Curso de IA Aplicada

Gobierno, privacidad y riesgo de IA en la empresa: inventario, controles y responsabilidad

Minicurso para convertir el uso disperso de IA en un sistema de gobierno operativo: inventario de casos, clasificación por impacto y marco aplicable, gobierno de datos, evaluación de terceros, supervisión, transparencia, incidentes, alfabetización y revisión continua.

Para: Dirección, operaciones, responsables de IA, privacidad, seguridad, compras, legal, producto y responsables de equipos que adoptan, contratan, desarrollan o supervisan sistemas de IA en una organización

Índice del curso

Módulo 1

Inventario y clasificación

Haz visible el uso real de IA, asigna responsables y clasifica qué casos requieren controles o revisión especializada.

  1. 1. Crear un inventario de usos, modelos y responsables →

    Construir un inventario de IA que permita localizar cada caso, distinguir componentes y roles y asignar responsabilidades de negocio, técnica y control.

  2. 2. Clasificar impacto, autonomía y obligaciones →

    Aplicar un triaje que priorice revisión y escalado mediante impacto, personas afectadas, autonomía, datos y marco aplicable, sin emitir una conclusión jurídica automática.

Módulo 2

Datos y terceros

Gobierna el ciclo de datos y la cadena de proveedores mediante evidencia, condiciones de uso, seguridad, cambios y mecanismos de salida.

  1. 1. Gobernar datos, privacidad y finalidad →

    Documentar el flujo de datos de un caso de IA y detectar cuándo son necesarias revisión especializada, evaluación de impacto o salvaguardias adicionales.

  2. 2. Evaluar proveedores, contratos y cambios →

    Evaluar un proveedor de IA mediante evidencia contractual, técnica y operativa y definir triggers de reevaluación y un mecanismo de salida comprobable.

Módulo 3

Control organizativo

Convierte los controles en supervisión, transparencia, incidentes, alfabetización y un playbook que pueda operar y auditarse.

  1. 1. Diseñar supervisión, transparencia y respuesta →

    Diseñar supervisión, transparencia, reclamación e incident response proporcional al impacto, con autoridad real para corregir o detener.

  2. 2. Crear el playbook de gobierno y alfabetización en IA →

    Construir un playbook de gobierno que convierta políticas en procedimientos ejecutables y adapte la alfabetización en IA al rol, sistema y riesgo.