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Bloque temático
Conceptos, familias y modalidades de sistemas capaces de producir contenido sintético.
AI hallucination
Salida generada que presenta información falsa, inventada o no fundamentada como si fuera válida.
Ver definición completa →Autoencoder
Red que aprende a codificar una entrada y reconstruirla a partir de su representación interna.
Ver definición completa →Variational autoencoder
Autoencoder generativo que aprende una distribución latente de la que puede tomar muestras nuevas.
Ver definición completa →AI-generated content
Contenido cuya creación principal procede de un sistema de inteligencia artificial.
Ver definición completa →Synthetic content
Información digital generada o modificada significativamente por algoritmos, incluida la inteligencia artificial.
Ver definición completa →Latent space
Espacio interno donde un modelo representa datos mediante variables aprendidas no observadas directamente.
Ver definición completa →Generation
Producción de contenido nuevo, como texto, imagen, audio o código, a partir de una entrada.
Ver definición completa →Conditional generation
Generación guiada por una entrada, etiqueta, instrucción u otra condición.
Ver definición completa →Audio generation
Creación automática de voz, sonidos o música a partir de texto, audio u otras condiciones.
Ver definición completa →Code generation
Producción automática de código fuente o fragmentos de programación a partir de contexto e instrucciones.
Ver definición completa →Image generation
Creación automática de imágenes nuevas a partir de texto, imágenes, etiquetas u otras condiciones.
Ver definición completa →Text generation
Producción automática de texto nuevo a partir de una entrada, contexto o distribución aprendida.
Ver definición completa →Video generation
Creación automática de secuencias visuales en movimiento, con o sin audio, desde una condición.
Ver definición completa →Generative artificial intelligence
Tipo de inteligencia artificial que produce contenido nuevo, como texto, imágenes, audio, vídeo o código, a partir de patrones aprendidos.
Ver definición completa →Autoregressive model
Modelo que genera cada parte de una secuencia usando las partes anteriores como contexto.
Ver definición completa →Diffusion model
Modelo generativo que aprende a convertir ruido en una muestra estructurada mediante pasos sucesivos.
Ver definición completa →Flow-based model
Modelo generativo que transforma de forma reversible una distribución simple en datos complejos.
Ver definición completa →Foundation model
Modelo entrenado con datos amplios y a gran escala que sirve como base para muchas tareas posteriores.
Ver definición completa →Generative model
Modelo que aprende cómo se distribuyen los datos para crear nuevas muestras con características relacionadas.
Ver definición completa →Multimodal generative model
Modelo generativo que recibe o produce más de un tipo de contenido, como texto, imagen, audio o vídeo.
Ver definición completa →Generative sampling
Proceso de obtener una salida concreta de la distribución aprendida por un modelo generativo.
Ver definición completa →Generative adversarial network
Sistema generativo que entrena un generador y un discriminador en competencia.
Ver definición completa →Regeneration
Acción de solicitar una nueva salida usando una condición igual o muy parecida.
Ver definición completa →Text-to-image
Tarea generativa que crea una imagen condicionada por una descripción textual.
Ver definición completa →Transformer
Arquitectura neuronal que procesa relaciones entre elementos mediante atención, sin depender de recurrencia.
Ver definición completa →Generative variation
Salida alternativa que conserva rasgos de una referencia mientras cambia otros.
Ver definición completa →Diagnóstico de procesos
Software interno a medida
Automatización de tareas repetitivas
Integración de sistemas y APIs
IA aplicada solo cuando aporta valor
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