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Bloque temático
Representaciones numéricas densas o dispersas, espacios vectoriales, modalidades, entrenamiento y medidas de similitud utilizadas para representar significado y recuperar información.
Embedding anisotropy
Concentración de muchos embeddings en direcciones parecidas del espacio.
Ver definición completa →Contrastive learning
Entrenamiento que acerca ejemplos relacionados y separa ejemplos distintos.
Ver definición completa →Representation learning
Proceso por el que un modelo aprende cómo expresar los datos de una forma útil para una tarea.
Ver definición completa →Bi-encoder
Arquitectura que codifica consulta y candidato por separado.
Ver definición completa →CLS pooling
Uso del vector de un token especial de clasificación como representación de la secuencia.
Ver definición completa →Embedding layer
Capa que convierte identificadores discretos en vectores aprendidos.
Ver definición completa →Vector clustering
Agrupación de vectores según proximidad en el espacio.
Ver definición completa →Embedding drift
Cambio de la distribución o significado de los vectores con el tiempo.
Ver definición completa →Vector dimension
Número de componentes que contiene un vector.
Ver definición completa →Euclidean distance
Distancia en línea recta entre dos vectores.
Ver definición completa →Embedding
Representación numérica compacta de un elemento que conserva relaciones útiles con otros elementos.
Ver definición completa →Contextual embedding
Representación que cambia según el contexto en el que aparece el elemento.
Ver definición completa →Audio embedding
Vector que representa propiedades de una señal de audio.
Ver definición completa →Query embedding
Vector generado a partir de una consulta de búsqueda.
Ver definición completa →Document embedding
Vector que resume semánticamente un documento o fragmento.
Ver definición completa →Sentence embedding
Vector que representa el significado global de una frase.
Ver definición completa →Image embedding
Vector que representa características visuales de una imagen.
Ver definición completa →Text embedding
Vector que representa contenido textual.
Ver definición completa →Token embedding
Vector asociado a un token de entrada.
Ver definición completa →Static embedding
Representación fija de un elemento con independencia de su contexto.
Ver definición completa →Cross-modal embedding
Representación que permite comparar elementos de modalidades diferentes.
Ver definición completa →Multilingual embedding
Representación que coloca textos de distintos idiomas en un espacio comparable.
Ver definición completa →Multimodal embedding
Vector situado en un espacio compartido por varias modalidades.
Ver definición completa →Embedding training
Proceso de aprender un espacio vectorial adecuado para una tarea.
Ver definición completa →Embedding space
Espacio vectorial concreto producido por un modelo de embeddings.
Ver definición completa →Latent space
Espacio interno donde un modelo representa datos mediante variables aprendidas no observadas directamente.
Ver definición completa →Vector space
Entorno matemático en el que viven y se comparan los vectores.
Ver definición completa →Hubness
Fenómeno por el que unos pocos vectores aparecen como vecinos de demasiados elementos.
Ver definición completa →Embedding matrix
Tabla cuyos renglones contienen vectores asociados a elementos discretos.
Ver definición completa →Mean pooling
Promedio de los embeddings válidos de una secuencia.
Ver definición completa →Embedding model
Modelo que transforma una entrada en un vector.
Ver definición completa →Distance metric
Regla utilizada para medir separación o similitud entre vectores.
Ver definición completa →Hard negative
Ejemplo incorrecto que se parece mucho a un ejemplo correcto.
Ver definición completa →Vector norm
Medida de la longitud o magnitud de un vector.
Ver definición completa →Vector normalization
Transformación de un vector para ajustar su escala.
Ver definición completa →Negative pair
Dos ejemplos que el entrenamiento debe representar como no relacionados.
Ver definición completa →Positive pair
Dos ejemplos que el entrenamiento debe representar como relacionados.
Ver definición completa →Embedding pooling
Operación que combina varios vectores en una sola representación.
Ver definición completa →Dot product
Suma de los productos de componentes correspondientes de dos vectores.
Ver definición completa →Dimensionality reduction
Transformación que representa datos con menos variables intentando conservar la información relevante.
Ver definición completa →Vector representation
Descripción de un objeto mediante coordenadas numéricas.
Ver definición completa →Cosine similarity
Medida de semejanza basada en el ángulo entre dos vectores.
Ver definición completa →Vector
Lista ordenada de números que representa una posición o características.
Ver definición completa →Feature vector
Representación ordenada de los valores de las características que describen un ejemplo para un modelo.
Ver definición completa →Embedding vector
Vector concreto producido por un modelo de embeddings.
Ver definición completa →Dense vector
Vector en el que la mayoría de componentes contienen valores significativos.
Ver definición completa →Sparse vector
Vector de alta dimensión en el que la mayoría de componentes son cero.
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