Intermedio
Partición de datos
Data split
División de un dataset en subconjuntos con funciones distintas.
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Data split
División de un dataset en subconjuntos con funciones distintas.
Ver definición completa →Event partition
División de un flujo para distribuir carga y mantener orden local.
Ver definición completa →Stratified split
División que conserva aproximadamente la distribución de clases o grupos.
Ver definición completa →Group split
División que mantiene juntas las observaciones pertenecientes a una misma entidad o grupo.
Ver definición completa →Temporal split
División que respeta el orden cronológico para evitar utilizar información futura.
Ver definición completa →Model serving sharding
Distribución de un modelo o carga entre varios recursos.
Ver definición completa →Data partitioning
División lógica de una tabla o conjunto de datos en partes.
Ver definición completa →Affected community participation
Incorporación de personas y grupos afectados al diseño, evaluación y supervisión del sistema.
Ver definición completa →Stakeholder engagement
Participación de partes interesadas es un concepto relacionado con implantación y mejora continua del uso responsable.
Ver definición completa →Affected-person participation
Participación de personas afectadas es un concepto relacionado con diseño ético, participación y consideración de las partes afectadas.
Ver definición completa →Public participation in AI
Intervención de ciudadanía y partes afectadas en decisiones sobre diseño, gobernanza y uso de sistemas de IA.
Ver definición completa →Meeting participant
Participante de reunión es un concepto o una capacidad de fundamentos y contexto de reuniones asistidas dentro de ia para reuniones y gestión de tareas.
Ver definición completa →Partnership on AI
Organización multiactor que desarrolla prácticas y recursos para IA responsable.
Ver definición completa →Context passage
Texto proporcionado como evidencia para una tarea de comprensión.
Ver definición completa →AI gateway
Punto de control para enrutar, proteger y observar llamadas a modelos.
Ver definición completa →Model gateway
Capa central que autentica, enruta, limita y observa llamadas a modelos.
Ver definición completa →Conditional step
Paso que elige una ruta según una condición.
Ver definición completa →Human approval step
Pausa del flujo hasta que una persona aprueba o rechaza.
Ver definición completa →Training step
Unidad iterativa en la que el entrenamiento procesa datos y normalmente aplica una actualización.
Ver definición completa →Diffusion inference step
Iteración individual del proceso de eliminación de ruido.
Ver definición completa →Pass@k
Probabilidad estimada de que al menos una de k soluciones generadas supere las pruebas.
Ver definición completa →Tool-mediated path traversal
Concepto de seguridad que describe path traversal mediante herramienta dentro de abuso de permisos, herramientas y efectos externos de sistemas agentivos.
Ver definición completa →Use-case sponsor
Directivo que proporciona mandato, recursos y resolución de bloqueos.
Ver definición completa →AI executive sponsor
Directivo que proporciona mandato, recursos y resolución de bloqueos.
Ver definición completa →Executive AI sponsorship
Apoyo activo de dirección para mandato, recursos y resolución de bloqueos.
Ver definición completa →Enterprise integration pattern
Solución reutilizable para problemas frecuentes de mensajería e integración.
Ver definición completa →AI dark pattern
Patrón oscuro de IA es un concepto relacionado con integridad informativa, antropomorfismo, manipulación y relaciones humano-IA.
Ver definición completa →AI development pause
Suspensión temporal y delimitada de determinadas actividades de desarrollo de IA bajo condiciones previamente definidas.
Ver definición completa →API payload
Datos contenidos en una solicitud, respuesta, evento o mensaje.
Ver definición completa →Vector payload
Datos no vectoriales asociados a un registro vectorial.
Ver definición completa →Principal component analysis
Sigla de «Principal component analysis»; en español se refiere a análisis de componentes principales.
Ver definición completa →Peripheral Component Interconnect Express
PCI Express es interfaz de alta velocidad entre CPU y dispositivos.
Ver definición completa →Searchable PDF
PDF que incorpora una capa de texto seleccionable sobre la imagen.
Ver definición completa →Scanned PDF
PDF compuesto principalmente por imágenes de páginas.
Ver definición completa →Tagged PDF
PDF con etiquetas estructurales que describen el orden y tipo del contenido.
Ver definición completa →Hybrid PDF
PDF que combina texto nativo, imágenes y páginas escaneadas.
Ver definición completa →Born-digital PDF
PDF creado directamente desde software y no desde un escaneo.
Ver definición completa →PDF/A
Familia de estándares PDF para preservación documental a largo plazo.
Ver definición completa →Network peering
Peering de red es conexión privada entre dos redes virtuales.
Ver definición completa →Parameter-efficient fine-tuning
Sigla de «Parameter-efficient fine-tuning»; en español se refiere a ajuste fino eficiente en parámetros.
Ver definición completa →Frequency penalty
Ajuste que penaliza un token según cuántas veces ya apareció.
Ver definición completa →Presence penalty
Ajuste que penaliza un token por haber aparecido al menos una vez.
Ver definición completa →Repetition penalty
Control que reduce la probabilidad de reutilizar tokens del prompt o la salida.
Ver definición completa →Critical thinking about AI
Concepto, técnica o práctica relacionada con pensamiento crítico sobre IA dentro de fundamentos y gobernanza educativa en ia aplicada a educación y formación.
Ver definición completa →People analytics
Aplicación de métodos analíticos a datos de empleados, equipos y organización.
Ver definición completa →Small multiples
El término «Pequeños múltiplos» describe una capacidad o práctica de representación visual, filtrado y navegación analítica dentro de ia para informes y cuadros de mando.
Ver definición completa →Perceiver Resampler
Módulo que comprime características visuales variables en un conjunto fijo de tokens.
Ver definición completa →Perceptron
Modelo temprano de neurona artificial que combina entradas ponderadas y produce una decisión sencilla.
Ver definición completa →Multilayer perceptron
Red prealimentada con una o más capas ocultas de unidades conectadas que aprende relaciones no lineales.
Ver definición completa →Expected credit loss
Estimación ponderada de pérdidas de crédito futuras.
Ver definición completa →Loss of autonomy
Pérdida de autonomía es un concepto relacionado con dignidad, autonomía y derechos humanos afectados por sistemas de IA.
Ver definición completa →Knowledge loss
Desaparición o inaccesibilidad de conocimiento necesario.
Ver definición completa →Loss of control over AI
Situación en la que operadores o instituciones dejan de poder dirigir, limitar o detener eficazmente un sistema de IA.
Ver definición completa →Distillation loss
Pérdida de destilación es término de pérdida que mide discrepancia profesor-estudiante.
Ver definición completa →Loss given default
Estimación de la proporción de exposición que se perdería tras un impago.
Ver definición completa →Lost in the middle
Dificultad para usar información relevante situada en posiciones intermedias de contextos largos.
Ver definición completa →Log loss
Pérdida que penaliza probabilidades asignadas a la clase verdadera, especialmente errores confiados.
Ver definición completa →Context compression loss
Pérdida por compresión de contexto es información útil eliminada durante resumen o compacción.
Ver definición completa →Lost in the middle
Degradación por la que un modelo usa peor información relevante situada en la zona intermedia de un contexto largo.
Ver definición completa →AI upskilling
Mejora de habilidades existentes para utilizar, supervisar o integrar sistemas de IA en el trabajo.
Ver definición completa →Diagnóstico de procesos
Software interno a medida
Automatización de tareas repetitivas
Integración de sistemas y APIs
IA aplicada solo cuando aporta valor
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