Intermedio
Dato de referencia
Reference data
Dato de referencia es un concepto o una capacidad de datos maestros, transaccionales, calidad e identidad dentro de ia para crm, erp y software empresarial.
Ver definición completa →Cargando diccionario…
Reference data
Dato de referencia es un concepto o una capacidad de datos maestros, transaccionales, calidad e identidad dentro de ia para crm, erp y software empresarial.
Ver definición completa →Health data
Dato de salud es un concepto relacionado con tipos de datos personales y categorías que exigen salvaguardas reforzadas.
Ver definición completa →Derived data
Dato derivado es un concepto relacionado con tipos de datos personales y categorías que exigen salvaguardas reforzadas.
Ver definición completa →Missing data
Valor esperado que no está disponible en una entrada.
Ver definición completa →Firmographic data
Dato firmográfico es un concepto o una capacidad de descubrimiento, enriquecimiento, verificación y calidad de datos dentro de ia para captación y cualificación de clientes.
Ver definición completa →Genetic data
Dato genético es un concepto relacionado con tipos de datos personales y categorías que exigen salvaguardas reforzadas.
Ver definición completa →Industrial data
Concepto, técnica o práctica relacionada con dato industrial dentro de datos e interoperabilidad industrial en ia aplicada a industria y distribución.
Ver definición completa →Inferred data
Dato inferido es un concepto relacionado con tipos de datos personales y categorías que exigen salvaguardas reforzadas.
Ver definición completa →Interoperable data
Concepto, técnica o práctica relacionada con dato interoperable dentro de datos, metadatos y extracción en ia aplicada a investigación.
Ver definición completa →Findable data
Concepto, técnica o práctica relacionada con dato localizable dentro de datos, metadatos y extracción en ia aplicada a investigación.
Ver definición completa →Master data
Dato maestro es un concepto o una capacidad de datos maestros, transaccionales, calidad e identidad dentro de ia para crm, erp y software empresarial.
Ver definición completa →Unlabeled example
Ejemplo que contiene características de entrada pero no una etiqueta u objetivo conocido.
Ver definición completa →Observed data
Dato observado es un concepto relacionado con tipos de datos personales y categorías que exigen salvaguardas reforzadas.
Ver definición completa →Personal data
Un dato personal es cualquier información relacionada con una persona física identificada o identificable.
Ver definición completa →Personal data in AI assistant
Concepto, técnica o práctica relacionada con dato personal en asistente de IA dentro de medición, privacidad y bienestar digital en ia aplicada a productividad personal.
Ver definición completa →Public personal data on the web
El término «Dato personal público en web» describe una capacidad o práctica de controles de acceso, finalidad, minimización, trazabilidad y calidad de la adquisición web dentro de ia para análisis de webs y empresas.
Ver definición completa →Criminal conviction and offence data
Dato relativo a condenas e infracciones es un concepto relacionado con tipos de datos personales y categorías que exigen salvaguardas reforzadas.
Ver definición completa →Reusable data
Concepto, técnica o práctica relacionada con dato reutilizable dentro de datos, metadatos y extracción en ia aplicada a investigación.
Ver definición completa →Noisy data
Dato que contiene errores, variaciones irrelevantes o señales espurias.
Ver definición completa →Sensitive data
Dato sensible es un concepto relacionado con tipos de datos personales y categorías que exigen salvaguardas reforzadas.
Ver definición completa →Technographic data
Dato tecnográfico es un concepto o una capacidad de descubrimiento, enriquecimiento, verificación y calidad de datos dentro de ia para captación y cualificación de clientes.
Ver definición completa →Transactional data
Dato transaccional es un concepto o una capacidad de datos maestros, transaccionales, calidad e identidad dentro de ia para crm, erp y software empresarial.
Ver definición completa →Data
Representaciones de hechos, observaciones, señales o registros que un sistema puede almacenar y procesar.
Ver definición completa →Open data
Datos abiertos es un concepto relacionado con medición y documentación del grado de apertura.
Ver definición completa →Attendance data
Datos de asistencia es un concepto o una capacidad de captura, transcripción e identificación de intervenciones dentro de ia para reuniones y gestión de tareas.
Ver definición completa →Training data
Parte de los datos que el algoritmo utiliza para ajustar los parámetros del modelo.
Ver definición completa →Synthetic instruction data
Instrucciones y respuestas generadas para adaptar modelos.
Ver definición completa →Purchase intent data
Concepto, técnica o práctica relacionada con datos de intención de compra dentro de fundamentos y arquitectura de comercio electrónico en ia aplicada a comercio electrónico.
Ver definición completa →Poor data quality
Datos con errores, sesgos, incoherencias o falta de actualización que degradan el sistema.
Ver definición completa →Synthetic preference data
Comparaciones o valoraciones generadas para entrenar modelos de preferencias.
Ver definición completa →Synthetic test data
Datos artificiales creados para verificar software, pipelines o controles.
Ver definición completa →Sensor modality
Mediciones físicas incorporadas junto con lenguaje u otras señales.
Ver definición completa →Synthetic geospatial data
Datos artificiales que representan posiciones, trayectorias o regiones espaciales.
Ver definición completa →Inaccessible data
Información necesaria que no puede utilizarse por silos, permisos, formatos o contratos.
Ver definición completa →Insufficient data
Cantidad o cobertura de datos incapaz de sostener el rendimiento esperado.
Ver definición completa →Interleaved multimodal data
Datos donde texto e imágenes o vídeos aparecen en secuencia contextual.
Ver definición completa →Non-representative data
Muestra que no refleja usuarios, casos, idiomas o condiciones del entorno real.
Ver definición completa →Stale data
Información que ya no representa procesos, clientes, normas o condiciones actuales.
Ver definición completa →Partially synthetic data
Dataset que conserva parte de los datos reales y sustituye determinados atributos o registros.
Ver definición completa →Personal data in prompts
Datos personales en prompts es un concepto relacionado con riesgos y operaciones de privacidad específicos de entrenamiento, inferencia y modelos generativos.
Ver definición completa →Personal data in generated outputs
Datos personales en respuestas generadas es un concepto relacionado con riesgos y operaciones de privacidad específicos de entrenamiento, inferencia y modelos generativos.
Ver definición completa →E-commerce first-party data
Concepto, técnica o práctica relacionada con datos propios de comercio electrónico dentro de fundamentos y arquitectura de comercio electrónico en ia aplicada a comercio electrónico.
Ver definición completa →Sensitive research data
Concepto, técnica o práctica relacionada con datos sensibles de investigación dentro de datos, metadatos y extracción en ia aplicada a investigación.
Ver definición completa →Sensitive data in prompts
Envío de información confidencial o personal al modelo sin necesidad, control o protección.
Ver definición completa →Synthetic data
Datos generados artificialmente para reproducir propiedades útiles sin ser una copia directa de observaciones reales.
Ver definición completa →Differentially private synthetic data
Datos sintéticos generados por un mecanismo que satisface privacidad diferencial.
Ver definición completa →Surrogate data
Datos artificiales usados como sustituto operativo de datos reales restringidos o costosos.
Ver definición completa →Synthetic tabular data
Filas y columnas artificiales que reproducen relaciones de un conjunto tabular.
Ver definición completa →Fully synthetic data
Dataset en el que todos los registros y valores han sido generados.
Ver definición completa →Dignitary harm
Daño a la dignidad es un concepto relacionado con dignidad, autonomía y derechos humanos afectados por sistemas de IA.
Ver definición completa →Allocative harm
Daño producido por distribuir de manera desigual oportunidades, recursos o decisiones.
Ver definición completa →Foreseeable harm
Daño previsible es un concepto relacionado con evaluación de impactos, deliberación y resolución de conflictos de valores.
Ver definición completa →Representational harm
Daño producido por estereotipos, invisibilización, denigración o representación desigual.
Ver definición completa →Dead-letter queue
Cola que retiene mensajes no procesables para investigación o recuperación.
Ver definición completa →Deadline
Instante límite absoluto para completar una operación.
Ver definición completa →Multi-agent debate
Proceso en el que varios agentes contrastan respuestas antes de decidir.
Ver definición completa →Duty of competence in AI
Obligación de comprender razonablemente herramientas usadas y sus limitaciones.
Ver definición completa →Duty to cooperate with authorities
Deber de cooperación con autoridades es un concepto relacionado con obligaciones de proveedores, responsables del despliegue y otros operadores.
Ver definición completa →Duty of candor to the tribunal
Obligación de no presentar información falsa y corregir errores relevantes.
Ver definición completa →Prospecting transparency notice
Deber de información en prospección es un concepto o una capacidad de base jurídica, transparencia, oposición, supresión y auditoría dentro de ia para captación y cualificación de clientes.
Ver definición completa →© 2026 camiloboo. Automatización e IA para procesos empresariales.