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Intermedio·Visión artificial

Segmentación de instancias

Instance segmentation

También: Instance segmentation

Separación de cada objeto individual a nivel de píxel.

Definición técnica

Combina clasificación, detección e identificación de máscaras para instancias distintas.

Explicación empresarial

Ayuda a comprender y aplicar segmentación de instancias dentro de productos y procesos de IA con criterios explícitos de calidad.

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Segmentación de instancias: definición y uso en IA | camiloboo

Para qué sirve

Definir cuándo utilizar segmentación de instancias, qué entradas requiere y cómo comprobar su resultado.

Cómo funciona

Combina clasificación, detección e identificación de máscaras para instancias distintas.

Ejemplos

Ejemplo práctico

Una aplicación incorpora segmentación de instancias y compara la salida con casos representativos antes de automatizar el proceso.

Ejemplo empresarial

Un equipo evalúa calidad, coste, latencia, privacidad y necesidad de revisión humana antes de desplegar segmentación de instancias.

Confusiones frecuentes

No debe confundirse con conceptos próximos que persiguen otra salida, usan otra unidad de análisis o requieren una validación diferente.

Limitaciones

El resultado depende del modelo, los datos, el idioma o dominio, la configuración y el procedimiento de evaluación.

Riesgos

Puede introducir errores plausibles, pérdida de información, sesgos o decisiones incorrectas si se usa sin revisión y trazabilidad.

Idea principal

Separación de cada objeto individual a nivel de píxel.

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Limitaciones
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Clasificación

Nivel: Intermedio
Categorías: Visión artificial
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Términos relacionados

Segmentación panóptica Visión artificial

Fuentes

Mask R-CNN
arXiv · Autor: Kaiming He et al. · Publicación científica · Publicado el 20 de marzo de 2017
Fuente primaria u oficial para la definición, funcionamiento y límites del concepto.

Revisión editorial

Última revisión: 25 de julio de 2026

Camilo Boo

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