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Tasa de duplicados: definición y aplicación en IA | camiloboo

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Intermedio·Calidad de datos

Tasa de duplicados

Duplicate rate

También: Duplicate rate

Proporción de registros repetidos respecto al total analizado.

Definición técnica

Proporción de registros repetidos respecto al total analizado. Se expresa cuantitativamente y requiere umbrales, periodo y población de cálculo documentados.

Explicación empresarial

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Soluciones Casos Cómo trabajo

Ayuda a decidir cómo diseñar, controlar o utilizar tasa de duplicados sin perder trazabilidad, calidad ni capacidad de revisión.

Para qué sirve

Definir cuándo aplicar tasa de duplicados, qué evidencia necesita y cómo comprobar que cumple el uso previsto.

Cómo funciona

Se expresa cuantitativamente y requiere umbrales, periodo y población de cálculo documentados. El resultado se conserva con métricas, versión y procedencia para poder auditarlo.

Ejemplos

Ejemplo práctico

Un pipeline registra tasa de duplicados junto con sus parámetros y valida el resultado sobre datos representativos antes de reutilizarlo.

Ejemplo empresarial

Un equipo documenta responsables, criterios de aceptación y riesgos de tasa de duplicados antes de incorporarlo a un proceso automatizado.

Confusiones frecuentes

No debe confundirse con conceptos próximos que operan sobre otra unidad, persiguen otro objetivo o requieren un criterio de validación distinto.

Limitaciones

Su utilidad depende del contexto, la representatividad de los datos, los supuestos aplicados y la calidad del procedimiento de evaluación.

Riesgos

Una definición o aplicación incorrecta puede introducir sesgos, fuga de información, errores silenciosos o conclusiones que no generalizan.

Idea principal

Proporción de registros repetidos respecto al total analizado.

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Definición técnica
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Para qué sirve
Cómo funciona
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Confusiones frecuentes
Limitaciones
Riesgos
Idea principal

Clasificación

Nivel: Intermedio
Categorías: Calidad de datos
Recorridos: Diccionario técnico para profesionales Índice alfabético completo de términos

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Términos relacionados

Puntuación de calidad Tasa de nulos

Fuentes

Data quality use cases
Great Expectations · Autor: Great Expectations · Documentación oficial
Fuente primaria, normativa u oficial para definir el concepto, su funcionamiento y sus límites.
Fuente comprobada el 25 de julio de 2026

Revisión editorial

Última revisión: 25 de julio de 2026

Camilo Boo

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