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Cuarentena de datos: definición y aplicación en IA | camiloboo

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Cuarentena de datos

Data quarantine

También: Data quarantine

Aislamiento temporal de datos sospechosos para evitar su consumo.

Definición técnica

Aislamiento temporal de datos sospechosos para evitar su consumo. Debe registrarse, priorizarse y resolverse con trazabilidad de causa, impacto y acción correctiva.

Explicación empresarial

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Cuéntame qué proceso seguís haciendo a mano. Revisaré si merece automatizarlo, qué resultado debería mejorar y cuál sería el primer paso razonable.

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Soluciones Casos Cómo trabajo

Ayuda a decidir cómo diseñar, controlar o utilizar cuarentena de datos sin perder trazabilidad, calidad ni capacidad de revisión.

Para qué sirve

Definir cuándo aplicar cuarentena de datos, qué evidencia necesita y cómo comprobar que cumple el uso previsto.

Cómo funciona

Debe registrarse, priorizarse y resolverse con trazabilidad de causa, impacto y acción correctiva. El resultado se conserva con métricas, versión y procedencia para poder auditarlo.

Ejemplos

Ejemplo práctico

Un pipeline registra cuarentena de datos junto con sus parámetros y valida el resultado sobre datos representativos antes de reutilizarlo.

Ejemplo empresarial

Un equipo documenta responsables, criterios de aceptación y riesgos de cuarentena de datos antes de incorporarlo a un proceso automatizado.

Confusiones frecuentes

No debe confundirse con conceptos próximos que operan sobre otra unidad, persiguen otro objetivo o requieren un criterio de validación distinto.

Limitaciones

Su utilidad depende del contexto, la representatividad de los datos, los supuestos aplicados y la calidad del procedimiento de evaluación.

Riesgos

Una definición o aplicación incorrecta puede introducir sesgos, fuga de información, errores silenciosos o conclusiones que no generalizan.

Idea principal

Aislamiento temporal de datos sospechosos para evitar su consumo.

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Definición técnica
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Para qué sirve
Cómo funciona
Ejemplos
Confusiones frecuentes
Limitaciones
Riesgos
Idea principal

Clasificación

Nivel: Intermedio
Categorías: Calidad de datos
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Términos relacionados

Anomalía de datos Incidencia de datos

Fuentes

Data quality use cases
Great Expectations · Autor: Great Expectations · Documentación oficial
Fuente primaria, normativa u oficial para definir el concepto, su funcionamiento y sus límites.
Fuente comprobada el 25 de julio de 2026

Revisión editorial

Última revisión: 25 de julio de 2026

Camilo Boo

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