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Supresión no máxima: definición y uso en IA | camiloboo

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Técnico·Visión artificial

Supresión no máxima

Non-maximum suppressionNMS

También: Non-maximum suppression, NMS

Eliminación de detecciones redundantes.

Definición técnica

Algoritmo que conserva cajas de alta puntuación y suprime otras con solapamiento superior a un umbral.

Explicación empresarial

Primera valoración sin coste

¿Hay un proceso que os está quitando demasiadas horas?

Cuéntame qué proceso seguís haciendo a mano. Revisaré si merece automatizarlo, qué resultado debería mejorar y cuál sería el primer paso razonable.

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Soluciones Casos Cómo trabajo

Ayuda a comprender y aplicar supresión no máxima dentro de productos y procesos de IA con criterios explícitos de calidad.

Para qué sirve

Definir cuándo utilizar supresión no máxima, qué entradas requiere y cómo comprobar su resultado.

Cómo funciona

Algoritmo que conserva cajas de alta puntuación y suprime otras con solapamiento superior a un umbral.

Ejemplos

Ejemplo práctico

Una aplicación incorpora supresión no máxima y compara la salida con casos representativos antes de automatizar el proceso.

Ejemplo empresarial

Un equipo evalúa calidad, coste, latencia, privacidad y necesidad de revisión humana antes de desplegar supresión no máxima.

Confusiones frecuentes

No debe confundirse con conceptos próximos que persiguen otra salida, usan otra unidad de análisis o requieren una validación diferente.

Limitaciones

El resultado depende del modelo, los datos, el idioma o dominio, la configuración y el procedimiento de evaluación.

Riesgos

Puede introducir errores plausibles, pérdida de información, sesgos o decisiones incorrectas si se usa sin revisión y trazabilidad.

Idea principal

Eliminación de detecciones redundantes.

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Cómo funciona
Ejemplos
Confusiones frecuentes
Limitaciones
Riesgos
Idea principal

Clasificación

Nivel: Técnico
Categorías: Visión artificial
Recorridos: Diccionario técnico para profesionales Índice alfabético completo de términos

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Términos relacionados

Propuesta de región Visión artificial

Fuentes

TorchVision Object Detection Finetuning Tutorial
PyTorch · Autor: PyTorch · Documentación oficial
Fuente primaria u oficial para la definición, funcionamiento y límites del concepto.
Fuente comprobada el 25 de julio de 2026

Revisión editorial

Última revisión: 25 de julio de 2026

Camilo Boo

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