Cargando diccionario…

Inicio/Diccionario de IA/Respuesta calibrada

Técnico·Alucinaciones y errores de los modelos

Respuesta calibrada

Calibrated answer

También: Calibrated answer

Respuesta cuya confianza declarada guarda relación con su probabilidad real de corrección.

Definición técnica

Respuesta cuya confianza declarada guarda relación con su probabilidad real de corrección. Debe registrarse con versión, carga, entorno y ventana temporal para permitir comparación y seguimiento.

Primera valoración sin coste

¿Hay un proceso que os está quitando demasiadas horas?

Cuéntame qué proceso seguís haciendo a mano. Revisaré si merece automatizarlo, qué resultado debería mejorar y cuál sería el primer paso razonable.

hola@camiloboo.com LinkedIn

Analizar mi proceso

Navegación

Soluciones Casos Cómo trabajo

Respuesta calibrada: definición y aplicación en IA | camiloboo

Explicación empresarial

Permite a una organización interpretar y controlar respuesta calibrada dentro de decisiones sobre calidad, riesgo y operación de sistemas de IA.

Para qué sirve

Definir respuesta calibrada, establecer cómo se observa y evitar conclusiones que excedan la evidencia disponible.

Cómo funciona

Debe registrarse con versión, carga, entorno y ventana temporal para permitir comparación y seguimiento. El resultado debe conservar datos, configuración, versión y evidencia suficiente para poder reproducirlo.

Ejemplos

Ejemplo práctico

Un equipo registra respuesta calibrada junto con el conjunto de evaluación, la versión del modelo y el criterio aplicado.

Ejemplo empresarial

Antes de desplegar una versión, la organización revisa respuesta calibrada y documenta si el resultado permite continuar, mitigar o restringir el uso.

Confusiones frecuentes

No debe confundirse con conceptos próximos que usan otro denominador, persiguen otra propiedad o responden a un criterio normativo diferente.

Limitaciones

No resume por sí solo toda la calidad del sistema y puede cambiar según población, umbral, datos, prompt, entorno o procedimiento de evaluación.

Riesgos

Una aplicación incorrecta puede ocultar fallos por subgrupos, favorecer comparaciones inválidas o generar una confianza superior a la evidencia.

Idea principal

Respuesta cuya confianza declarada guarda relación con su probabilidad real de corrección.

En esta página

Definición técnica
Explicación empresarial
Para qué sirve
Cómo funciona
Ejemplos
Confusiones frecuentes
Limitaciones
Riesgos
Idea principal

Clasificación

Nivel: Técnico
Categorías: Alucinaciones y errores de los modelos
Recorridos: Diccionario técnico para profesionales Índice alfabético completo de términos

PDF gratuito

Diccionario técnico de IA para profesionales

Una selección editorial para consultar conceptos relacionados fuera de la web.

Descargar PDF gratis

Términos relacionados

Alucinaciones y errores de los modelos

Fuentes

Artificial Intelligence Risk Management Framework: Generative Artificial Intelligence Profile
NIST · Autor: NIST · Organismo público
Fuente primaria u oficial utilizada para delimitar el concepto, su medición, aplicación y límites.
Fuente comprobada el 26 de julio de 2026
Language Models (Mostly) Know What They Know
arXiv · Autor: Adam Kadavath et al. · Publicación científica · Publicado el 11 de julio de 2022
Fuente primaria u oficial utilizada para delimitar el concepto, su medición, aplicación y límites.

Revisión editorial

Última revisión: 25 de julio de 2026

Camilo Boo

Recursos

Demo interactiva

Checklist de automatización

Procesos automatizables

Problemas

Preguntas frecuentes

Seguridad y confidencialidad

Sectores

Ver todos los sectores Industria y distribución Despachos profesionales Consultorías y servicios profesionales Clínicas veterinarias

Soluciones

Automatización de procesos Presupuestos desde email Procesamiento documental Citas y seguimiento Integración de sistemas Software a medida

Aviso legal Privacidad Cookies