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Dimensiones, controles, observabilidad, contratos, incidencias y métricas utilizadas para determinar si los datos son aptos, fiables y trazables para análisis y sistemas de inteligencia artificial.
Data remediation
Corrección controlada de defectos de datos y de sus causas.
Ver definición completa →Data representativeness
Grado en que la composición del dataset refleja la población o contexto objetivo.
Ver definición completa →Data constraint
Límite obligatorio sobre tipos, dominios, relaciones o cardinalidades.
Ver definición completa →Schema drift
Cambio no previsto en nombres, tipos, campos o estructura del esquema.
Ver definición completa →Expectation suite
Conjunto versionado de expectativas aplicado a un activo de datos.
Ver definición completa →Duplicate rate
Proporción de registros repetidos respecto al total analizado.
Ver definición completa →Null rate
Proporción de registros cuyo valor está ausente en un campo.
Ver definición completa →Invalid value rate
Proporción de valores que incumplen el dominio o regla definida.
Ver definición completa →Data traceability
Capacidad de reconstruir el origen, transformaciones, responsables y usos de un dato.
Ver definición completa →Data quality threshold
Valor mínimo o máximo que determina si una métrica supera la aceptación.
Ver definición completa →Uniqueness
Ausencia de duplicados no permitidos para una entidad o clave lógica.
Ver definición completa →Validity
Cumplimiento de formatos, dominios, tipos y reglas de negocio definidos.
Ver definición completa →Diagnóstico de procesos
Software interno a medida
Automatización de tareas repetitivas
Integración de sistemas y APIs
IA aplicada solo cuando aporta valor
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