Capa adaptadora
Adapter layer
Capa adaptadora es capa ligera insertada para aprender una transformación específica.
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Recorrido recomendado
Vista derivada con términos de nivel intermedio y avanzado para perfiles profesionales y técnicos.
Adapter layer
Capa adaptadora es capa ligera insertada para aprender una transformación específica.
Ver definición completa →Context layer
Capa de contexto es nivel diferenciado de instrucciones, memoria, datos o herramientas.
Ver definición completa →Embedding layer
Capa que convierte identificadores discretos en vectores aprendidos.
Ver definición completa →Input layer
Parte de una red que recibe la representación inicial de cada ejemplo.
Ver definición completa →AI interoperability layer
Capa de interoperabilidad de IA es un concepto relacionado con componentes open source empleados en sistemas de IA.
Ver definición completa →Application memory layer
Componente que conserva y recupera información entre interacciones.
Ver definición completa →Metrics layer
El término «Capa de métricas» describe una capacidad o práctica de interacción conversacional con modelos semánticos, catálogos y metadatos dentro de ia para análisis de datos.
Ver definición completa →AI orchestration layer
Capa que coordina modelos, herramientas, agentes, memoria y reglas de flujo.
Ver definición completa →Prompt layer
Componente que almacena, compone y versiona instrucciones de modelos.
Ver definición completa →Retrieval layer
Componente que localiza información relevante para una solicitud.
Ver definición completa →Output layer
Última capa que convierte la representación interna en el resultado requerido por la tarea.
Ver definición completa →OCR text layer
Texto invisible o superpuesto que permite buscar y copiar contenido.
Ver definición completa →Dense layer
Capa en la que cada unidad de salida combina todas las entradas de la capa anterior.
Ver definición completa →Hidden layer
Capa situada entre la entrada y la salida que aprende representaciones intermedias.
Ver definición completa →Data semantic layer
El término «Capa semántica de datos» describe una capacidad o práctica de interacción conversacional con modelos semánticos, catálogos y metadatos dentro de ia para análisis de datos.
Ver definición completa →High-impact capability
Capacidad de alto impacto es un concepto relacionado con modelos de IA de propósito general y obligaciones específicas.
Ver definición completa →AI audit capability
Capacidad para revisar evidencias y efectividad de controles.
Ver definición completa →Model forkability
Capacidad de bifurcación de un modelo es un concepto relacionado con libertades de uso, estudio, modificación y distribución.
Ver definición completa →AI business-case capability
Capacidad para justificar y revisar inversiones de IA con evidencia.
Ver definición completa →Enterprise knowledge capability
Capacidad para mantener fuentes verificables y recuperables.
Ver definición completa →AI compliance capability
Capacidad para determinar y demostrar obligaciones aplicables.
Ver definición completa →Data capability
Capacidad para obtener, gobernar y utilizar datos adecuados para IA.
Ver definición completa →Unstructured data capability
Capacidad para gestionar documentos, audio, imagen y texto a escala.
Ver definición completa →Advanced dual-use capability
Capacidad de IA con aplicaciones beneficiosas que también puede facilitar usos dañinos de alta consecuencia.
Ver definición completa →Poisoning capability
Concepto de seguridad que describe capacidad de envenenamiento dentro de objetivos, conocimiento y capacidades utilizados para clasificar amenazas.
Ver definición completa →AI scalability capability
Capacidad para aumentar volumen y usuarios manteniendo rendimiento y control.
Ver definición completa →Use-case scaling capability
Capacidad para replicar soluciones en nuevos contextos.
Ver definición completa →AI evaluation capability
Capacidad para diseñar y ejecutar pruebas pertinentes.
Ver definición completa →Evasion capability
Concepto de seguridad que describe capacidad de evasión dentro de objetivos, conocimiento y capacidades utilizados para clasificar amenazas.
Ver definición completa →AI risk management capability
Capacidad para identificar, medir y tratar riesgos de forma continua.
Ver definición completa →AI change capability
Capacidad para preparar personas, procesos y liderazgo para adopción.
Ver definición completa →Governance capability
Capacidad para establecer políticas, inventario, decisiones y controles.
Ver definición completa →AI industrialization capability
Capacidad para convertir prototipos en servicios repetibles.
Ver definición completa →AI engineering capability
Capacidad para construir sistemas fiables e integrados.
Ver definición completa →AI innovation capability
Capacidad para explorar y convertir avances en opciones de negocio.
Ver definición completa →AI integration capability
Capacidad para conectar modelos con procesos y sistemas empresariales.
Ver definición completa →AI value measurement capability
Capacidad para conectar métricas de uso y calidad con resultados empresariales.
Ver definición completa →Memory capacity
Capacidad de memoria es cantidad total de datos que puede mantener un dispositivo.
Ver definición completa →AI observability capability
Capacidad para medir comportamiento, calidad, coste y riesgo en producción.
Ver definición completa →Process capability
Aptitud de un proceso estable para cumplir límites de especificación.
Ver definición completa →AI product capability
Capacidad para gestionar IA como producto con usuarios y resultados.
Ver definición completa →AI process redesign capability
Capacidad para cambiar trabajo y decisiones, no solo añadir una herramienta.
Ver definición completa →AI incident response capability
Capacidad para detectar, contener, corregir y aprender de incidentes.
Ver definición completa →AI security capability
Capacidad para prevenir, detectar y responder a amenazas específicas de IA.
Ver definición completa →Human oversight capability
Capacidad para diseñar y ejecutar intervención humana efectiva.
Ver definición completa →Talent capability
Disponibilidad de competencias y roles necesarios para diseñar y usar IA.
Ver definición completa →Assistant capability
Función que el asistente puede realizar o utilizar.
Ver definición completa →Attacker capability
Concepto de seguridad que describe capacidad del atacante dentro de objetivos, conocimiento y capacidades utilizados para clasificar amenazas.
Ver definición completa →Diagnóstico de procesos
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