.

[email protected]LinkedIn

Cuéntame el proceso

Navegación

Soluciones Procesos Sectores Casos

Explicación empresarial

Permite que el sistema descubra señales intermedias reutilizables en vez de depender solo de reglas diseñadas manualmente.

Para qué sirve

Descomponer patrones complejos en niveles de características aprendidas.

Cómo funciona

Las capas sucesivas transforman activaciones anteriores bajo una señal de entrenamiento común.

Ejemplos

Ejemplo práctico

Una red visual pasa de bordes a formas, partes y objetos.

Ejemplo empresarial

Un clasificador documental aprende trazos, palabras, secciones y finalmente tipos de documento.

Confusiones frecuentes

Jerárquica no implica que cada unidad corresponda a un concepto humano interpretable.

Limitaciones

La jerarquía aprendida depende de datos, objetivo y arquitectura y puede no ser estable.

Riesgos

Atribuir significado humano a activaciones internas puede crear explicaciones falsas.

Idea principal

Las representaciones jerárquicas construyen abstracciones complejas a partir de niveles más simples.

En esta página

Definición técnica
Explicación empresarial
Para qué sirve
Cómo funciona
Ejemplos
Confusiones frecuentes
Limitaciones
Riesgos
Idea principal

Clasificación

Nivel: Técnico
Categorías: Deep Learning
Recorridos: Diccionario técnico para profesionales Índice alfabético completo de términos

PDF gratuito

Diccionario técnico de IA para profesionales

Una selección editorial para consultar conceptos relacionados fuera de la web.

Descargar PDF gratis

Términos relacionados

Aprendizaje de representaciones Red neuronal profunda Representación distribuida

Fuentes

Representation Learning
MIT Press · Autor: Ian Goodfellow, Yoshua Bengio and Aaron Courville · Universidad · Publicado el 18 de noviembre de 2016
Explica representaciones jerárquicas y distribuidas, transferencia y preentrenamiento.
Deep learning
Nature · Autor: Yann LeCun, Yoshua Bengio and Geoffrey Hinton · Publicación científica · Publicado el 27 de mayo de 2015
Revisión científica sobre representaciones multinivel, retropropagación y familias profundas.