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Recorrido recomendado
Vista derivada con todos los términos canónicos ordenables alfabéticamente.
AI Act support for SMEs
Apoyo del AI Act a pymes es un concepto relacionado con sandboxes, pruebas reales, pymes y alfabetización.
Ver definición completa →AI Office technical support
Apoyo técnico de la Oficina de IA es un concepto relacionado con autoridades, órganos consultivos y mecanismos de supervisión.
Ver definición completa →Data-driven learning
Ajuste de comportamiento mediante patrones extraídos de ejemplos.
Ver definición completa →Active learning
Estrategia en la que el sistema selecciona qué ejemplos conviene enviar a una persona u oráculo para obtener su etiqueta.
Ver definición completa →Scientific active learning
Concepto, técnica o práctica relacionada con aprendizaje activo científico dentro de hipótesis y diseño experimental en ia aplicada a investigación.
Ver definición completa →Continuous active learning for legal review
Reentrenamiento iterativo de un modelo con decisiones de revisores.
Ver definición completa →Adaptive learning
Concepto, técnica o práctica relacionada con aprendizaje adaptativo dentro de aprendizaje adaptativo y tutoría en ia aplicada a educación y formación.
Ver definición completa →Machine learning
Área de la IA en la que un sistema mejora su rendimiento aprendiendo patrones a partir de datos o experiencia.
Ver definición completa →Self-supervised learning
Aprendizaje que crea objetivos a partir de los propios datos para aprender representaciones sin anotarlas manualmente.
Ver definición completa →Self-supervised speech learning
Aprendizaje de representaciones de audio sin transcripciones completas.
Ver definición completa →AI scenario-based learning
Concepto, técnica o práctica relacionada con aprendizaje basado en escenarios con IA dentro de aprendizaje adaptativo y tutoría en ia aplicada a educación y formación.
Ver definición completa →Weak supervision
Aprendizaje que usa etiquetas aproximadas, ruidosas o generadas por reglas en lugar de depender solo de anotaciones exactas.
Ver definición completa →Continual learning
Aprendizaje continuo es actualización secuencial del modelo manteniendo conocimientos anteriores.
Ver definición completa →Contrastive learning
Entrenamiento que acerca ejemplos relacionados y separa ejemplos distintos.
Ver definición completa →Multimodal contrastive learning
Entrenamiento que acerca pares relacionados y separa pares no relacionados entre modalidades.
Ver definición completa →Visual contrastive learning
Aprendizaje que acerca vistas relacionadas y separa ejemplos distintos.
Ver definición completa →Conversational learning
Concepto, técnica o práctica relacionada con aprendizaje conversacional dentro de aprendizaje adaptativo y tutoría en ia aplicada a educación y formación.
Ver definición completa →Fair representation learning
Aprendizaje de representaciones que preservan utilidad reduciendo información asociada a atributos sensibles.
Ver definición completa →Representation learning
Proceso por el que un modelo aprende cómo expresar los datos de una forma útil para una tarea.
Ver definición completa →In-context learning
Adapta el comportamiento usando información y ejemplos presentes en la entrada.
Ver definición completa →Multimodal in-context learning
Uso de ejemplos multimodales dentro del prompt sin actualizar pesos.
Ver definición completa →Federated learning
Aprendizaje federado es un concepto relacionado con técnicas de privacidad y reducción de exposición de datos.
Ver definición completa →Multimodal few-shot learning
Adaptación a una tarea multimodal usando pocos ejemplos en contexto.
Ver definición completa →Physics-informed machine learning
Concepto, técnica o práctica relacionada con aprendizaje informado por física dentro de análisis y modelado en ia aplicada a investigación.
Ver definición completa →Deep mutual learning
Aprendizaje mutuo profundo es entrenamiento conjunto donde varios estudiantes se enseñan entre sí.
Ver definición completa →Unsupervised learning
Tipo de aprendizaje que busca estructura o representaciones útiles en datos que no incluyen una respuesta objetivo.
Ver definición completa →Organizational learning
Conocimiento y capacidad adquiridos durante una iniciativa.
Ver definición completa →Mastery learning
Concepto, técnica o práctica relacionada con aprendizaje para el dominio dentro de aprendizaje adaptativo y tutoría en ia aplicada a educación y formación.
Ver definición completa →Industrial learning from demonstration
Concepto, técnica o práctica relacionada con aprendizaje por demostración industrial dentro de robótica, edge y seguridad en ia aplicada a industria y distribución.
Ver definición completa →Reinforcement learning
Paradigma en el que un agente aprende a actuar mediante recompensas recibidas al interactuar con un entorno.
Ver definición completa →Reinforcement learning from AI feedback
Método de postentrenamiento que usa evaluaciones generadas por otro sistema de IA como señal de preferencia.
Ver definición completa →Reinforcement learning from human feedback
Método que ajusta un modelo usando preferencias humanas como señal para favorecer unas respuestas sobre otras.
Ver definición completa →Transfer learning
Reutilización de conocimiento aprendido en una tarea o dominio para mejorar otra tarea relacionada.
Ver definición completa →Deep learning
Rama del aprendizaje automático que aprende representaciones mediante varias capas de transformaciones.
Ver definición completa →Semi-supervised learning
Aprendizaje que combina una cantidad limitada de ejemplos etiquetados con una cantidad mayor de datos sin etiquetar.
Ver definición completa →Supervised learning
Tipo de aprendizaje automático que ajusta un modelo con ejemplos que incluyen la respuesta u objetivo conocido.
Ver definición completa →Bounded autonomous approval
Aprobación autónoma limitada es un concepto o una capacidad de copilotos, agentes, flujos, acciones y excepciones dentro de ia para crm, erp y software empresarial.
Ver definición completa →AI-assisted contract approval
Enrutamiento y apoyo a la decisión de aprobación según riesgos y autoridad.
Ver definición completa →Sensitive-action approval
Concepto de supervisión humana relacionado con autorización previa o posterior de decisiones y acciones.
Ver definición completa →Agent change approval
Confirmación humana previa a aplicar un cambio relevante.
Ver definición completa →Use-case approval
Aprobación de casos de uso es un concepto relacionado con puertas de decisión y gobernanza durante adquisición, desarrollo, despliegue y retirada.
Ver definición completa →Agent command approval
Confirmación humana previa a ejecutar un comando sensible.
Ver definición completa →Discount approval
Aprobación de descuentos es una decisión controlada sobre descuentos dentro de costes, precios, descuentos, márgenes e impuestos, en el contexto de ia para presupuestos y propuestas comerciales.
Ver definición completa →Enterprise AI deployment approval
Aprobación de despliegue de IA empresarial es una decisión controlada sobre despliegue de ia empresarial dentro de permisos, trazabilidad, seguridad, cambios y rendimiento, en el contexto de ia para crm, erp y software empresarial.
Ver definición completa →Tool approval
Confirmación humana o de política antes de ejecutar una herramienta.
Ver definición completa →Insight approval
El término «Aprobación de insight» describe una capacidad o práctica de permisos, privacidad, linaje, reproducibilidad y revisión dentro de ia para análisis de datos.
Ver definición completa →Human approval
Concepto de supervisión humana relacionado con autorización previa o posterior de decisiones y acciones.
Ver definición completa →Human outreach approval
Aprobación humana de outreach es un concepto o una capacidad de personalización, secuencias, respuestas y traspaso comercial dentro de ia para captación y cualificación de clientes.
Ver definición completa →Diagnóstico de procesos
Software interno a medida
Automatización de tareas repetitivas
Integración de sistemas y APIs
IA aplicada solo cuando aporta valor
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