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Instrumentación, telemetría, métricas, trazas, logs, alertas y evaluación continua para comprender calidad, rendimiento, coste y riesgos de sistemas de IA en producción.
Service level agreement
Acuerdo de nivel de servicio es compromiso contractual sobre niveles de servicio.
Ver definición completa →Alert grouping
Agrupación de alertas es consolidación de múltiples alertas relacionadas.
Ver definición completa →Anomaly-based alert
Alerta basada en anomalía es alerta activada por una desviación estadística.
Ver definición completa →Observability alert
Alerta de observabilidad es notificación generada por una condición monitorizada.
Ver definición completa →AI root cause analysis
Análisis de causa raíz de IA es investigación del origen de una degradación o fallo.
Ver definición completa →AI cost attribution
Atribución de costes de IA es asignación del gasto a usuario, equipo, función o cliente.
Ver definición completa →Span attribute
Atributo de span es metadato clave-valor asociado a una operación.
Ver definición completa →Observability backend
Backend de observabilidad es sistema que almacena y consulta señales.
Ver definición completa →Sensitive trace content capture
Captura de contenido sensible en trazas es registro configurable de prompts, respuestas y herramientas.
Ver definición completa →Metric cardinality
Cardinalidad de métricas es número de combinaciones únicas de etiquetas de una métrica.
Ver definición completa →Telemetry collector
Colector de telemetría es servicio que recibe, procesa y reenvía telemetría.
Ver definición completa →Token usage
Consumo de tokens es cantidad de tokens procesados en una operación.
Ver definición completa →Input token usage
Consumo de tokens de entrada es tokens enviados al modelo.
Ver definición completa →Output token usage
Consumo de tokens de salida es tokens generados por el modelo.
Ver definición completa →Cached token usage
Consumo de tokens en caché es tokens reutilizados mediante caché.
Ver definición completa →Semantic convention
Convención semántica es esquema común para nombrar operaciones y atributos.
Ver definición completa →Generative AI semantic conventions
Convenciones semánticas de IA generativa es nombres estandarizados para telemetría de modelos generativos.
Ver definición completa →Log-trace correlation
Correlación de logs y trazas es vinculación de eventos textuales con operaciones trazadas.
Ver definición completa →Signal correlation
Correlación de señales es vinculación de trazas, métricas y logs de una misma operación.
Ver definición completa →Observed inference cost
Coste de inferencia observado es coste calculado a partir del uso real.
Ver definición completa →Observability dashboard
Dashboard de observabilidad es vista agregada de métricas, trazas y estado.
Ver definición completa →Performance degradation
Degradación de rendimiento es empeoramiento medible de calidad, latencia o coste.
Ver definición completa →Quality drift
Deriva de calidad es cambio sostenido en la calidad de las salidas.
Ver definición completa →Behavior drift
Deriva de comportamiento es cambio en patrones de respuesta ante entradas comparables.
Ver definición completa →Model drift
Deriva de modelo es cambio del rendimiento del modelo a lo largo del tiempo.
Ver definición completa →Prompt drift
Deriva de prompts es cambio en la distribución o estructura de prompts reales.
Ver definición completa →Output drift
Deriva de salida es cambio estadístico en las salidas generadas.
Ver definición completa →AI anomaly detection
Detección de anomalías de IA es identificación de patrones operativos fuera de lo esperado.
Ver definición completa →Generative operation duration
Duración de operación generativa es tiempo total de una llamada o ejecución generativa.
Ver definición completa →Metric exemplar
Ejemplar de métrica es muestra que vincula una métrica agregada con una traza.
Ver definición completa →Span status
Estado de span es resultado operativo de un span.
Ver definición completa →Metric label
Etiqueta de métrica es dimensión usada para filtrar y agrupar series.
Ver definición completa →Asynchronous evaluation
Evaluación asíncrona es evaluación posterior fuera de la ruta de respuesta.
Ver definición completa →Online evaluation
Evaluación realizada durante el uso real o mediante tráfico controlado en producción.
Ver definición completa →Production evaluation
Evaluación en producción es medición de salidas reales durante la operación.
Ver definición completa →Shadow evaluation
Evaluación en sombra es comparación de un modelo candidato sin mostrar su salida.
Ver definición completa →Span event
Evento de span es suceso puntual registrado dentro de un span.
Ver definición completa →Telemetry exporter
Exportador de telemetría es componente que envía señales a un backend.
Ver definición completa →AI alert fatigue
Fatiga de alertas de IA es pérdida de atención causada por exceso de notificaciones.
Ver definición completa →Span identifier
Identificador de span es identificador único de una operación trazada.
Ver definición completa →Trace identifier
Concepto de trazabilidad relacionado con correlación inequívoca de solicitudes, ejecuciones y artefactos.
Ver definición completa →Service level indicator
Indicador de nivel de servicio es métrica que representa una dimensión del servicio.
Ver definición completa →Alert inhibition
Inhibición de alertas es supresión de alertas secundarias por otra alerta activa.
Ver definición completa →Automatic instrumentation
Instrumentación automática es captura de telemetría sin cambios extensos en el código.
Ver definición completa →AI instrumentation
Instrumentación de IA es código o configuración que produce señales de telemetría.
Ver definición completa →Manual instrumentation
Instrumentación manual es creación explícita de métricas, spans y eventos.
Ver definición completa →Latency
Tiempo transcurrido desde una solicitud hasta la respuesta o resultado medido.
Ver definición completa →Tool latency
Latencia de herramienta es tiempo empleado por una llamada a herramienta.
Ver definición completa →Diagnóstico de procesos
Software interno a medida
Automatización de tareas repetitivas
Integración de sistemas y APIs
IA aplicada solo cuando aporta valor
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