Curso de IA Aplicada

Diseñar automatizaciones de procesos con workflows, reglas e IA

Método para transformar un proceso ya priorizado en un workflow implementable: estados, eventos, datos, reglas, integraciones, fiabilidad, intervención humana, observabilidad y pruebas.

Para: Responsables de operaciones, consultores, analistas y perfiles técnicos o no-code que necesitan diseñar una automatización empresarial antes de implementarla

Índice del curso

Módulo 1

Del proceso observado al workflow objetivo

Reconstruye cómo se ejecuta hoy el proceso y define el comportamiento futuro sin automatizar ambigüedad ni desperdicio.

  1. 1. Mapear el proceso real y fijar el alcance →

    Construir un mapa operativo basado en casos reales que distinga camino habitual, variantes, excepciones, decisiones, esperas y perímetro de automatización.

  2. 2. Diseñar el workflow objetivo y sus estados →

    Modelar un workflow objetivo con estados significativos, eventos observables, transiciones permitidas, responsables y resultados terminales.

Módulo 2

Contratos y decisiones

Convierte intercambios y criterios operativos en contratos, eventos y decisiones que puedan validarse.

  1. 1. Definir eventos, datos y contratos →

    Especificar contratos de entrada, salida y evento que permitan validar estructura y semántica y conservar identidad entre sistemas.

  2. 2. Traducir reglas de negocio y decisiones →

    Construir un catálogo de decisiones con entradas, propietarios, resultados, tratamiento de ausencia y mecanismo adecuado para cada caso.

Módulo 3

Integraciones resistentes

Distribuye responsabilidades entre sistemas y diseña el comportamiento ante demoras, duplicados, indisponibilidad y respuestas inciertas.

  1. 1. Conectar sistemas y asignar fuentes de verdad →

    Crear una matriz de sistemas y entidades que asigne autoridad, operaciones permitidas, modo de interacción y recuperación ante inconsistencias.

  2. 2. Diseñar idempotencia, reintentos y timeouts →

    Diseñar identidad de intención, idempotencia, política de reintentos, timeouts y reconciliación para cada interacción con efectos.

Módulo 4

Control operativo

Diseña rutas de excepción, intervención humana y señales operativas para controlar el workflow en condiciones reales.

  1. 1. Gestionar excepciones, aprobaciones y escalado →

    Crear un catálogo de excepciones y una matriz de intervención humana con estado, responsable, contexto, acciones permitidas y reanudación.

  2. 2. Añadir trazabilidad, observabilidad y auditoría →

    Diseñar el historial de negocio y las señales técnicas necesarias para correlacionar un caso, detectar degradación y diagnosticar fallos.

Módulo 5

Prueba y entrega del diseño

Valida el diseño con escenarios reproducibles y consolídalo en un blueprint implementable por fases.

  1. 1. Probar el workflow con casos y fallos →

    Construir escenarios con entradas, estado esperado, efectos permitidos y prohibidos, evidencia y criterios de salida antes del despliegue.

  2. 2. Documentar el blueprint y el plan de despliegue →

    Entregar un blueprint implementable que haga explícitos comportamiento, dependencias, riesgos, criterios de aceptación y decisiones arquitectónicas.