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Bloque temático
Conceptos, familias y modalidades de sistemas capaces de producir contenido sintético.
Autoencoder
Red que aprende a codificar una entrada y reconstruirla a partir de su representación interna.
Ver definición completa →Variational autoencoder
Autoencoder generativo que aprende una distribución latente de la que puede tomar muestras nuevas.
Ver definición completa →Latent space
Espacio interno donde un modelo representa datos mediante variables aprendidas no observadas directamente.
Ver definición completa →Video generation
Creación automática de secuencias visuales en movimiento, con o sin audio, desde una condición.
Ver definición completa →Autoregressive model
Modelo que genera cada parte de una secuencia usando las partes anteriores como contexto.
Ver definición completa →Diffusion model
Modelo generativo que aprende a convertir ruido en una muestra estructurada mediante pasos sucesivos.
Ver definición completa →Flow-based model
Modelo generativo que transforma de forma reversible una distribución simple en datos complejos.
Ver definición completa →Multimodal generative model
Modelo generativo que recibe o produce más de un tipo de contenido, como texto, imagen, audio o vídeo.
Ver definición completa →Generative sampling
Proceso de obtener una salida concreta de la distribución aprendida por un modelo generativo.
Ver definición completa →Generative adversarial network
Sistema generativo que entrena un generador y un discriminador en competencia.
Ver definición completa →Transformer
Arquitectura neuronal que procesa relaciones entre elementos mediante atención, sin depender de recurrencia.
Ver definición completa →Diagnóstico de procesos
Software interno a medida
Automatización de tareas repetitivas
Integración de sistemas y APIs
IA aplicada solo cuando aporta valor
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