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Aplicaciones de inteligencia artificial en decisión clínica, imagen médica, documentación sanitaria, descubrimiento de fármacos, monitorización, operaciones y dispositivos médicos, con validación, seguridad, equidad y supervisión clínica.
Toxicity prediction
Estimación temprana de posibles efectos tóxicos.
Ver definición completa →Health data privacy
Protección de información sanitaria frente a usos o accesos indebidos.
Ver definición completa →Clinical note processing
Extracción, clasificación o resumen de texto clínico.
Ver definición completa →Clinical natural language processing
Aplicación de NLP a documentación sanitaria.
Ver definición completa →Clinical data provenance
Información sobre origen, autoría y transformaciones de datos clínicos.
Ver definición completa →Clinical risk score
Valor resumido utilizado para estratificar riesgo.
Ver definición completa →Radiomics
Extracción cuantitativa de características de imágenes médicas.
Ver definición completa →Clinical trial recruitment
Identificación y contacto controlado de posibles participantes.
Ver definición completa →AI-assisted treatment recommendation
Sugerencia de opciones terapéuticas para valoración profesional.
Ver definición completa →Medical image reconstruction
Generación de una imagen clínica a partir de señales adquiridas.
Ver definición completa →Longitudinal patient record
Vista integrada de información clínica a lo largo del tiempo.
Ver definición completa →Clinical decision rule
Criterio estructurado que combina variables para orientar una decisión.
Ver definición completa →Real-world clinical performance
Funcionamiento observado de una tecnología en práctica habitual.
Ver definición completa →Clinical subgroup performance
Evaluación separada por grupos relevantes para detectar desigualdades.
Ver definición completa →Drug repurposing
Identificación de nuevos usos para medicamentos existentes.
Ver definición completa →Medical record summarization
Síntesis de información relevante de un historial clínico.
Ver definición completa →Digital health
Uso de tecnologías digitales para mejorar salud, atención y sistemas sanitarios.
Ver definición completa →AI-assisted population health
Análisis de poblaciones para prevención y asignación de recursos.
Ver definición completa →Medical image segmentation
Delimitación de órganos, tejidos o lesiones en una imagen.
Ver definición completa →Patient safety in AI
Prevención de daño asociado al diseño, uso o fallo de sistemas de IA.
Ver definición completa →Diagnostic sensitivity
Proporción de casos positivos correctamente identificados.
Ver definición completa →Clinical algorithmic bias
Diferencia sistemática de rendimiento o impacto entre grupos.
Ver definición completa →Clinical automation bias
Tendencia a aceptar una recomendación automatizada sin suficiente comprobación.
Ver definición completa →Clinical early warning system
Sistema que detecta señales de deterioro potencial.
Ver definición completa →Clinical decision support system
Sistema que combina datos y conocimiento para asistir decisiones clínicas.
Ver definición completa →Software as a medical device
Software con finalidad médica que funciona sin ser parte de hardware médico.
Ver definición completa →Clinical human oversight
Capacidad del profesional para comprender, revisar e intervenir.
Ver definición completa →Patient transparency about AI
Información al paciente sobre uso relevante de IA en su atención.
Ver definición completa →Automated triage
Priorización asistida de pacientes según urgencia y necesidad.
Ver definición completa →Clinical usability
Facilidad y seguridad de uso en el flujo asistencial real.
Ver definición completa →Clinical intended use
Finalidad, población, entorno y usuario para los que se diseña una tecnología sanitaria.
Ver definición completa →Secondary use of health data
Uso de datos sanitarios para investigación, calidad u otras finalidades distintas de la atención.
Ver definición completa →Clinical utility
Grado en que una herramienta mejora decisiones o resultados relevantes.
Ver definición completa →Analytical validation
Comprobación de que una medición o salida representa correctamente la variable objetivo.
Ver definición completa →Clinical validation
Demostración de asociación y utilidad en el contexto clínico previsto.
Ver definición completa →External clinical validation
Evaluación con datos independientes de centros o poblaciones diferentes.
Ver definición completa →Prospective clinical validation
Evaluación planificada usando datos generados después del diseño del estudio.
Ver definición completa →Retrospective clinical validation
Evaluación con datos históricos existentes.
Ver definición completa →Clinical technical validation
Comprobación de funcionamiento técnico con datos y condiciones definidas.
Ver definición completa →Positive predictive value
Proporción de resultados positivos que corresponden a casos reales.
Ver definición completa →AI-assisted disease surveillance
Detección y seguimiento de señales de enfermedad en poblaciones.
Ver definición completa →Diagnóstico de procesos
Software interno a medida
Automatización de tareas repetitivas
Integración de sistemas y APIs
IA aplicada solo cuando aporta valor
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