Aprendizaje de representaciones

Representation learning

También: Representation learning, Aprendizaje de características, Feature learning

Proceso por el que un modelo aprende cómo expresar los datos de una forma útil para una tarea.

Definición técnica

Aprendizaje de una transformación que convierte observaciones en variables o características que facilitan predicción, generación o transferencia.

Camilo Boo

Automatización de procesos, integración de sistemas y software a medida para reducir tareas manuales y mejorar el control operativo.

Navegación

Reduce la dependencia de diseñar manualmente indicadores y permite reutilizar señales aprendidas entre tareas.

Encontrar representaciones que hagan más sencillo resolver uno o varios problemas posteriores.

Una función parametrizada se ajusta con un objetivo supervisado, autosupervisado o no supervisado.

Ejemplo práctico

Una capa oculta aprende un vector que separa mejor las clases que los datos originales.

Ejemplo empresarial

Un modelo aprende una representación común de documentos que sirve para búsqueda y clasificación.

No es sinónimo exclusivo de deep learning; existen métodos superficiales de aprendizaje de representaciones.

Una representación útil para una tarea puede ocultar información necesaria para otra.

Puede codificar atributos sensibles o atajos espurios difíciles de detectar.

Aprender una buena representación puede convertir un problema complejo en otro más fácil de resolver.

Nivel: Intermedio
Categorías: Deep Learning Embeddings y representación vectorial
Recorridos: Diccionario técnico para profesionales Índice alfabético completo de términos

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Una selección editorial para consultar conceptos relacionados fuera de la web.

Representation Learning
MIT Press · Autor: Ian Goodfellow, Yoshua Bengio and Aaron Courville · Universidad · Publicado el 18 de noviembre de 2016
Explica representaciones jerárquicas y distribuidas, transferencia y preentrenamiento.
Deep learning
Nature · Autor: Yann LeCun, Yoshua Bengio and Geoffrey Hinton · Publicación científica · Publicado el 27 de mayo de 2015
Revisión científica sobre representaciones multinivel, retropropagación y familias profundas.