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Conceptos, arquitecturas y técnicas fundamentales del aprendizaje profundo.
Representation learning
Proceso por el que un modelo aprende cómo expresar los datos de una forma útil para una tarea.
Ver definición completa →Transfer learning
Reutilización de conocimiento aprendido en una tarea o dominio para mejorar otra tarea relacionada.
Ver definición completa →Deep learning
Rama del aprendizaje automático que aprende representaciones mediante varias capas de transformaciones.
Ver definición completa →Convolutional neural network
Red que aplica filtros compartidos sobre regiones locales, especialmente útil para datos con estructura espacial.
Ver definición completa →Recurrent neural network
Red con conexiones que reutilizan un estado para procesar secuencias paso a paso.
Ver definición completa →Diagnóstico de procesos
Software interno a medida
Automatización de tareas repetitivas
Integración de sistemas y APIs
IA aplicada solo cuando aporta valor
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