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Bloque temático
Fuentes de sesgo, formas de discriminación, criterios de equidad, medición, auditoría y mitigación a lo largo del ciclo de vida de sistemas de IA.
Group-specific thresholding
Aplicación de umbrales diferenciados para satisfacer un criterio de equidad definido.
Ver definición completa →Bias amplification
Aumento de una disparidad existente por el entrenamiento o uso del modelo.
Ver definición completa →Intersectional analysis
Evaluación de resultados para combinaciones de atributos y no solo categorías aisladas.
Ver definición completa →Slice analysis
Desglose sistemático del comportamiento del modelo en segmentos significativos.
Ver definición completa →Subgroup analysis
Evaluación separada de resultados para grupos definidos por atributos relevantes.
Ver definición completa →Fair representation learning
Aprendizaje de representaciones que preservan utilidad reduciendo información asociada a atributos sensibles.
Ver definición completa →Protected attribute
Característica respecto de la cual una norma o política prohíbe o limita la discriminación.
Ver definición completa →Sensitive attribute
Característica personal que requiere tratamiento cauteloso por su capacidad de causar daño o discriminación.
Ver definición completa →Fairness audit
Evaluación documentada de criterios de equidad y resultados entre grupos.
Ver definición completa →Bias audit
Revisión estructurada de fuentes, métricas, impactos y controles relacionados con sesgo.
Ver definición completa →Group erasure
Ausencia o invisibilización sistemática de un grupo en datos, salidas o evaluaciones.
Ver definición completa →Group performance gap
Diferencia de una métrica de rendimiento entre grupos o subpoblaciones.
Ver definición completa →Bias feedback loop
Proceso por el que las decisiones del sistema generan nuevos datos que refuerzan el sesgo inicial.
Ver definición completa →Calibration within groups
Criterio que exige que una misma puntuación represente riesgos observados comparables en cada grupo.
Ver definición completa →Fairness-performance tradeoff
Tensión posible entre un objetivo predictivo y una restricción de equidad bajo una configuración concreta.
Ver definición completa →Allocative harm
Daño producido por distribuir de manera desigual oportunidades, recursos o decisiones.
Ver definición completa →Representational harm
Daño producido por estereotipos, invisibilización, denigración o representación desigual.
Ver definición completa →Adversarial debiasing
Entrenamiento con un adversario que intenta predecir atributos sensibles para reducir su codificación.
Ver definición completa →Fairness drift
Cambio temporal de disparidades o cumplimiento de criterios de equidad.
Ver definición completa →Differential performance
Variación significativa del rendimiento del sistema entre poblaciones o condiciones.
Ver definición completa →Equal opportunity difference
Diferencia entre tasas de verdaderos positivos de grupos comparados.
Ver definición completa →Demographic parity difference
Diferencia entre tasas de selección de grupos comparados.
Ver definición completa →Average odds difference
Promedio de las diferencias entre tasas de falsos positivos y verdaderos positivos de grupos.
Ver definición completa →Algorithmic discrimination
Trato o impacto desfavorable producido o mediado por un sistema algorítmico.
Ver definición completa →Direct discrimination
Diferencia de trato basada explícitamente en un atributo protegido o sensible.
Ver definición completa →Indirect discrimination
Desventaja causada por una regla aparentemente neutral que afecta de manera desigual a un grupo.
Ver definición completa →Proxy discrimination
Discriminación producida mediante variables correlacionadas con un atributo protegido.
Ver definición completa →Fairness
Propiedad normativa y contextual relativa a la distribución justa de beneficios, errores, oportunidades y cargas.
Ver definición completa →Counterfactual fairness
Criterio que exige que una decisión no cambie en un escenario contrafactual donde solo varía el atributo protegido.
Ver definición completa →Group fairness
Familia de criterios que compara métricas agregadas entre grupos definidos.
Ver definición completa →Outcome fairness
Valoración de cómo se distribuyen los resultados finales entre personas o grupos.
Ver definición completa →Individual fairness
Principio según el cual individuos similares deben recibir resultados similares.
Ver definición completa →Fairness through awareness
Enfoque que usa una noción explícita de similitud para tratar de forma semejante a individuos semejantes.
Ver definición completa →Fairness through unawareness
Enfoque que omite atributos protegidos del modelo, sin garantizar que desaparezcan sus proxies.
Ver definición completa →Procedural fairness
Justicia del proceso, reglas, participación y mecanismos de revisión usados para tomar decisiones.
Ver definición completa →Algorithmic stereotype
Asociación simplificada o perjudicial reproducida por un sistema respecto de un grupo.
Ver definición completa →Algorithmic impact assessment
Proceso para identificar usos, afectados, riesgos, impactos y medidas antes o durante el despliegue.
Ver definición completa →Disadvantaged group
Grupo que experimenta resultados menos favorables o mayores barreras en el contexto analizado.
Ver definición completa →Privileged group
Grupo tomado como referencia que recibe resultados históricamente o sistemáticamente más favorables.
Ver definición completa →Equal opportunity
Criterio que exige la misma tasa de verdaderos positivos entre grupos.
Ver definición completa →Disparate impact
Resultado desproporcionadamente adverso para un grupo aunque la regla no use explícitamente ese atributo.
Ver definición completa →Fairness criteria incompatibility
Imposibilidad de satisfacer simultáneamente ciertos criterios de equidad cuando difieren las tasas base.
Ver definición completa →Fairness report
Documento que registra grupos, métricas, resultados, límites y decisiones de mitigación.
Ver definición completa →Use restriction due to bias
Restricción de contextos, poblaciones o decisiones cuando el riesgo de sesgo no es aceptable.
Ver definición completa →Bias mitigation
Conjunto de acciones para reducir sesgos perjudiciales y sus impactos.
Ver definición completa →In-processing mitigation
Intervención en el objetivo o algoritmo durante el entrenamiento.
Ver definición completa →Post-processing mitigation
Ajuste de decisiones, umbrales o puntuaciones después del entrenamiento.
Ver definición completa →Pre-processing mitigation
Intervención sobre datos, etiquetas o muestreo antes del entrenamiento.
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