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Mapa de características: definición y uso en IA | camiloboo

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Mapa de características

Feature map

También: Feature map

Activaciones espaciales producidas por una red visual.

Definición técnica

Tensor intermedio que codifica respuestas de filtros o tokens en posiciones de la imagen.

Explicación empresarial

Ayuda a comprender y aplicar mapa de características dentro de productos y procesos de IA con criterios explícitos de calidad.

Primera valoración sin coste

¿Hay un proceso que os está quitando demasiadas horas?

Cuéntame qué proceso seguís haciendo a mano. Revisaré si merece automatizarlo, qué resultado debería mejorar y cuál sería el primer paso razonable.

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Navegación

Soluciones Casos Cómo trabajo

Para qué sirve

Definir cuándo utilizar mapa de características, qué entradas requiere y cómo comprobar su resultado.

Cómo funciona

Tensor intermedio que codifica respuestas de filtros o tokens en posiciones de la imagen.

Ejemplos

Ejemplo práctico

Una aplicación incorpora mapa de características y compara la salida con casos representativos antes de automatizar el proceso.

Ejemplo empresarial

Un equipo evalúa calidad, coste, latencia, privacidad y necesidad de revisión humana antes de desplegar mapa de características.

Confusiones frecuentes

No debe confundirse con conceptos próximos que persiguen otra salida, usan otra unidad de análisis o requieren una validación diferente.

Limitaciones

El resultado depende del modelo, los datos, el idioma o dominio, la configuración y el procedimiento de evaluación.

Riesgos

Puede introducir errores plausibles, pérdida de información, sesgos o decisiones incorrectas si se usa sin revisión y trazabilidad.

Idea principal

Activaciones espaciales producidas por una red visual.

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Para qué sirve
Cómo funciona
Ejemplos
Confusiones frecuentes
Limitaciones
Riesgos
Idea principal

Clasificación

Nivel: Intermedio
Categorías: Visión artificial
Recorridos: Diccionario técnico para profesionales Índice alfabético completo de términos

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Términos relacionados

Campo receptivo Visión artificial

Fuentes

ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks
NeurIPS · Autor: Alex Krizhevsky, Ilya Sutskever and Geoffrey Hinton · Publicación científica · Publicado el 1 de diciembre de 2012
Fuente primaria u oficial para la definición, funcionamiento y límites del concepto.

Revisión editorial

Última revisión: 25 de julio de 2026

Camilo Boo

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